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1、1、设尢>0,X的相对误差为■求In兀的误茅。[解]设/〉0为x的近似值,则有相对误差为<(%)=5,绝对误差为^*(x)=Ix6:*5相对误差为e*(Inx)=(lnx)lnx*从而lnx的误差为s*(lnxx)*=
2、(lnx*)r^(x*)=2、设x的相对误差为2%,求疋的相对误差。[解]设/为x的近似值,则有相对误差为£;(兀)=2%,绝对误差为讥兀)=2%x,从而x"的误差为6**(lnx)=(%")'.£(兀")=2%F=2n%•X",x—x6,(nA)相对误差为<(lnx)=;=2n%o(兀)"3、下列各数都是经过四舍五入得到的近似数,即误差不超过最后一
3、位的半个单位,试指出它们是几位有效数字:x;=1.1021,兀;=0.031,x;=385.6,兀;=56.430,x;=7x1.0o[解lx;=1.1021有5位有效数字;兀;=0.0031有2位有效数字;%;=385.6有4位有效数字;兀;=56.430有5位有效数字;€=7x1.0有2位有效数字。5、计算球体积耍使相对误差限为1%,问度量半径R允许的相对误差是多少?4讥毂心)[解]曲1%=£:(—兀(R丁)=----可知,一444(/?*),4中心)=1%丁(Q—/心E3”从而冷)=1%寺,故/(Hr爷^1%寺金1、令兀0=0,兀1=1,写Hiy(x)=e'x的一次插
4、值多项式厶(兀),并估计插值余项。e()xe[解]由y0=y(兀o)=~=i,y=y(J='可知,『/、X-X)x-x0丫x—1_ix-0厶M=y()---------+x---------------=1x------+ex--------兀0—兀1兀1—尤00-11-0,=-(x-1)+e^x=1+(幺“一l)x余项为R
5、(x)=';:)(兀_兀0)(兀_坷)=冷一x(x_l),§w(o,l),故R(兀)<—xmaxe弋xmaxx(x-1)
6、=—xlx—=—o2o<^
7、点的三次插值多项式。[解]由插值余项定理,有人3(兀)=—f(兀一兀0)(%一兀1)(兀一兀2)(兀一兀3)=-(x+1)兀(x-1)(兀-2)=(X2-2x)(兀2-1)=^4-232X-X+2X4!x323从而厶3(兀)=f()_Ri(兀)=兀"_(兀°-2x-x+2兀)=2x+兀2_2兀5、给定数据表:21,2,3,4,5,12467/(兀)41011求4次牛顿插值多项式,并写出插值余项。[解]兀心)一阶差商二阶差商三阶差商四阶差商1421-31540~261176124~60111710~612180由差商表可得4次牛顿插值多项式为:^4(x)=4-3(x-l)+-
8、(x-l)(x-2)-—(x-l)(x-2)(x-4)660+加―,插值余项为1+(x—1)(兀一2)(x—4)(%180—6)f)©(x_1)(兀一2)(x-4)(x-6)(兀-7),6、如下表给定函数:i=0,1,2,3,4,01234心)36111827试计算出此列表函数的差分表,并利用牛顿向前插值公式给岀它的插值多项式。[解]构造差分表:A7,A4Z03320016520211723189427+ZN4(兀0+%)=foA/o+…由并分表可得插值多项式为:_2o2=3+3t+^^-x2=3+3t+t(t-l)=t+2t+32X{}{}21、设(px=span{i,x
9、},(p2=spanx,分别在处輕上求一元索,使其为X26C[0,l]的最佳平方逼近,并比较其结果。2[解]由]ldx=l,xdx=—,^xdx=-,=—可知,23「1丄]~2a3解得f~6,即在0上为(-二,11b1r〈I6丿_23__4-1由卜甌讥甌厶201oJxdx=----10311・HFa=99x201x202«375.243201202a103103x104解得<即在©上为11b1-98x202x203b=«-375448_202203104~~104x103-_(375.243,-375.148)。22、/(兀)=卜
10、在[-1,1]上,求在0=$”期3[解]
11、由([卜宓=£一xdx+(xdx=1[,兀*申兀=£-xdx+f{1,/,*}上的最佳平方逼近。3xdx=—2215351a=-----血+卜也冷可知,222J128357_,2102222128579j_112083151052105从而最佳平方逼近多项式为°(兀)_4-----1--------X---------X2128641284、在某个低温过程中,函数y依赖于温度0(°C)的实验数据为012340.81.51.82.02己知经验公式的形式为y=a0+h0,是用最小二乘法求出a和b。[解]取0o(&)=&