第12章12.4.2知能演练轻松闯关

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1、1.(2012·巴南质检)观察下列四个散点图,两变量具有线性相关关系的是(  )解析:选A.由线性相关关系的定义可知.2.某考察团对全国10个城市进行职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(千元)统计调查,y与x具有相关关系,回归方程为y=0.66x+1.562,若某城市居民人均消费水平为7.675(千元),估计该城市人均消费占人均工资收入的百分比约为(  )A.83%         B.72%C.67%D.66%解析:选A.由y=0.66x+1.562知,当y=7.675时,x=,∴所求百分比为=≈83%.3.工人月

2、工资y(元)与劳动生产率x(千元)的回归方程为y=82+75x,当劳动生产率提高1000元时,月工资平均提高________元.解析:由b的意义可知.答案:754.已知回归方程y=4.4x+383.19,则可估计x与y的增长速度之比约为________.解析:回归直线y=bx+a中b的几何意义是回归直线的斜率,所以x与y的增长速度之比为1∶4.4=5∶22.答案:5∶22[A级 基础达标]1.下列变量之间的关系不具有相关关系的是(  )A.已知二次函数y=ax2+bx+c,其中a、b是已知常数,取b为自变量,因变量是这个函数对应

3、方程ax2+bx+c=0的判别式Δ=b2-4acB.光照时间和果树每公顷产量C.降雪量和交通事故发生率D.每公顷用肥料量和粮食每公顷产量解析:选A.自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫作相关关系,从而易知B、C、D表示的关系均为相关关系,故选A.2.试从下面四个图中的点在散点图上的分布状态,直观上初步判断两个变量之间有线性相关关系的是(  )解析:选C.在图A中点的分布毫无规则,横轴、纵轴表示的两个变量之间的相关程度很小.在图B中所有的点严格地分布在一条直线上,横轴、纵轴表示的两个量之间有确定的关系

4、——函数关系.在图C中,点的分布基本上集中在一个带状区域内,横轴、纵轴表示的两个变量之间有相关关系——当一个变量变化时,另一个变量的值虽然不能完全确定,但大体上总是落在带状区域内,这时我们可以寻找一条合适的直线来近似表示两个变量之间的关系(如图中的直线),即两个变量之间的关系可以近似地表示成线性关系,因此这两个变量具有线性相关关系.图D与图C类似,点的分布基本上也集中在由某条曲线两侧组成的带状区域内,因此横轴、纵轴表示的两个变量也有相关关系,只是它是非线性相关关系.3.(2010·高考湖南卷)某商品销售量y(件)与销售价格x(元

5、/件)负相关,则其回归方程可能是(  )A.y=-10x+200     B.y=10x+200C.y=-10x-200D.y=10x-200解析:选A.可判断B、D正相关,C不合实际意义.4.(2011·高考辽宁卷)调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:y=0.254x+0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加________万元.解析:由题意知[0.254(x+1)+0.

6、321]-(0.254x+0.321)=0.254.答案:0.2545.济宁市物价部门曾对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查,5家商品的售价x元与销售量y件之间的一组数据如下表所示:价格x99.51010.511销售量y1110865由散点图可知,销售量y与价格x之间有较强的线性相关关系,其线性回归方程是:y=-3.2x+a,则a=________.解析:易求==10,==8,∴y=-3.2x+a一定过(10,8),∴8=-3.2×10+a,∴a=40.答案:406.某调查机构为了了解某地区的家庭收入水平与消费支

7、出的相关情况,抽查了多个家庭,根据调查资料得到以下数据:每户平均年收入为88000元,每户平均年消费支出为50000元,支出对于收入的回归系数为0.6.(1)求支出对于收入的回归方程;(2)平均年收入每增加100元,平均年消费支出约增加多少元?(3)若某家庭年消费支出为80000元,试估计该家庭的年收入为多少元?解:(1)设年收入为x元,年支出为y元,知=88000元,=50000元,b=0.6,则a=-b=50000-0.6×88000=-2800.故支出对于收入的回归方程为y=0.6x-2800.(2)平均年收入每增加100

8、元,平均年消费支出约增加60元.(3)某家庭年消费支出为80000元,根据回归方程y=0.6x-2800,可得80000=0.6x-2800,解得x=138000,即估计该家庭的年收入为138000元.[B级 能力提升]7.两个相关变量满足如下关系:x10152

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