用FFT对信号进行频谱分析报告

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1、实验总成绩:——————————————————————————装订线—————————————————————————————————报告份数:西安邮电大学通信与信息工程学院科研训练报告专业班级:学生姓名:学号(班内序号):2014年9月16日44用FFT对信号进行频谱分析摘要:快速傅氏变换(FFT),是离散傅氏变换的快速算法,它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的发现,但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换,可以说是进了一大步。 傅里叶变换的理论与方法

2、在“数理方程”、“线性系统分析”、“信号处理、仿真”等很多学科领域都有着广泛应用,由于计算机只能处理有限长度的离散的序列,所以真正在计算机上运算的是一种离散傅里叶变换. 虽然傅里叶运算在各方面计算中有着重要的作用,但是它的计算过于复杂,大量的计算对于系统的运算负担过于庞大,使得一些对于耗电量少,运算速度慢的系统对其敬而远之,然而,快速傅里叶变换的产生,使得傅里叶变换大为简化,在不牺牲耗电量的条件下提高了系统的运算速度,增强了系统的综合能力,提高了运算速度,因此快速傅里叶变换在生产和生活中都有着非常重要的作用,对于学习掌握都有着非常大的意义。关

3、键词 快速傅氏变换;信号频谱分析;离散傅里叶变换AbstractFastFourierTransform(FFT),isadiscretefastFouriertransformalgorithm,whichisbasedontheDiscreteFourierTransformofoddandeven,false,false,andothercharacteristicsoftheDiscreteFourierTransformalgorithmsimprovementsobtained.ItsFouriertransformtheoryh

4、asnotfoundanew,butinthecomputersystemortheapplicationofdigitalsystemsDiscreteFourierTransformcanbesaidtobeabigstepinto.Fouriertransformtheoryandmethodsinthe"mathematicalequation"and"linearsystemsanalysis"and"signalprocessing,simulation,"andmanyotherareashaveawiderangeofappl

5、ications,asthecomputercanonlyhandlealimitedlengthofthesequenceofdiscrete,sotrueOnthecomputer'soperationisadiscreteFouriertransform.FourierAlthoughallaspectsofcomputinginthecalculationhasanimportantrole,butitscalculationwastoocomplicated,alotofcomputingsystemforcalculatingth

6、eburdenistoolargeforsomeLesspowerconsumption,theslowspeedofoperationofitssystematarm'slength,however,havethefastFouriertransform,Fouriertransformgreatlysimplifyingthemaking,notinpowerattheexpenseoftheconditionstoincreasethespeedofcomputingsystems,andenhancethe4systemThecomp

7、rehensiveabilitytoimprovethespeedofoperation,theFastFourierTransformintheproductionandlifehaveaveryimportantroleinlearningtomasterallhavegreatsignificance.Keywords: FastFourierTransform;SignalspectrumanalysisDiscreteFourierTransform引言:1965年,库利(J.W.Cooley)和图基(J.W.Tukey)在《计算数

8、学》杂志上发表了“机器计算傅立叶级数的一种算法”的文章,这是一篇关于计算DFT的一种快速有效的计算方法的文章。它的思路建立在对DFT运算内在规律的认识之上。这篇文章

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