欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:41368516
大小:182.71 KB
页数:11页
时间:2019-08-23
《分类聚类实践》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、分类、聚类实践王志强201X-09-06提纲分类简介分类实践聚类简介聚类实践Goal讲清原理Non-goal项目代码分类简介什么是分类分类就是学习输入到输出的映射关系。Cm=F(X),Cm∈(C1,C2,…Cm)样本数据启发规则类别分类器F(X)输入数据X输出类别Cm分类简介(continue)分类方法贝叶斯最近邻决策树人工神经网络SVM[state-of-art]CRF增强学习(AdaBoost)etc.分类应用文本分类图像分类etc.分类简介(continue)支持向量机/SupportVectorMachine分类实践(continue)应用LibSVM实现通用文本分
2、类。项目文档:\192.168.0.135publicDST部门项目文本分类文档”LibSVM快速入门.pptx”<类别,文章>SVM分类器F(X)<文章><类别>训练过程<特征,特征值><类别,<特征,特征值>>聚类简介什么是聚类聚类就是学习数据之间的组织关系。(x1,x2,x3)=>((x1,x2),x3)聚类有时需要有分类合作历史数据(x1,x2,x3)切分规则输入数据x4簇(x4)=(x1,x2)分类器簇((x1,x2),x3)聚类简介(continue)聚类方法的分支层次聚类划分聚类:K-means(经典之一)密度聚类模型聚类神经网络聚类网格聚类谱聚类
3、etc.聚类应用数据挖掘etc.聚类简介(continue)K-means聚类聚类实践应用K-means聚类实现句子聚类。源码:分类聚类实践句子聚类 09_小区描述抽取文档:\192.168.0.135publicDST用户王志强项目 09_小区句子抽取文档实现原理:k-means聚类<句子><句子,簇><句子,<特征,特征值>><小区相关的文章>去重ThanksQ&Atime
此文档下载收益归作者所有