基于主客观决策信息一致化的组合赋权法

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第26卷第6期企业技术开发2007年6月V01．26No．6TECHN0IGICALDEVEL0PMENT0FENTERPRISEJun．2o07基于主客观决策信息一致化的组合赋权法李霞(莱阳农学院信息科学与工程学院，山东青岛266109)摘要：文章从客观的角度，提出一种综合主客观权重的组合权重确定法。该方法以主客观决策信息一致化为目标建立数学规划模型，通过求解该模型确定综合主客观权重的加权系数，并通过算例说明方法的有效性。关键词：多属性决策；权重；赋权法中图分类号：

2、C934文献标识码：A文章编号：1006—8937(2007)06—0078—02SyntheticapproachtodetermineweightsbasedontheidentityofsubjectiveandobjectivedecisionmakinginformationLIXia(CollegeofInformationScienceandEngineering，LaiyangAgriculturalCollege，Oingdao，Shandong266109，China)Abstract：From

3、theviewofobjection，asubjectiveandobjectivesyntheticapproachisgivenbyintegra—tingsubjectiveandobjectiveweights．Thisapproachisaimedattheidentityofobjectiveandsubjectivedecisionmakinginformation，getsthecoeficientofobjectiveandsubjectiveweightsthroughamathema-tics

4、programmingmodelandteststheeffectivenessofthemethodologythroughanexample．Keywords：multipleattributedecisionmaking；weights；approachtodetermineweights多属性决策也称为有限方案多目标决策，由于客观程度的属性权重。其在各个领域有着广泛的实际应用，近年来在国内1原理与方法外，多属性决策都是一个非常活跃的研究领域。对于多属性决策问题，无论采取什么分析方法，大多设多属性决策问题有m

5、个决策方案a，a，A，a需要事先确定各属性的权重。关于属性权重的确定和n个属性u，u，A，Uno方案a(i_1，2，A，m)在属性ui方法，主要有主观赋权法和客观赋权法。主观赋权(j=1，2，A，n)下的属性值为a则决策矩阵为A：法是由决策者根据自己的经验及对属性的主观重(aij)⋯，记M=(1，2，A，m)，N=(1，2，A，n)。通常，属视程度而赋权的一类方法；而客观赋权法是基于各性类型一般有效益型和成本型，由于不同属性的量方案相应各属性的数据而确定的方法。由于两类赋纲可能不同，为消除不同量纲对决策结果的影响，

6、权方法各有优缺点，二者具有一定的互补性，一个在决策之前，首先应将属性指标作无量纲化处理。合理的做法就是综合主客观权重，于是又有了权重对于效益型属性，一般可令：确定的组合赋权法。文献f1～61给出直接建立模型求r~j：(aij—m!naij)／(maxaij—m!naij)(1)111得最终组合权重的方法，这些方法在建立数学模型对于成本型属性，一般令：过程中，均由决策者事先给出了对主观信息的偏好rij=(maxaij—aij)／(maxaij—m!naij)(2)程度；文献『7～11]~lJ给出先求得主客观权重的组合

7、显然，rii∈_[0，1]，i=l，2，A，m，j=l，2，A，n。系数进而得到组合权重的方法，其中文献[7、8】是基称经上述无量纲化处理所得到的矩阵R=(ri)一于理想点的方法、文献[9】是基于综合属性值最大化为规范化的决策矩阵。的方法、文献『10】是基于方案离差最大化的方法。本文通过以主客观决策信息的一致化为目标建立数不妨设由主观赋权法得出的属性权重向量为学模型，求出主客观权重的组合系数，得到反映主W=(w1，W2，A，WCn)，且满足0≤wi≤l，wj=1；由客观赋权法得出的属性权重向量为w”：(Wtt1，W

8、tt2，收稿日期：2o07—02—16作者简介：李霞(1981一)，女，山东招远人，在读硕士研究生，助A，W／tn)，且满足0≤w，≤1，w”I_1。为了既体现主教，主要研究方向：计算机应用，决策分析。维普资讯http://www.cqvip.com第26卷第6期李霞：基于主客观决策信息一致化组畲噬杈彗79观权重，又体现客观权重，令最终权重向量为：元)。方案