社会学研究方法6抽样

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1、第六章抽样本章主要内容抽样的意义与作用概率抽样的原理与程序概率抽样方法户内抽样与PPS抽样非概率抽样方法样本规模与抽样误差第一节抽样的意义与作用一、抽样的概念二、抽样的作用三、抽样的类型一、抽样的概念抽样指的是从组成某个总体的所有元素的集合中，按一定方式选择或抽取一部分元素，即抽取总体的一个子集的过程，或者说，抽样就是从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程。与整体调查相比，抽样调查的优越性:调查费用较低；速度快；应用范围广；可获得内容丰富的资料；准确度高。抽样术语：总体(注意:研究总体和调查总体)样

2、本抽样个体与抽样单位抽样框：抽样范围参数值与统计值抽样误差置信水平与置信区间二、抽样的作用抽样的目的之一，就是要通过这些样本值去估计和推断各种总体值抽样作为人们从部分认识整体这一过程的关键环节其基本作用是向人们提供一种实现“由部分认识总体”这一目标的途径和手段三、抽样的类型各种抽样都可以归为概率抽样和非概率抽样抽样两大类这是两种有着本质区别的抽样类型：概率抽样：是依据概率论的原理，按照随机原则进行的抽样，因而它能够避免抽样过程中的人为误差，它使总体中每一个体都有一个已知不为零的被选机会进入样本，而保

3、证样本具有代表性。非概率抽样:主要是依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来抽取对象，它不考虑抽样中的等概率原则，因而往往产生较大的误差，难以保证样本的代表性。第二节概率抽样的原理与程序一、概率抽样的基本原理二、抽样分布三、抽样的一般程序四、抽样设计的原则五、概率抽样的基本观念及其影响因素一、概率抽样的基本原理所谓随机抽取，就是保证总体中的每一个个体都有同等的机会入选样本或者说，总体中的每一个成员被抽中的概率相等，即被抽中的机会相等三、抽样的一般程序界定总体对研究总体的界定过程也就是对他的基本构

4、成单位，所包含的内容以及空间与时间的范围等作出规定的过程，同时也是确定调查对象，及它的内涵、外延及数量的过程。制定抽样框抽样框是概率抽样一个最基本的要求，它的质量关系着抽样的质量。设计抽取方案包括确定样本所包含个体的数目，选择抽样的具体方法。实际抽取样本评估样本质量：样本对于总体的代表性问题始终是抽样中关注的中心问题。四、抽样设计的原则一个优秀的抽样设计应该满足下列四条标准，也就是进行抽样设计的四个原则：目的性原则可测性原则可行性原则经济性原则概率抽样背后的基本观念问题：如果所有总体中的成员在所有方

5、面—人口特征、态度、经历、行为等都是相同的，那么就无需进行仔细的抽样了。概率抽样的基本观念：要对总体进行有用的描述，从该总体中抽样出来的样本必须包含总体的各种差异特征。但要做到这一点，并不容易影响因素1、有意识与无意识的抽样误差2、代表性（大体接近）与选择概率1）概率抽样虽然无法完美地代表总体，但较其他抽样方法更具有代表性，可以避免各种偏见。2）概率抽样能够使我们估计样本的精确度及代表性。（依赖于随机选择程序）3、随机选择：任何要素都具有同等的、独立于其他事件的被抽到的概率。（用随机数表或电脑程序，

6、避免人为的自觉或不自觉的偏见）4、样本分布和抽样误差的评估P与Q代表二项变量的总体参数值：如果有60%的学生赞成校规而40%的学生反对，P与Q分别代表60%与40%；n代表每组样本包含的样本量（样本的大小）；S则代表标准误。（指出抽样结果集中在总体参数附近多大范围内）S与n成反比，与PQ的乘机成正比。5、置信水平与置信区间置信水平（confidentlevel）：总体参数值落在一既定置信区间的估测概率。如，我们可以有95%的信心说35%至45%的投票者会支持候选人A。置信区间（confidentin

7、terval）：估测总体参数值的范围。第三节概率抽样方法概率抽样(probabilitysampling)：是依据概率论的原理，按照随机原则进行的抽样，因而它能够避免抽样过程中的人为误差，它使总体中每一个体都有一个已知不为零的被选机会进入样本，而保证样本具有代表性。概率抽样分为等概率抽样（随机抽样）和不等概率抽样。还可分为：一、简单随机抽样二、系统抽样三、分层抽样四、整群抽样五、多段抽样一、简单随机抽样（纯随机抽样）simplerandomsampling是一种特殊的等概率抽样方法，总体中每一个体均

8、有同等被选机会，而且样本中每一个体是被单独选出的。是一种元素抽样。分重复抽样和不重复抽样。随机数字表是由数字0-9组成的表，由电子计算机编制而成。具体详见P130.步骤:取得一份总体所有元素的名单(抽样框);将总体中的所有元素一一按顺序编号;根据总体规模是几位数来确定从随机数表中选几位数码;(按照从左到右或从上到下或依对角线或从右到左的顺序,小于或等于总体规模的选出,大于的或重复的则不要.直到选够所需要的样本数)用什么原则并不重要,关键是一旦建立原则就要从头到尾都依这