个体遗传评定—BLUP法简介

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1、第九章种畜遗传评估：BLUP法简介BLUP方法由美国学者Henderson于1948年提出20世纪80年代，随着数理统计学尤其是线性模型理论、计算机科学、计算数学等多学科领域的迅速发展，BLUP法在估计家畜育种值方面得到了广泛应用特别是在大家畜的种用价值评定方面，BLUP法为重要经济性状的遗传改良作出了重大贡献。一、BLUP的概念及数学模型（一）BLUP的概念BLUP——BestLinearUnbiasedPrediction最佳线性无偏预测：按照最佳线性无偏的原则去估计线性模型中的固定效应和随机效应。线性是指估计值是观测值的线性函数；无偏是指估计值的数学

2、期望等于被估计量的真实值（固定效应）或被估计量的数学期望（随机效应）；最佳是指估计值的误差方差最小。（二）BLUP的数学模型模型（Model）模型是描述观察值与影响观察值变异性的各因子之间的关系的数学方程式分类真实模型——非常准确地模拟观察值的变异性，模型中不含有未知成分理想模型——根据研究者所掌握的专业知识建立的尽可能接近真实模型的模型操作模型——用于实际统计分析的模型，它通常是理想模型的简化形式BLUP方法所用数学模型为线性模型——模型中所包含的各因子是以相加的形式影响观察值，相互间呈线性相关。一个线性模型应由3个部分组成：数学方程式方程中随机变量的期

3、望方差和协方差假设及约束条件数学方程式：期望和方差：假设和约束条件：所有母牛都来自同一品种所有母牛都在相同的环境下以相同的饲养方式饲养所有的母牛都来自同一公牛分组初产年龄（等级）123产犊季节11141431451502109103163117线性模型举例母牛的乳脂量生产成绩表（SchaefferLR，1993）线性模型的种类按功能可分为：回归模型、方差分析模型、协方差分析模型和方差组份模型。按因子数可分为：单因子模型、双因子模型和多因子模型。按因子性质可分为：固定效应模型、随机效应模型和混合效应模型。BLUP的实质BLUP所使用的数学模型是混合效应模型B

4、LUP的实质是选择指数法的推广，但它有别于选择指数法它可以在估计育种值的同时对系统环境误差进行估计和矫正，因而，在传统育种值估计的假设不成立的情况下，其估计值也具有理想值的性质。二、BLUP法的基本原理——自学三、BLUP育种值估计的方法——自学（一）无重复观察值的动物模型BLUP（二）有重复观察值的动物模型BLUP（三）其它模型下的BLUP（四）多性状的BLUP育种值估计BLUP法的缺点：受计算条件的限制对一些跨群（场）的遗传评定，方程组个数可达几万至几十万，用手工计算是根本不可能的近年来，世界各国育种学家在BLUP法的计算问题上做了大量的工作，已开发出

5、相应的电脑软件PESTNETPIG……BLUP育种值估计软件数量性状选择方法总结选择方法单性状多性状个体选择家系选择家系内选择个体育种值估计合并选择个体本身信息利用同胞信息利用后裔信息利用祖先信息间接选择约束选择指数综合选择指数最宜选择指数综合育种值估计顺序选择利用各种信息(包括BLUP等方法)独立淘汰指数选择利用个体本身信息复合育种值估计