加德纳多元智能理论课件

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时间:2017-11-28

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1、多 元 智 能 理 论内容多元智能理论的起源智能的内涵与多元智能理论的主要观点多元智能理论对教育的启示一、多元智能理论的源起哈佛大学的《零点项目》(HowardZeroProgram)始于1967年,创始人是美国哲学家纳尔逊.古德曼教授。纳尔逊.古德曼教授认为西方人过去花费了大量精力和金钱去研究和改进逻辑思维和科学教育,对形象思维和艺术教育的认识却微乎其微,而东方人则恰好相反。他立志从零开始弥补科学教育研究和艺术教育之间的不平衡,将研究项目命名为《零点项目》。“零点项目”的共同主持人,哈佛大学教育研究生院教授,美国发展心理学家,对人类认知能力的发展进行了

2、多年的研究。1983年,出版《智力的结构:多元智能理论》(FramesofMind:TheTheoryofMultipleIntelligences),提出多元智能理论。霍华德.加德纳教授(HowardEarlGardner)多元智能理论产生的其他原因和以学生为中心的理念相符和多元文化的理念不谋而合对过分重视标准化检验提出反省受到认知心理学的影响受到认知神经科学研究二、智能的内涵与多元智能理论的主要观点传统智力理论的主要观点Gardner的突破及对智能的新定义传统智力理论与多元智能理论的比较Gardner的八种智能多元智能理论的主要观点传统的智力观Cha

3、rlesSpearman与AlfredBinet智力是一种一种相当抽象且一般性的能力,是个人可以应用到任何工作或任务的的单一能力,并且称这种能力为「g因素」,「g-factor」,“g”代表的就是一般能力-generalcapacity(Rybash,Roodin,&Hoyer,1995)。一般人不论进行何种工作或者任务之表现大约都维持稳定的水平就是因为g因素的关系。传统的智力观法国心理学家,AlfredBinet建构了一组智力测验。此测验中主要以一连串的认知问题测量学生的推理与判断能力,并且于1905年首度发表,称为「Binet智力测验」。因为Bine

4、t测验的结果可以高度预测学生的学业成就,因此立即受到各国教育界的重视而被翻译成各种语言的版本。在美国的版本受到史丹福大学的心理学家LewisTerman于1916年的修正,因此成为广为人知的「Stanford-Binet智力量表」。在Stanford-Binet智力测验中是将每个年龄所应该具有的能力为基准,并将此一年龄层的平均表现设定为100,以评断受试者的能力。1、传统的智力理论观点单一智能:智力仅与认知有关高度遗传性不可塑性高度可评估性:可以脱离具体情景判断可以测试:智商2、Gardner突破了两点假设人类的认知是一元的。采用单一的、可量化的智能概念

5、即可对个体进行恰当的描述。Gardner对智能的定义Gardner(1983):「在某种文化情境的价值标准下,个体解决问题和创造产品的能力」,这个定义强调智能的社会文化性,不同的社会文化有不同价值观,因而人们对智能的理解及其表现形式的要求也有所不同。对智能的定义Gardner(1999):一种处理讯息的身心潜能(biopsychologicalpotential),这种潜能是在某种文化情境下能主动地解决问题或创造具有文化价值的产品,这种智能的定义,智能是看不到也无法测量的,这些潜能能否被引发出来,要视文化所重视的价值观及所提供的机会而定,以及一个人自身、

6、家庭、老师或其他人影响下所作的选择和决定。Gardner认为:智能是“一种加工信息的生物心理潜能,这些信息能在某文化形态中激活,并对某种文化进行有价值的问题解决或产品创造。”智能看不到、也无法测量;潜能能否被激发出来,要视文化所重视的价值观及所提供的机会而定,以及一个人自身、家庭、教师或其他人影响下所作的选择和决定。传统智力理论多元智能理论智力是以语言能力、数理逻辑能力为核心8种智能、各种智能是平等的智能组合中有强势智能解答问题、寻求特定答案的能力迅速、有效学习的能力解决问题和生产产品的能力实践能力(改造社会、改造自然的能力)智力属于个人心理范畴智力相对

7、稳定智能取决于个人和社会情境的相互作用智能是发展的、可培养的多数人智力水平大致相同不同智能、不同程度的组合通过智能组合发挥作用开设相同的课程、教学模式统一一刀切不同领域,学习内容不同不同学生,学习内容、方法不同因材施教智力组成相同、有优劣之分有差生智能组合有差异、但无优劣之分每人都有潜能、有优势领域以学科考试成绩为主的评价以统一标准衡量、以纸笔形式测试多元多维的评价3、传统智力理论与多元智能理论的比较4、Gardner的八种智能加德纳认为:智能是多元的在1983年出版的《智力的结构:多元智能理论》一书中,加德纳定义了最初的七种智能;1996年,增加了一种

8、智能:自然观察智能;两年后,又讨论了第九种智能(存在智能)存在的可能性。多元智能

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