用fft对信号做频谱分析

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1、实验三：用FFT对信号做频谱分析一、实验目的学习用FFT对连续信号和时域离散信号进行谱分析的方法，了解可能出现的分析误差及其原因，以便正确应用FFT。二、实验原理用FFT对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容。经常需要进行谱分析的信号是模拟信号和时域离散信号。对信号进行谱分析的重要问题是频谱分辨率D和分析误差。频谱分辨率直接和FFT的变换区间N有关，因为FFT能够实现的频率分辨率是2π/N，因此要求2π/N≤D。可以根据此式选择FFT的变换区间N。误差主要来自于用FFT作频谱分析时，得到的是离散谱，而信号（周期信号除外）是连续谱，只有当N较大时,

2、离散谱的包络才能逼近于连续谱，因此N要适当选择大一些。周期信号的频谱是离散谱，只有用整数倍周期的长度作FFT，得到的离散谱才能代表周期信号的频谱。如果不知道信号周期，可以尽量选择信号的观察时间长一些。　　对模拟信号进行谱分析时，首先要按照采样定理将其变成时域离散信号。如果是模拟周期信号，也应该选取整数倍周期的长度，经过采样后形成周期序列，按照周期序列的谱分析进行。三、实验内容及步骤（1）对以下序列进行谱分析选择变换区间N=8和N=16进行谱分析，分别画出幅频特性曲线。（2）对以下周期序列进行谱分析选择FFT的变换区间N为8和16两种情况进行谱分析。分

3、别画出幅频特性曲线。（3）对模拟周期信号进行谱分析采样频率，变换区间N=16，32，64三种情况进行谱分析，并画出幅频特性曲线。四、相关程序（1）对以下序列进行谱分析选择变换区间N=8和N=16进行谱分析，分别画出幅频特性曲线。clearall;closeall;x1n=ones(1,4);N1=8;N2=16;k1=0:N1-1;k2=0:N2-1;w1=k1*2/N1;w2=k2*2/N2;%k1和k2是频域取样点的取值区间，w1和w2是将k值转换为归一化频率；M=8;xa=1:(M/2);xb=(M/2):-1:1;x2n=[xa,xb];%构造

4、x2nx3n=[xb,xa];X1k8=fft(x1n,8);X1k16=fft(x1n,16);X2k8=fft(x2n,8);X2k16=fft(x2n,16);X3k8=fft(x3n,8);X3k16=fft(x3n,16);subplot(3,2,1);stem(w1,abs(X1k8),'.');title('(1a)8点DFT[x1(n)]');xlabel('w/pi');ylabel('幅度');axis([0,2,0,1.2*max(abs(X1k8))]);subplot(3,2,2);stem(w2,abs(X1k16),'.'

5、);title('(1b)16点DFT[x1(n)]');xlabel('w/pi');ylabel('幅度');axis([0,2,0,1.2*max(abs(X1k16))]);subplot(3,2,3);stem(w1,abs(X2k8),'.');title('(1c)8点DFT[x2(n)]');xlabel('w/pi');ylabel('幅度');axis([0,2,0,1.2*max(abs(X2k8))]);subplot(3,2,4);stem(w2,abs(X2k16),'.');title('(1d)16点DFT[x2(n)]

6、');xlabel('w/pi');ylabel('幅度');axis([0,2,0,1.2*max(abs(X2k16))]);subplot(3,2,5);stem(w1,abs(X3k8),'.');title('(1e)8点DFT[x3(n)]');xlabel('w/pi');ylabel('幅度');axis([0,2,0,1.2*max(abs(X3k8))]);subplot(3,2,6);stem(w2,abs(X3k16),'.');title('(1f)16点DFT[x3(n)]');xlabel('w/pi');ylabel('

7、幅度');axis([0,2,0,1.2*max(abs(X3k16))]);实验结果:（2）对以下周期序列进行谱分析选择FFT的变换区间N为8和16两种情况进行谱分析。分别画出幅频特性曲线。clearall;closeall;N1=8;N2=16;k1=0:N1-1;k2=0:N2-1;w1=k1*2/N1;w2=k2*2/N2;n=0:15;x1n=cos(pi*n/4);x2n=cos(pi*n/4)+cos(pi*n/8);X1k8=fft(x1n,8);X1k16=fft(x1n,16);X2k8=fft(x2n,8);X2k16=fft(x

8、2n,16);subplot(2,2,1);stem(w1,abs(X1k8),'.');ti