综合评价中不可缺少的部分_权重的确定

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1、科技论坛综合评价中不可缺少的部分———权重的确定杜宏成1闫玉静2（1、内蒙古电力集团公司包头供电局，内蒙古包头0140302、华北电力大学工商管理学院，河北保定071003）摘要：为了明确指标权重在评价过程中的重要性，在几种传统评价方法的基础上，进一步介绍了组合评价方法、改进的层次分析法和灰色关联度法等几种优化方法，并指出只有不断与智能方法结合，才能保证得到最优的评价结果。关键词：评价；权重；优化方法随着科学技术的飞速发展，数学在各个领结合使用。其中：域的应用也越来越广泛。在很多应用中都涉及到继承上述组合的思想，出现了组合权重确1，指标Ci比指标Cj重要所讨论指标在整个所讨论的问题中的重

2、要程定方法，如下：Cijn0，指标Ci与指标Cj同样重要度———权重问题。如何确定所讨论指标的权重，1组合权重值的确定-1，指标Ci没有指标Cj重要对各个指标赋权的合理与否，直接关系到分析结（1）改进熵值法确定客观法权重；标度矩阵除了表示各属性指标间的重要性论的可靠性和公平性。而确定指标权重的方法主（2）层次分析法确定主观法权重，经过专家关系外，可通过数学换算求出在准则层下各属性要有主观赋权法和客观赋权法。主观赋权法常用意见建立判断矩阵，通过计算得出其权值向量，指标的权重程度。其步骤如下：的有专家打分法，循环打分法，二项系数法和层并进行一致性检验。（1）求出C的最优传递矩阵O次分析法等，

3、但其核心是由评价分析人员根据各（3）计算组合权重传递矩阵为：项指标的重要性（主观重视程度）而给以赋权。如5656noo…onn11121nn+-+-minJ=ΣΣ（fij+fij）+ΣΣ（gij+gij）nn何消除在打分过程中的人为因素，更正确无偏地nno21o22…oO2nnni=1j=1i=1j=1O=nn=（O）ijn×n反映出所讨论指标在整个所讨论的同题中的重n+-n………nntijwj-fij+fij=tijrj，（i=1，2，……5；j=1，2，……6）nnnnnn要程度，进而使评估客观、真实、有效。近年来，人noo…on+-nn1n2nnnntijwj-gij+gij=ti

4、jδj，（i=1，2，……5；j=1，2，……6）们在不断探索新的方法来保证权重的准确性。在nnn61这期间，出现了传统法的权重的优化、新方法的nn其中，Oij=nΣ（Cit+Cij）s.t.nΣwij=1，wj＞0（j=1，2，……6）i=1n研究和组合方法的应用。nj=1（2）矩阵O转化为一致性矩阵n在介绍新方法之前，先重温一下几种最为nf+≥0，f-≥0；f+，f-=（i=1，2，……5；j=1，2，……6）nijijijijD，一致性矩阵D也为该准则层下的判断矩n常见的，也是最传统的方法，即层次分析法、德尔nng+≥0，g-≥0；g+，g-=（i=1，2，……5；j=1，2，……

5、6阵。nijijijij）非法、熵权法和模糊聚类分析法等。其中：w（w，w，…，w），为各指标组ndd…dn126n11121nn从原理角度可将前面所提到到四种方法分为nn合权重向量r=（r1，r2，…，r），为各指标；6nnd21d22…d2nnnD=nn=（dij）n×n3类：德尔菲法与AHP法基本属于一类，都是基于改进熵值法的权重δ=（δ，δ，…，δ）为各指n………n126nn专家群体的知识、经验和价值判断，只是AHP法nnnn标层次分析法的权重。ndn1dn2…dnnn对专家的主观判断进一步做了数学处理，使之更fij=

6、tijwj-tijr（j

7、i=1，2，…，5；j=1，2，…

8、，6）；表示其中dij=exp{Oij}科学，但专家经验、知识的局限性并未消除；熵值与客观权值的偏差；（3）求D的特征向量W法是根据样本数据自身的信息特征做出的权重判用方根法所得W=（W，W，…W）T，所求得gij=

9、tijwj-tijδ（j

10、i=1，2，…，5；j=1，2，…，6）；表示12n断；模糊聚类分析法是基于样本模糊数据的相似与主观权值的偏差。的特征向量Wi即可作为各指标的权重。性，对评价指标群体做出相对重要程度分类。tij表示第i个细分市场的第j个指标值的标研究人员在不断优化传统方法，努力将其适用范围与优缺点比较：德尔菲法和AHP准化值，根据tij=xij/m算出值。优劣互补

11、时，也在不断尝试新的方法确定权重，法与另两种方法比较，优点是：不需要具备样本将前面所求r、δ和t值代入目标规划模型下面就是其一。数据，专家仅凭对评价指标内涵与外延的理解即应用软件求解就可得出组合权重。3灰色关联度确定权重可做出判断。因此，适用范围较广，特别对一些定层次分析法虽然有其不可改变的缺点，但（1）灰色关联度的计算性的模糊指标，仍可做出判断，且在判断过程中是它应用之广也是我们有目共睹的。为了更有效记（S，Γ）为灰色关联空间，ξ