lecture6一阶逻辑基本概念

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1、在命题逻辑中,命题是最基本的单位,对简单命题不再进行分解,并且不考虑命题之间的内在联系和数量关系。因而命题逻辑具有很大的局限性,甚至无法判断一些简单而常见的推理。考虑下面的推理:所有的人都是要死的;     苏格拉底是人。     所以,苏格拉底是要死的。这个苏格拉底三段论是我们公认的真命题,但是在命题逻辑中却无法判断它的正确性。因为在命题逻辑中只能将推理中出现的三个简单命题依次符号化为p,q,r,将推理的形式结构符号化为(p∧q)→r由于上式不是重言式,所以不能由它判断推理的正确性。个体词,谓词和量词是一阶逻辑命题符号化的三个基本要素。下面讨论这三个要素

2、。个体词是指所研究对象中可以独立存在的具体的或抽象的客体。例如,小王,小李,中国,,3等都可以作为个体词。将表示具体或特定的客体的个体词称作个体常项,一般用小写英文字母a,b,c…表示;而将表示抽象或泛指的个体词称为个体变项,常用x,y,z…表示。称个体变项的取值范围为个体域(或称论域)。个体域可以是有穷集合,例如,{1,2,3},{a,b,c,d},{a,b,c,…,x,y,z},…;也可以是无穷集合,例如,自然数集合N={0,1,2,…},实数集合R={x

3、x是实数}…。有一个特殊的个体域,它是由宇宙间一切事物组成的,称它为全总个体域。本书在论述或推理

4、中如没有指明所采用的个体域,都是使用全总个体域。谓词是用来刻画个体词性质及个体词之间相互关系的词。同个体词一样,谓词也有常项和变项之分。表示具体性质或关系的谓词称为谓词常项,表示抽象的、泛指的性质或关系的谓词称为谓词变项。无论是谓词常项或变项都用大写英文字母F,G,H,…表示,可根据上下文区分。是无理数。是个体常项,“…是无理数”是谓词,记为F,并用F()表示该命题。用P(x1,x2,…,xn)表示含n(n≥1)个命题变项的n元谓词。问:它是不是命题?要想使它成为命题,必须用谓词常项取代P,用个体常项a1,a2,…,an取代x1,x2,…,xn,得P(a1

5、,a2,…,an)是命题。有了个体词和谓词之后,有些命题还是不能准确的符号化,原因是还缺少表示个体常项或变项之间数量关系的词。称表示个体常项或变项之间数量关系的词为量词。量词可分两种:日常生活和数学中所用的“一切的”,“所有的”,“每一个”,“任意的”,“凡”,“都”等词可统称为全称量词,将它们符号化为“”。并用x,y等表示个体域里的所有个体,而用xF(x),yG(y)等分别表示个体域里所有个体都有性质F和都有性质G。日常生活和数学中所用的“存在”,“有一个”,“有的”,“至少有一个”等词统称为存在量词,将它们都符号化为“”。并用x,y等表

6、示个体域里有的个体,而用xF(x),yG(y)等分别表示个体域里存在个体具有性质F和存在个体具有性质G等。例4.2在个体域分别限制为(a)和(b)条件时,将下面两个命题符号化:     (1)凡人都呼吸。(2)有的人用左手写字。其中:(a)个体域D1为人类集合;(b)个体域D2为全总个体域。解(a)令F(x):x呼吸。G(x):x用左手写字。(1)在D1中除了人外,再无别的东西,因而“凡人都呼吸”应符号化为xF(x)               (4.1)(2)在D1中的有些个体(人)用左手写字,因而“有的人用左手写字”符号化为xG(x)     

7、          (4.2)(b)D2中除了有人外,还有万物,因而在(1),(2)符号化时,必须考虑将人分离出来。令M(x):x是人。在D2中,(1),(2)可以分别重述如下:     (1)对于宇宙间一切事物而言,如果事物是人,则他要呼吸。(2)在宇宙间存在着用左手写字的人。于是(1),(2)的符号化形式分别为x(M(x)→F(x))        (4.3)和x(M(x)∧G(x))        (4.4)其中F(x)与G(x)的含义同(a)中。命题(1),(2)在不同的个体域D1和D2中符号化的形式不一样。主要区别在于,在使用个体域D2时,要

8、将人与其他事物区分开来。为此引进了谓词M(x),像这样的谓词称为特性谓词。在命题符号化时一定要正确使用特性谓词。问:(a)能否将(1)符号化为x(M(x)∧F(x))?(b)能否将(2)符号化为x(M(x)→G(x))?问:1.在不同个体域内,同一个命题的符号化形式可能不同,也可能相同。2.同一个命题,在不同个体域中的真值也可能不同。注意1.一般说来,多个量词出现时,它们的顺序不能随意调换。例如,考虑个体域为实数集,H(x,y)表示x+y=10,则命题“对于任意的x,都存在y,使得x+y=10”的符号化形式为xyH(x,y)            

9、(4.17)所给命题显然为真命题。但是如果改变两个量词的顺序,得

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