欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:45483279
大小:108.52 KB
页数:15页
时间:2019-11-13
《2018-2019学年高中数学 第一章 统计案例章末检测试卷 新人教B版选修1 -2》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第一章统计案例章末检测试卷(一)(时间:120分钟 满分:150分)一、选择题(本大题共12小题,每小题5分,共60分)1.下列说法中正确的是( )A.相关关系是一种不确定的关系,回归分析是对相关关系的分析,因此没有实际意义B.独立性检验对分类变量关系的研究没有100%的把握,所以独立性检验研究的结果在实际中也没有多大的实际意义C.相关关系可以对变量的发展趋势进行预报,这种预报可能会是错误的D.独立性检验如果得出的结论有99%的可信度,就意味着这个结论一定是正确的考点 回归分析题点 回归分析的概念和意义答案 C解析 相关关系虽然是一种不确定关系,但是
2、回归分析可以在某种程度上对变量的发展趋势进行预报,这种预报在尽量减小误差的条件下可以对生产与生活起到一定的指导作用,独立性检验对分类变量的检验也是不确定的,但是其结果也有一定的实际意义.故选C.2.根据一位母亲记录儿子3岁~9岁的身高数据,建立儿子身高(单位:cm)对年龄(单位:岁)的回归直线方程=7.19x+73.93,用此方程预测儿子10岁的身高,则下列有关叙述正确的是( )A.身高一定为145.83cmB.身高大于145.83cmC.身高小于145.83cmD.身高在145.83cm左右考点 线性回归分析题点 回归直线方程的应用答案 D解析 用
3、回归直线方程预测的不是精确值,而是估计值,当x=10时,=145.83,只能说身高在145.83cm左右.3.已知两个变量x和y之间具有线性相关性,甲、乙两个同学各自独立做了10次和15次试验,并且利用线性回归的方法求得回归直线分别为l1和l2.已知两个人在试验中发现对变量x的观测数据的平均数都为s,对变量y的观测数据的平均数都是t,则下列说法正确的是( )A.l1和l2必有交点(s,t)B.l1与l2相交,但交点一定不是(s,t)C.l1与l2必定平行D.l1与l2必定重合考点 回归直线方程题点 样本中心点的应用答案 A解析 由于回归直线=x+恒过
4、(,)点,又两人对变量x的观测数据的平均数都为s,对变量y的观测数据的平均数都为t,所以l1和l2恒过点(s,t).4.某大学体育部为了解新生的身高与地域是否有关,在全校一年级学生中进行了抽样调查,调查结果如下表所示:不低于170cm低于170cm合计北方学生602080南方学生101020合计7030100则下列说法正确的是( )A.有95%的把握认为“学生的身高是否超过170cm与地域有关”B.没有90%的把握认为“学生的身高是否超过170cm与地域有关”C.有97.5%的把握认为“学生的身高是否超过170cm与地域有关”D.没有95%的把握认为
5、“学生的身高是否超过170cm与地域有关”附:χ2=P(χ2≥x0)0.250.150.100.050.025x01.3232.0722.7063.8415.024考点 独立性检验及其基本思想题点 独立性检验的方法答案 A解析 将2×2列联表中的数据代入公式计算,得χ2==≈4.762,由于4.762>3.841,所以有95%的把握认为“学生的身高是否超过170cm与地域有关”.故选A.5.为了评价某个电视栏目的改革效果,在改革前后分别从居民点抽取了100位居民进行调查,经过计算χ2≈0.99,根据这一数据分析,则下列说法正确的是( )A.有99%的
6、人认为该栏目优秀B.有99%的人认为该栏目是否优秀与改革有关系C.有99%的把握认为电视栏目是否优秀与改革有关系D.没有理由认为电视栏目是否优秀与改革有关系考点 独立性检验及其基本思想题点 独立性检验的方法答案 D解析 只有χ2>6.635才能有99%的把握认为电视栏目是否优秀与改革有关系,而即使χ2>6.635也只是对“电视栏目是否优秀与改革有关系”这个论断成立的可能性大小的结论.6.某车间加工零件的数量x与加工时间y的统计数据如下表:零件数x(个)102030加工时间y(分钟)213039现已求得上表数据的回归直线方程=x+中的值为0.9,则据此回
7、归模型可以预测,加工100个零件所需要的加工时间约为( )A.84分钟B.94分钟C.102分钟D.112分钟考点 线性回归分析题点 回归直线方程的应用答案 C解析 由已知可得=20,=30,又=0.9,∴=-=30-0.9×20=12.∴回归直线方程为=0.9x+12.∴当x=100时,=0.9×100+12=102.故选C.7.某调查者从调查中获知某公司近年来科研费用支出x(万元)与公司所获得利润y(万元)的统计资料如下表:序号科研费用支出xi利润yixiyix1531155252114044012134301201645341702553257
8、596220404合计301801000200则利润y对科研费用支出x的回归直线方程为( )
此文档下载收益归作者所有