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时间:2019-06-28
《概率论与数理统计练习题(含答案)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、数理统计练习题一、填空题1、设A、B为随机事件,且P(A)=0.5,P(B)=0.6,P(B
2、A)=0.8,则P(A+B)=__0.7__。8022、某射手对目标独立射击四次,至少命中一次的概率为,则此射手的命中率。813D(X)3、设随机变量X服从[0,2]上均匀分布,则=1/3。2[E(X)]4、设随机变量X服从参数为λ的泊松(Poisson)分布,且已知E[(X−1)(X−2)]=1,则λ=___1____。5、一次试验的成功率为p,进行100次独立重复试验,当p=1/2_____时,成功次数的方差的值最大,最大值为25。2226、(X,Y)服从二维正态分布N(μ,μ,σ,
3、σ,ρ),则X的边缘分布为N(μ,σ)。121211⎧32⎪xy,0≤x≤2,0≤y≤147、已知随机向量(X,Y)的联合密度函数f(x,y)=⎨2,则E(X)=。⎪⎩0,其他328、随机变量X的数学期望EX=μ,方差DX=σ,k、b为常数,则有E(kX+b)=kbμ+,;22D(kX+b)=kσ。9、若随机变量X~N(-2,4),Y~N(3,9),且X与Y相互独立。设Z=2X-Y+5,则Z~N(-2,25)。10、θˆ,θˆ是常数θ的两个无偏估计量,若D(θˆ)4、)=0.6,则P(AB)=_0.3__。5192、设X∼B(2,p),Y∼B(3,p),且P{X≥1}=,则P{Y≥1}=。9273、设随机变量X服从参数为2的泊松分布,且Y=3X-2,则E(Y)=4。4、设随机变量X服从[0,2]上的均匀分布,Y=2X+1,则D(Y)=4/3。5、设随机变量X的概率密度是:2⎧3x05、⎨2,则E(Y)=3/4。⎪⎩0,其他8、设(X,Y)为二维随机向量,D(X)、D(Y)均不为零。若有常数a>0与b使P{}Y=−aX+b=1,则X与Y的相关系数ρ=-1。XY9、若随机变量X~N(1,4),Y~N(2,9),且X与Y相互独立。设Z=X-Y+3,则Z~N(2,13)。10、设随机变量X~N(1/2,2),以Y表示对X的三次独立重复观察中“X≤1/2”出现的次数,则P{Y=2}=3/8。1、设A,B为随机事件,且P(A)=0.7,P(A-B)=0.3,则P(A∪B)=0.6。11112、四个人独立地破译一份密码,已知各人能译出的概率分别为,,,,则密码能被译出的概率6、是543611/24。3353、射手独立射击8次,每次中靶的概率是0.6,那么恰好中靶3次的概率是C×0.6×0.4=0.123863。84、已知随机变量X服从[0,2]上的均匀分布,则D(X)=1/3。5、设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且3P{X=2}=P{X=4},则λ=6。6、设随机变量X~N(1,4),已知Φ(0.5)=0.6915,Φ(1.5)=0.9332,则P{X<2}=0.6247。12−x+2x−17、随机变量X的概率密度函数f(x)=e,则E(X)=1。πn228、已知总体X~N(0,1),设X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本,则∑Xi~x(7、n)。i=1a9、设T服从自由度为n的t分布,若P{}T>λ=α,则P{T<−λ}=。2⎧xy,0≤x≤2,0≤y≤110、已知随机向量(X,Y)的联合密度函数f(x,y)=⎨,则E(X)=4/3。⎩0,其他1、设A,B为随机事件,且P(A)=0.6,P(AB)=P(AB),则P(B)=0.4。X−11Y−112、设随机变量X与Y相互独立,且,,则P(X=Y)=_0.5_。P0.50.5P0.50.53、设随机变量X服从以n,p为参数的二项分布,且EX=15,DX=10,则n=45。2x−4x+41−2f(x)=e64、设随机变量X~N(μ,σ),其密度函数,则μ=2。6π5、设8、随机变量X的数学期望EX和方差DX>0都存在,令Y=(X−EX)/DX,则DY=1。第2页,共41页6、设随机变量X服从区间[0,5]上的均匀分布,Y服从λ=5的指数分布,且X,Y相互独立,则(X,Y)的−5y⎧e0≤x≤5,y≥0联合密度函数f(x,y)=⎨。⎩0其它7、随机变量X与Y相互独立,且D(X)=4,D(Y)=2,则D(3X-2Y)=44。n228、设X1,X2,L,Xn是来自总体X~N(0,1)的简单随机样本,则∑(Xi−X)服从的分布为x(n−1)。i=11119
