伊星宇论文终稿 毕业论文.doc

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1、伊星宇论文终稿毕业论文　　摘要本文提出了一套简洁高效、基于数学形态学的车牌定位的方法。　　定位方法综合考虑了灰度和边缘信息，首先对图像进行了预处理，采用了灰度变换、去噪、增强对比度、边缘检测、二值化等方法对图像进行处理，提高了图像的质量，强化了图像区域；接着，采用一种基于二值图像灰度变化特征进行定位的方法，根据灰度的跳变搜索车牌区域，再利用车牌几何形状的特点对候选区进行筛选，得到车牌位置。　　虽然道路运输增长的需求可以靠提供更多的道路设施来满足，但是在资源、环境矛盾越来越突出的今天，道路设施的增长收到限制，这就需要依靠提供除设施之外的技术

2、方法来满足这一需求。　　智能交通系统（ITS）一，而且，其重要性正被越来越多的人所认可。　　ITS是21世纪地面交通运输科技、运营和管理的主要发展方向，是交通运输的一场革命。　　自20世纪80年代末以来，西欧、北美和日本竞相发展智能交通系统，制定并实施了开发计划。　　发展中国家也开始了ITS的全面开发与研究。　　智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，ITS）的概念最初由美国智能交通学会CITSAmerica（当时名为IVHSAmerica）于1990年提出的。　　ITS系统就是将先进的信息技术、数据

3、通讯传输技术、电子传感技术、［1］是解决这一矛盾的重要途径之电子控制技术以及计算机处理技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合运输和管理系统。　　智能交通系统的开发，不仅可以减少与环境有关的不良影响，而且可以通过增加运输系统的效率来提高空气质量，减少道路拥堵、提高安全水平、确保环境储备，以及使我们的交通运输系统能够通过利用智能交通系统这样的技术而得到更好的利用。　　ChristosNikolaos［4］K.K.Kim［2］M.H.terBrugge［6］等学者，科学家提

4、出了自己的车牌定位［3］J.A.G.Nijhuis［5］Shyang-LihChang方法。　　通过ITS系统和智能汽车的开发与应用，有助于增强道路规划和建设决策的科学性，对实现城市交通科学化、现代化管理，创造可持续发展的交通环境，具有重要的参考意义。　　1.2国内外研究现状车牌识别系统是一项科技含量很高的多种技术结合的产品，主要有计算机视觉、数字图像处理、数字视频处理、模式识别等技术组成，也是智能交通系统的核心技术，产生于60年代。　　在80年代，由于城市交通问题日益严重，美国和欧洲许多国家投入了大量的人力和物力，建立了自动化的高速公路

5、网，安装了摄像、雷达探测系统和光纤网络，建立智能交通系统。　　在美国、欧洲、日本等发达国家带动下，世界各国也开始建立了智能交通系统。　　由于公路车流量日益增大、道路交通日益拥挤，车辆管理相对越来越困难，因此各个发达国家和发展中国家都在积极建设适应未来交通运输需求的智能交通系统。　　目前，基于数字图像处理和模式识别的方法是车牌自动识别中最为常用和最为有效的方法。　　车牌识别的两个关键指标是识别精度和识别速度。　　随着计算机技术的发展，计算机处理能力越来越强，识别速度有了很大的提高。　　车牌识别的主要问题是如何提高识别正确率。　　很多因素例如

6、复杂的背景、不同的车型、变化的天气、不同的光照条件、高速行驶等都会导致采集的图像质量差(如模糊、噪声大等)、识别率低。　　另外，中国车牌字符是由汉字、字母和数字混合组成，增大了字符识别的复杂度，导致识别系统难于实时处理、识别率低。　　国内外学者对于车牌识别进行了大量的研究，但是真正能够实用的车牌识别系统还很少。　　国内和国外的研究存在很大差距，国外车牌识别技术己经开始从实验研究转移到实际应用中。　　当然国内汽车车牌识别系统也取得了较大的进展，但还需进一步改进、完善，提高车牌整体识别率，特别是夜间识别率更为重要，如夜间交通事故、肇事等。　　

7、目前，国内在车牌识别系统方面研究比较突出的主要有北京汉王公司和上海高德威公司，香港亚洲视觉公司也比较突出。　　总体而言，国内还很少有实用的车牌识别系统，基本还处在研究开发阶段。　　国外在车牌识别系统方面的研究已经比较深入和成熟了，并已形成了实际的应用系统。　　1．国内外车牌识别技术研究存在较大差距，主要由于以下原因　　（1）国外车牌识别技术研究起步较早。　　国外发达的国家由于道路交通高速发展，实际应用需求推动了技术发展，而我国只是在改革开放后，道路交通才有了很大发展。　　（2）中国标准车牌中存在汉字，笔划较多，识别难度较大。　　我国标准汽

8、车牌照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成，汉字的识别与字母和数字的识别有很大的不同，从而增加了识别的难度。　　（3）同发达国家相比，国内的车况条件比较差，致使车牌图像清晰度降低，增加了识别的难