[精品]列联表分析

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1、列聯表分析Ho:成功樣本的性別年齡組具有代表性Ha:成功樣本的性別年齡組不具有代表性性別年齡觀察個數期望個數殘差男20-29歲8398.1-15.1男30-39歲6998.9-29.9男40-49歲7889.3-11.3男50・59歲5948.710.3男>=60歲9464.629.4女20・29歲7894.1-16.1女30・39歲9595.7-.7女40・49歲10387.715.3女50-59歲5348.74.3女＞=60歲總和807Q266.213.8檢定統計量性別年齡卡方自由度漸诉迦芝件37.0649nona.O根據卡方檢定的結果，p-val

2、ue=0，我們有足夠的證據可以拒絕Ho的假設，表示此成功樣本的性別年齡組並不能具有代表性。

3、（X平方二37.064‘df二9，p二0）4.統計量受訪者性別受訪者年齡訪田的成敗個數冇效的212221222122n00全部有效樣本數爲2122‘沒有缺失値受訪者性別次數口分比有效百分比累禎口分比107050.450.450.4的女105249.649.6100.0總和2122monmo0有效樣本的男生個數有1070人，占50.4%有效樣本的女生個數有1052人‘占49.6%受訪者年齡次數白分比有效白分比累積白分比有效20-29歲49623.423.423.4

4、的30・39歲49423.323.346.740・49歲46521.921.968.650-59歲28413.413.482.0>=60歲38318.018.0100.0總和2122mnnmnn受訪者年齡20・29歲有496人，占23.4%；30・39歲有494人，占23.3%；40・49歲有465人‘占219%；50・59歲有284人‘占13.4%；〉二60歲有383人'占18%訪問的成敗次數白分比冇效白分比累槓白分比甘效失敗133062.762.762.7的成功79237.337.3100.0總和212?mo0mo0訪問失敗的人數有1330人，占6

5、2.%；訪問成功的有792人，占37.3%訪問失敗的人數明顯多於成功者5.甲・觀察值處理摘要觀察值有效的遺漏值總和個數百分比個數百分比個數百分比訪带的成敗”受訪者年21221000%00%2122innn%訪問的成敗*受訪者年齡交叉表20・29歲30・39歲义訪者年齡40・49歲50・59歲>=60歲me曲成期也佃敷阀牛分配w335minQ330mnqA284為417217只n209訪問的成敗內的（茅訪者年齢

6、人的《哪miirn还訪問的成敗內的《受訪者年齡內的<25.2%67.5%15.8%161185.120.3%3夕片％如的弘總和個數聯合分配期望個

7、數訪問的成敗內的

8、100.0%37.3%■2T2?122.0100.0%00.0%條件分配：以年齡層爲條件下訪問成敗的比例：P佚敗I20-29）=67.5%、P（成功

9、20-29）=32.5%、P（失敗

10、30-39）=66.8%、P（成功I30-39）=33.2%、P佚敗

11、40-49）=61.1%、P（成功

12、40-49）=38.9%、P（失敗I50-59）=60.6%、P（成功

13、50-59）=39.4%、P（失敗

14、>=60）=54.6%、P（成功I>=60）=45.4%1=1訪問的成敗觀察値加權依據COUNT乙.此阳變項的關係適合用以受訪者年齡爲條件下,訪問成敗的條件分

15、配比例來分析。由上表來看P（失敗

16、20-29）=67.5%、P（成功

17、20-29）=32.5%、P佚敗

18、30-39）=66.8%、P（成功

19、30-39）=33.2%、P（失敗

20、40-49）=61.1%、P（成功

21、40-49）=38.9%、P佚敗

22、50-59）=60.6%、P（成功

23、50-59）=39.4%、P佚敗

24、〉二60）二54.6%、P（成功丨〉二60）二45.4%‘用來表示每一年齡層下訪問成敗的比例丙.每一年齡層下訪問成功比例由上圖及上一小題的百分比顯示，此次訪問失敗的比例比訪問成功的比例高，若我們詳細的從每一年齡層下的訪問成敗比例來看，會發現年

25、齡層愈高訪問成功的機率也會提升，年齡層較低的樣本訪問失敗的機率會愈大。但整體看來，訪問失敗的樣