f偏倚及其控制——教案、讲稿

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1、授课章节偏倚及其控制授课对象信管、公管本科生授课时数4学时教学目的掌握流行病学研究方法中的常见偏倚及其控制重点难点重点：1、偏倚的定义、特点、分类2、选择偏倚、信息偏倚的定义及判定3、混杂偏倚的定义、测量、控制难点：混杂偏倚的判定和控制教学方法课堂讲授、互动式、启发式（多媒体、板书）教学仪器多媒体，电脑、黑板授课提纲研究结果的变异性误差与研究的真实性偏倚选用教材《流行病学》王素萍主编.中国协和医科大学出版社参考教材《流行病学》第6版李立明主编.人民卫生出版社《流行病学》第6版李立明主编.人民卫生出版社《流行病学》姜庆五主编.科学技术出版社《现场流行病学》叶临湘

2、主编.科学出版社《现代流行病学》第2版谭红专主编.人民卫生出版社讲授内容注解第一节研究结果的变异性一、概述二、个体水平的变异三、群体水平的变异四、样本水平的变异第二节误差与研究的真实性一、随机误差由于非研究因素影响而造成的一类不恒定的、随机变化的误差。是不能完全避免而应该尽量减少的误差。是由抽样而产生的误差，一般可通过统计学方法予以估计或评价，可通过扩大样本含量使其减小，但不可能完全排除。减少随机误差的措施：©多次重复和/或增加研究的样本量。©改善测量方法和工具。©统一调查的时间和/或被调查者的生理状态。©改善研究设计和抽样方案二、系统误差人为造成的错误，是由

3、于研究设计、实施和分析不正确造成的测量值与真实值之间的差异。ü偏倚可以发生于研究设计、实施和分析的各个阶段ü偏倚可以克服，也可以测量：如在研究中能够被识别和纠正，可消除ü多次重复测量和增加样本含量不能减少系统误差。随机误差与系统误差区别：系统误差称为偏倚来自于对象选取、测量和统计分析等的方法学缺陷，有固定方向和固定大小的误差。随机误差用统计学方法来估计，增大样本含量可减少，没有固定方向和固定大小，一般呈正态分布。掌握随机误差和系统误差定义、控制方法及两者区别掌握一、真实性内部真实性外部真实性内部真实性好，外部真实性不一定好；但无内部真实性，一定无外部真实性第三

4、节偏倚一、选择偏倚定义：在流行病学研究中，由于研究对象的确定、诊断、选择等方法不正确，使被选入的研究对象与目标人群的重要特征具有系统的差异，或对比组之间的研究对象不均衡而产生偏倚。具体类型：入院率偏倚：又称伯克森偏倚(Berkson’sbias)，是指利用医院就诊或住院病人作为研究对象时，由于入院率或就诊机会不同而导致的偏倚。现患病例-新发病例偏倚：病例对照或现况研究中的病例为现患病例或存活病例，现患病例与新病例的构成不同，新发病例可以包括某种疾病的各种类型的病例，包括病情较轻可能很快就痊愈者以及病情较重可能很快就死亡者，而现患病例把已痊愈的轻型病例和由于病重

5、已死亡者排除在外。由于存活病例与死亡病例、轻型病例和重型病例在一些特征上存在差异，因此只研究现患病例将导致的偏倚。无应答偏倚和志愿者偏倚失访偏倚：无应答的另一种表现形式，在长期随访的研究由于观察时间较长，研究对象中有人因种种原因(如搬迁、死亡、药物治疗无效或因药物的副作用而停止治疗等)退出研究队列，到研究终止时，纳入结果分析的人数远远少于研究设计时确定的观察人数，从而影响了结果的真实性，由此产生的偏倚称为失访偏倚。检出征候偏倚易感性偏倚：健康工人效应二、信息偏倚定义：启发学生理解二者内涵及关系本章核心内容，详细讲解，并在讲解具体偏倚类型时引导学生结合前面学过的

6、方法学进行学习，尤其启发学生学习偏倚目的是在科研中识别并进行控制，强调科研中的质量控制又称测量偏倚或观察偏倚，是来自于测量或资料收集方法的问题，使得获取的资料存在系统误差。常见类型：回忆偏倚：由于研究对象不能准确、完整地回忆以往发生的事情和经历时所产生的差异。报告偏倚(说谎偏倚)：由于研究对象有意扩大或缩小某些信息造成的偏倚诊断怀疑偏倚暴露怀疑偏倚测量偏倚一、混杂偏倚定义：在研究某因素与某疾病关联时，由于受某个既与疾病有关系，又与所研究的因素有联系的外来因素的影响，掩盖或扩大了所研究的因素与疾病的联系，这种现象或影响叫混杂（confounding），其所带来的

7、偏倚叫混杂偏倚（confoundingbias），外来因素叫混杂因素（confoundingfactor)。混杂因素具备的条件：1）是疾病的独立危险因素2）与所研究的暴露因素有关系3）不应是暴露因素与疾病因果链中的一个环节或中间变量混杂偏倚的控制（1）设计阶段①限制：针对某一或某些可能的混杂因素，在研究设计时限制研究对象的入选条件，得到同质研究对象，可防止某些混杂偏倚。②匹配：是指在为指示研究对象选择对照时，使其针对一个或多个潜在的混杂因素与指示研究对象相同或接近，从而消除混杂因素对研究结果的影响。匹配的方法在实验和非实验研究中均可应用。③随机化：常用于实验流

8、行病学研究，使研究对象以同等的概率分配