MCMC方法及WinBUGs介绍

MCMC方法及WinBUGs介绍

ID:45329347

大小:3.13 MB

页数:45页

时间:2019-11-12

MCMC方法及WinBUGs介绍_第1页
MCMC方法及WinBUGs介绍_第2页
MCMC方法及WinBUGs介绍_第3页
MCMC方法及WinBUGs介绍_第4页
MCMC方法及WinBUGs介绍_第5页
资源描述:

《MCMC方法及WinBUGs介绍》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、MCMC方法及WinBUGS介绍一、贝叶斯统计的框架分析困难:后验分布是复杂的、高维的分布解决方法:马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法后验分布先验信息似然函数目前,MCMC已经成为一种处理复杂统计问题的特别流行的工具,尤其在经常需要复杂的高维积分运算的贝叶斯分析领域更是如此。在那里,高维积分运算主要是用来求取普通方法无法得到的后验分布密度。如果合理的定义和实施,MCMC总能得到一条或几条收敛的马尔可夫链,该马尔可夫链的极限分布就是所需的后验分布二、MCMC方法(一)预备知识二、MCMC方法二、MCMC方法积分迭代?(二)

2、基本思想二、MCMC方法(三)常用MCMC算法Gibbs抽样二、MCMC方法二、MCMC方法二、MCMC方法Metropolis-Hastings抽样二、MCMC方法二、MCMC方法二、MCMC方法二、MCMC方法方法一:产生多条马尔可夫链,观察历史迭代图(对多个初值产生多个马尔科夫链)三、MCMC方法的收敛性诊断不收敛收敛方法二:观察遍历均值。在得到的链中每隔一段距离计算参数的遍历均值,当这样算得的均值稳定后,可认为抽样收敛。参数均值段起点间隔参数均值段起点间隔tau.a1.81E+1320012000tau.e16.

3、77200120004.413E+134001200016.83400120001.858E+136001200016.79860120002.474E+138001200016.78800120003.622E+1310001200016.78100012000收敛不收敛方法三:方差比收敛性诊断收敛不收敛四、WinBUGS软件包具体应用WinBUGS进行数值仿真时,仿真过程可以分为以下五个步骤:(1)程序的编写。(2)程序的执行(3)参数的监控(4)模型的迭代(5)显示后验参数仿真数值四、WinBUGS软件包四、Win

4、BUGS软件包四、WinBUGS软件包五、WinBUGS具体例子五、WinBUGS具体例子五、WinBUGS具体例子五、WinBUGS具体例子五、WinBUGS具体例子五、WinBUGS具体例子五、WinBUGS的具体例子五、WinBUGS具体例子五、WinBUGS具体例子五、WinBUGS具体例子五、WinBUGS具体例子五、WinBUGS具体例子五、WinBUGS具体例子五、WinBUGS具体例子五、WinBUGS具体例子我们研究不同的光照度对棉铃虫蛾活动的影响。六、MCMC在logsitic回归中的应用引入哑变量,

5、其中建立模型(M1):代表在光照度下的回归系数取的先验是无信息先验六、MCMC在logsitic回归中的应用产生两条链,先预迭代1000次,再迭代10000次,丢弃前1000次,进行收敛性诊断。六、MCMC在logsitic回归中的应用六、MCMC在logsitic回归中的应用六、MCMC在logsitic回归中的应用六、MCMC在logsitic回归中的应用六、MCMC在logsitic回归中的应用六、MCMC在logsitic回归中的应用六、MCMC在logsitic回归中的应用

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。