基于多关键词检索的企业竞争情报搜集方法研究

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1、中国科学技术大学博士学位论文基于多关键词检索的企业竞争情报搜集方法研究姓名：乔林申请学位级别：博士专业：管理科学与工程指导教师：糜仲春20060401摘要的检索结果进行集成的必要性，特别指出了在隐蔽网络环境中企业竞争情报搜集有着更高的集成检索要求。分别的，基于可见网络和隐蔽网络的多关键词组合加权检索模型，探讨了可见网络元搜索引擎和隐蔽网络集成检索工具的检索结果排序和集成方法。最后，在多关键词组合加权检索模型的基础上，提出了一个企业竞争情报搜集系统框架。在该框架中，讨论了检索前的关键词抽取和权重确定问题，以及检索后的关键词权重反馈问题

2、。作为理论分析的必要补充，本文对于可见网络的多关键词组合加权检索、以文献检索为例的隐蔽网络多关键词组合加权检索和隐蔽网络集成检索，进行了实例分析，验证了多关键词组合加权检索模型的有效性。本文的创新之处有：第一，本文以竞争情报为对象、信息检索为方法、搜索引擎为工具、隐蔽网络为环境，在一个整体的框架中统一的研究这四个表面上相对独立但实际上紧密联系的问题。第二，本文针对现有搜索引擎存在的没有显式引入关键词权重，以及多关键词检索效率不高的问题，提出了两关键词加权检索方法，显式的引入关键词权重进行搜索引擎结果排序，并在此基础上建立了多关键词组

3、合加权检索模型，通过相对效率最高的两关键词检索的组合来解决多关键词检索的效率问题。第三，本文指出了在隐蔽网络环境中进行企业竞争情报搜集的必要性，用引入质量指标的多关键词组合加权检索模型来研究隐蔽网络中的企业竞争情报搜集问题，并研究了隐蔽网络集成检索工具及其在企业竞争情报搜集中的应用。第四，本文基于多关键词组合加权检索模型，提出了一个企业竞争情报搜集系统框架，建立了利用关键词权重的反馈进行循环排序和筛选的机制，通过提高企业竞争情报搜集的质量使企业竞争情报系统能够更好的为企业服务。关键词：企业竞争情报、竞争情报搜集、信息检索、搜索引擎、

4、隐蔽网络、多关键词组合、加权检索、集成检索中国斜孑技，l：夫荸博士学位论文基于多关键词检索的企业竞争情报搜集方法研究ABSTRACTnthehighlyinformationalmodernsociety，thecompetitionofinformationSinanimportantpositionofenterprisecompetition．Collectingandanalyzingreallyvaluableinformation，thatiscompetitiveintelligence，andservingforen

5、terprisehasbecomeanecessaryandimportantworkofeveryenterpriseEnterprisecompetitiveintelligencesystemisagoodtooltoaccomplishthiswork．Enterprisecompetitiveintelligencecollection，thatiscompetitiventelligenceretrievalandstoragearethebasisofenterprisecompetitiventelligencesy

6、stem．Competitiveintelligenceretrievalisaninformationretrievalprobleminnature．Therefore，searchenginesareusedtocollectenterprisecompetitiveintelligenceontheinternetasgoodinformationretrievaltools．Generalsearchenginesfacetoalotof”invisible”informationnamelytheinvisibleweb

7、，inwhichexistsagreatquantityhigh—qualitativeandauthoritativeenterprisecompetitiveintelligence．Therefore，theresearchofenterprisecompetitiveintelligencecollectioncouldnotbreakawayfromnvisiblewebenvironment．Thispaperstudiescompetitiveintelligencenformationretrieval，search

8、engineandinvisibleweb，thesefourrelativelyndependentinsu柏cebutactuallytiedtightlyproblemsinawholeframeThispaperpropose