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时间:2020-05-15
《基于全局特征和尺度不变特征转换特征融合的医学图像检索.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、JournalofComputerApplicationsIsSN1oo1—90812015.04-10计算机应用,2015,35(4):1097—1100,1105CODENJYIIDUhttp://www.joca.cn文章编号:1001.9081(2015)04.1097—04doi:10.11772/j.issn.1001—9081.2015.04.1097基于全局特征和尺度不变特征转换特征融合的医学图像检索周东尧,伍岳庆,姚宇(1.中国科学院成都计算机应用研究所,成都610041;2.中国科学院大学,北京100049)(}通信作者电子邮箱hiry1674@sina.com)摘要
2、:特征提取是图像检索或图像配准的关键步骤,针对单一特征不能很好地表述图像的问题,根据医学图像的特点,提出了一种融合全局特征和局部特征的医学图像检索算法。首先在研究单一特征医学图像检索算法的基础上,提出了融合全局特征和相关反馈的检索算法;其次对尺度不变特征转换(SIFT)特征进行了优化,提出了改进的SIFT特征提取算法和匹配算法;最后,为了保证结果的准确性并改进检索效果,采用了融合局部特征的方法逐步求精。通过对标准临床数字式x射线成像(DR)图像数据库的实验研究表明,该算法应用在医学图像的检索中有较好的结果。关键词:医学图像;基于内容的医学图像检索;尺度不变特征转换;特征融合;相关反馈中图
3、分类号:TP391.41文献标志码:ARetrievalofmedicalimagesbasedonfusionofglobalfeatureandscale.invariantfeaturetransfotinfeatureZHOUDongyao‘’,WUYueqing,YAOYu(1.ChengduInstituteofComputerApplwatmn,ChineseAcademyofSciences,ChengduSwhuan610041,China;2.UnivemityofChineseAcademyofSciences,ne~ng100049,China)Abstract:
4、Featureextractionisakeystepofimageretrievalandimageregistration,butthesinglefeaturecallnotexpresstheinformationofmedicalimagesefficiently.Toovercomethisshortcoming,anewalgorithmformedicalimageretrievalcombiningglobalfeatureswithlocalfeaturesWaSproposedbasedonthecharacteristicsofmedicalimages.Firs
5、t,afterstudyingthemedicalimageretrievingtechniqueswithsinglefeature,anewretrievalmethodwasproposedbyconsideringglobalfeatureandrelevancefeedback.ThentooptimizetheScale-InvariantFeatureTransform(SIFT)features,animprovedSIFTfeaturesextractionandmatchingalgorithmwasproposed.Finally,inordertoensureth
6、eaccuracyoftheresultsandimprovetheretrievalresult,localfeatureswereusedforstepwiserefinement.TheexperimentalresultsongeneralDigitalRadiography(DR)imagesprovetheeffectivenessoftheproposedalgorithm.Keywords:medicalimage;Content—BasedMedicalImageRetrieval(CBMIR);Scale-InvariantFeatureTransform(SIFT1
7、;featurefusion;relevancefeedbackQBIC_4J,这些系统主要采取特征提取的方法无法避免地带来0引言语义上的缺陷,而且绝大多数的应用都停留在原理或原型应基于内容的图像检索(Content.BasedMedicalImage用阶段,只有少数得到临床小范围的应用,并且大部分系统只Retrieval,CBIR)技术的思想是利用图像自身的如颜色、纹针对某一特定的应用,针对性很强。而医学图像本身有一些理、形状和语
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