基于多尺度相位特征的图像检索方法

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1、第31卷第5期电子与信息学报Vbl．31No．52009年5月JournalofElectronics＆InformationTechnologyMay2009基于多尺度相位特征的图像检索方法陈星星张荣f审国耪学技术大学电母工程与信息科学系合耱230027)擒要：在基予内容的图像检索中，一个关键的闯越是图像视觉内容的表述。而传统的颜色，形状和纹理特镊对于图像内容的表述尚且不够完备。为进一步提高检索准确率，针对人眼视觉特性，该文提出了一种撼于多尺度相位特征鹣强像检索方法。该方法莒先采髑尺度空阗理论褥到图像的多尺度撼述，然磁通过复数霹调滤波(complexsteerablefilteri

2、ng)提取图像的多尺度籀位信怠并利用直方图投影获取全局统计的多尺度相位特征。在通用数据库COREL5000上的实验结果表明，该特征相对经典的颜色特征提高至少5％检索准确率，且能对乏提供有效补充。关键词：多尺度稠位特短：尺度空闻理论；复数弼调滤波：圈像检索中期矜类号：TP391．41文献标识碣：A文章编号：1009-5896(2009)05-1193-04AMulti-scalePhaseFeatureBasedMethodforImageRetrievalChenXing—xingZhangRD粥(Departmento／ElectronicEngineeringandInforma

3、tionScience,UniversityofScienceandTechnologyofChina,He／el230027，China)Abstract：OnerelatedkeyissueinContentBasedImageRetrieval(CBIR)istherepresentationofimagevisualcontent，However，traditionalimagefeaturessuchaScolor，shapeandtexturearenotcapableofrepresentingthevisualcontentcompletely．Soastoimpro

4、vetheretrievalaccuracy,animageretrievalmethodbasedonMulti-scalePhaseFeature(MPF)isproposedaccordingtothehumanvision．Firstly,scalespacetheoryisadoptedheretodecomposetheimageintoMulti-scaleDescription(MD)，AndthentheglobalstatisticalMPFisacquiredbyhistogramprojectionfromthemulti-scalephaseinformat

5、ion，whichisextractedbycomplexsteerablefilteringofMD．Finally,experimentsongeneralpurposedatabaseCOREL5,000demonstratethattheproposedMPFhasanolessthan5％accuracyimprovementoverclassiccolorfeatures，anditalsoeffectivelycomplementsclassiccolorfeatures。Keywords：Multi-scalePhaseFeature(MPF)；Scalespacet

6、heory；Complexsteerablefilter；Imageretrievall引言似性度量也烧影响CBIR系统性能的一个重要的因素。对予菜一特定的黼像特征丽亩，不同豹穰钕性度量的定义所褥列在进去的十几年墨，基于内容的图像检索(CBIR)受到了广泛的羡注，尤其是2000年之后，这个领域获得了极大的的检索准确举往往是不同的。因此。特定的图像特征和与乏贩配的相似性度量联合起来才能取褥最佳的图像检索性能。发曩B-Sl。黄统基予蠹容的圈豫检索技术通常罴用一些麓单本文提爨了一耪萋予多尺度藕位特征静黧豫检索静方的图像特征，例如颜色、形状和纹理特征来描述待检索阔像法。首先，对给定的图像由尺

7、度空间理论进行多尺度分解，的视觉内容，而且融开发出若千CBIR系统【4j。目前为犬家得到图像在尺度空间的多尺度描述。其次，利用正交的复数所熟知熬经典的CBIR系统有QBICis]，NETRAl6J，搿诱滤波器缀对蚕像煞多尺度疆述遴行分解，淤获得圈豫的Photobook【7j等。多尺度相位信息。最后，对得到的多尺度相位信息再做进～以QBIC，NETRA和Photobook这几个CBIR系统为步的特征重组，计算出蹋像的多尺度相位特征。同时，为达捌，德镧分别采用