《经济管理定量分析高级方法》实验指导书

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1、《经济管理定量分析高级方法》实验指导书康继军编重庆人学经济与工商管理学院2007年7月实验1非线性回归模型估计(2)实验2工具变量估计与虚拟变量应用(9)实验3模型诊断与检验方法(15)实验4时间序列估计实验(22)实验1非线性回归模型估计实验—＞实验目的通过木次实验，学会使用两种非线性回归模型的估计方法：(1)通过线性化的方式估计非线性回归模型；(2)直接估计非线性回归模型。二、实验安排1.学时：本实验安排4个学时，主要用于完成实验及实验报告。2.时间：由实验室统一安排3•地点：由实验室统一安排三、实验原理、内容、方法和步骤：(1)・实验要求1.

2、通过实例演示，学会使用两种非线性回归模型的估计方法；2.熟悉使用EVIEWS软件进行非线性回归模型估计的操作方法；(2).实验内容某硫酸厂生产的硫酸的透明度指标一直达不到优质的要求，经过分析透明度低与硫酸屮的金屈杂质含量太高有关。影响透明度的主要金属朵质是铁、钙、铅、镁等。通过•正交试验的方法发现铁是影响硫酸透明度的最主要原因。测量了47组样本值，数据如表1一1,硫酸透明度(y)与铁杂质含量(x)的散点图如图1一1,应该建立非线性回归模型。表1一1硫酸透明度(y)与铁杂质含量(x)数据序数yX序数yX序数yX11903117505233407421

3、90321860533425763180341944543530794140352054543625855150362148563716876120372250563816897110392356583920998814024525840207691004225506041201001080422641604220100111104327526143151101280432834634415110136848294064452712214804930256546201541550503130694720210167052322074240200-1

4、60->120-80-40-8oo8°oo°oO“°。时。。。。%°oo0[(((04080120160200X图1—2硫酸透明度(y)与铁杂质含量(x)散点图1.通过线性化的方式估计非线性回归模型先建立倒数模型。首先建立丁作文件。从T.作文件主菜单屮点击Quick键，选择EstimateEquation功能，在弹出的对话框的EquationSpecification(方程设定)选择框输入1/yc1/x点击OK键，得到估计结果如图1—2,对应的表达式是：1/Y=0.06927695796・2.372132322*1/Xt-value(18.6)**

5、*(-11.9)™R2=0.76,s.e=0.009,F=143可决系数R2=0.76o■Equation:EQ02forkfile:CASE2::Case2a口问区內XProcJ{obj8i:t][Print]{Name[[Freeze][Estimate^ForecastJbtats]〔Resids]DependentVariable:1/YMethod:LeastSquaresDate:10/23/03Time:08:33Sample:147Ineludedobservations:47VariableCoefficientStd.Erro

6、rt-StatisticProb.C0.0692770.00373018.570950.00001«-2.3721320.198508・11.949790.0000R-squared0.760380Meandependentvar0.027578AdjustedR-squared0.755055S.D・dependentvar0.0182665•匚ofregression0.009040Akaikeinfocriterion-6.532609Sumsquaredresid0.003678Schwarzcriterion-6.453879Loglik

7、elihood155.5163F-statistic142.7975Durbin-Watsonstat1.095271Prob(F-statistic)0.000000图1—2实际上，如果建立指数函数，拟合的效果会更好。打开方程设定(Equationspecification)对话框，输入佔计命令，log(y)c1/x点击OK键，得到佔计结果如图1—3,对应的表达式是：LOG(Y)=1.993732697+104.5194751*(1/X)t-value(21.97)(21.64)R2=0.91,s.e=0.22,F=468,把衣达式还原为指数形式

8、，Lny=Ln(7.33)+104.5(1/x)式(1•1)y=733eIO5.5(l/x)可决系数R2ft]0.76提高