4、)=0.6,则P(AB)=_0.3__。5192、设X∼B(2,p),Y∼B(3,p),且P{X≥1}=,则P{Y≥1}=。9273、设随机变量X服从参数为2的泊松分布,且Y=3X-2,则E(Y)=4。4、设随机变量X服从[0,2]上的均匀分布,Y=2X+1,则D(Y)=4/3。5、设随机变量X的概率密度是:2⎧3x05、⎨2,则E(Y)=3/4。⎪⎩0,其他8、设(X,Y)为二维随机向量,D(X)、D(Y)均不为零。若有常数a>0与b使P{}Y=−aX+b=1,则X与Y的相关系数ρ=-1。XY9、若随机变量X~N(1,4),Y~N(2,9),且X与Y相互独立。设Z=X-Y+3,则Z~N(2,13)。10、设随机变量X~N(1/2,2),以Y表示对X的三次独立重复观察中“X≤1/2”出现的次数,则P{Y=2}=3/8。1、设A,B为随机事件,且P(A)=0.7,P(A-B)=0.3,则P(A∪B)=0.6。11112、四个人独立地破译一份密码,已知各人能译出的概率分别为,,,,则密码能被译出的概率6、是543611/24。3353、射手独立射击8次,每次中靶的概率是0.6,那么恰好中靶3次的概率是C×0.6×0.4=0.123863。84、已知随机变量X服从[0,2]上的均匀分布,则D(X)=1/3。5、设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且3P{X=2}=P{X=4},则λ=6。6、设随机变量X~N(1,4),已知Φ(0.5)=0.6915,Φ(1.5)=0.9332,则P{X<2}=0.6247。12−x+2x−17、随机变量X的概率密度函数f(x)=e,则E(X)=1。πn228、已知总体X~N(0,1),设X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本,则∑Xi~x(7、n)。i=1a9、设T服从自由度为n的t分布,若P{}T>λ=α,则P{T<−λ}=。2⎧xy,0≤x≤2,0≤y≤110、已知随机向量(X,Y)的联合密度函数f(x,y)=⎨,则E(X)=4/3。⎩0,其他1、设A,B为随机事件,且P(A)=0.6,P(AB)=P(AB),则P(B)=0.4。X−11Y−112、设随机变量X与Y相互独立,且,,则P(X=Y)=_0.5_。P0.50.5P0.50.53、设随机变量X服从以n,p为参数的二项分布,且EX=15,DX=10,则n=45。2x−4x+41−2f(x)=e64、设随机变量X~N(μ,σ),其密度函数,则μ=2。6π5、设8、随机变量X的数学期望EX和方差DX>0都存在,令Y=(X−EX)/DX,则DY=1。第2页,共41页6、设随机变量X服从区间[0,5]上的均匀分布,Y服从λ=5的指数分布,且X,Y相互独立,则(X,Y)的−5y⎧e0≤x≤5,y≥0联合密度函数f(x,y)=⎨。⎩0其它7、随机变量X与Y相互独立,且D(X)=4,D(Y)=2,则D(3X-2Y)=44。n228、设X1,X2,L,Xn是来自总体X~N(0,1)的简单随机样本,则∑(Xi−X)服从的分布为x(n−1)。i=11119
5、⎨2,则E(Y)=3/4。⎪⎩0,其他8、设(X,Y)为二维随机向量,D(X)、D(Y)均不为零。若有常数a>0与b使P{}Y=−aX+b=1,则X与Y的相关系数ρ=-1。XY9、若随机变量X~N(1,4),Y~N(2,9),且X与Y相互独立。设Z=X-Y+3,则Z~N(2,13)。10、设随机变量X~N(1/2,2),以Y表示对X的三次独立重复观察中“X≤1/2”出现的次数,则P{Y=2}=3/8。1、设A,B为随机事件,且P(A)=0.7,P(A-B)=0.3,则P(A∪B)=0.6。11112、四个人独立地破译一份密码,已知各人能译出的概率分别为,,,,则密码能被译出的概率
6、是543611/24。3353、射手独立射击8次,每次中靶的概率是0.6,那么恰好中靶3次的概率是C×0.6×0.4=0.123863。84、已知随机变量X服从[0,2]上的均匀分布,则D(X)=1/3。5、设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且3P{X=2}=P{X=4},则λ=6。6、设随机变量X~N(1,4),已知Φ(0.5)=0.6915,Φ(1.5)=0.9332,则P{X<2}=0.6247。12−x+2x−17、随机变量X的概率密度函数f(x)=e,则E(X)=1。πn228、已知总体X~N(0,1),设X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本,则∑Xi~x(
7、n)。i=1a9、设T服从自由度为n的t分布,若P{}T>λ=α,则P{T<−λ}=。2⎧xy,0≤x≤2,0≤y≤110、已知随机向量(X,Y)的联合密度函数f(x,y)=⎨,则E(X)=4/3。⎩0,其他1、设A,B为随机事件,且P(A)=0.6,P(AB)=P(AB),则P(B)=0.4。X−11Y−112、设随机变量X与Y相互独立,且,,则P(X=Y)=_0.5_。P0.50.5P0.50.53、设随机变量X服从以n,p为参数的二项分布,且EX=15,DX=10,则n=45。2x−4x+41−2f(x)=e64、设随机变量X~N(μ,σ),其密度函数,则μ=2。6π5、设
8、随机变量X的数学期望EX和方差DX>0都存在,令Y=(X−EX)/DX,则DY=1。第2页,共41页6、设随机变量X服从区间[0,5]上的均匀分布,Y服从λ=5的指数分布,且X,Y相互独立,则(X,Y)的−5y⎧e0≤x≤5,y≥0联合密度函数f(x,y)=⎨。⎩0其它7、随机变量X与Y相互独立,且D(X)=4,D(Y)=2,则D(3X-2Y)=44。n228、设X1,X2,L,Xn是来自总体X~N(0,1)的简单随机样本,则∑(Xi−X)服从的分布为x(n−1)。i=11119
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