融合局部特征和全局特征的图像检索技术研究

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1、学校代码：１０５８９Ｂ学号：１２０８１０００２１０００６｜｜＿ｇｐ：；分类号密级Ｌ诲邊大營硕±学位论文题目：融合局部特征和全局特征的图像检索技术研究作者；刘雪亭指导教师：李太君教授专业；信息与通信工程时间二０—六年五月：ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆｉｍａｅｒｅｔｒｉｅｖａｌＢａｓｅｄｇｏｎｔｈｅｆｕｓｉｏｎｏｆＬｏｃａｌａｎｄｌｏｂａｌｇｆｅａｔｕｒｅｓＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｈｔｅｄｉｎＰａｒ

2、ｔｉａｌＦｕｌｆＨＩｍｅｎｔｏｆｔｈｅＲｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔＦｏｒｔｈｅＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅｉｎＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＢｙＵｕ－ＸｕｅｔｉｎｇＳｕｅｒｖ－ｐｉｓｏｒ：ＬｉＴａｉｕｎｊＭａｊｏｒ：ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｕｂｍｉｔｅｄｔｉｍｅ：Ｍａｙ２０：Ｌ６，海南大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明

3、，是本人在导师的指导下本人郑重声明：所呈交的学位论文，独立进行研巧工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中Ｗ明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。论文作者签名ｉ：表雷魯曰期：２口年女月。曰ｊ学位论文版权使用授权说明本人完全了解海南大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，目Ｐ；学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借

4、阅。学校可Ｗ为存在馆际合作关系兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。本人授权海南大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密论文在解密后遵守此规定。论文作者签名：南Ｊ管亭导师签名：考＇。日期：茲乂年夕月２２日日期年ｉ月；＾＂＂本人已经认真阅读ＣＡＬＩＳ髙校学位论文全文数据库发布章程，同意将本人的学＂＂＂＂位论文提交ＣＡＬＩＳ髙校学位论文全文数据库中全文发布，并可按章程中规定一享受相

5、关权益。同意论义提巧后滞后：□半年；□年；□二年发布。為凌论文作者签名：ｊ亭导师签名：方一又日期：功年＾月Ｕ曰日期：年＾月嘴摘要随着多媒体技术和通信技术的飞速发展和应用的普及，数字图像的数量呈现爆炸性的增长趋势。然而，其中有海量图像是处在无序的、非结构化的状泰，所包含的图。像信息不能被人高效的利用因此，如何在海量的图像中快速查找到感兴趣图像已成为人们的迫切需求。一一问题，本文对基于内容的图像检索技术展开研究。提出了种串并结合针对这的图像检索模型，综合利用了

6、国像的全局特征、局部特征和图像感知哈希技术，在检索的查全率、查准率和检索效率上可Ｗ达到较好的效果，具体如下：１．对图像的局部特征和全局特征提取进行了探讨和研究。针对局部特征，选用一种改进的ＳＳＩＦＴ特征，改变了描述子的描述区域的分块方式，并提出了ＩＦＴ算法，１２８３２将特征向量的维数由维降为维，降低了算法的复杂度；针对全局特征，选用颜色直方图，并提出颜色信息滴的概念，用于图像的特征離合。一２．针对特征融合和相似度度量，本文提出种基于颜色信息摘的特征融合算法。利用颜色信息

7、摘动态分配全局特征和局部特征的权重，能更好的适应图像种类的变化和图像库的更新。３一．提出了种串并结合的图像检索系统模型，该系统采用了分级检索的模式。一级检索利用图像感知哈希技术检索，，提高检索效率第可Ｗ快速将检索范围缩小；第二级检索巧用融合图像局部特征和全局特征的方法精确检索，可Ｗ提高检索的精度。４．建立了串并结合的图像检索的原型系统，并与其他算法对陡，采用查全率、查准率和检索时间兰个性能评价指标验证了系统的有效性。关键词：图餘检索；全局特征；局部特征；感知哈希；串

8、并结合ＡｂｓｔｒａｃｔＷｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ１；ｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，姐ｇｉｔａｌｉｍａｇｅａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎａｎｄｓｔｏｒａｇｅｉｓｍｏｒｅａｎｄ１１１〇巧ｃｏｎｖｅｍｅｎｔｔｈｅｉｒｕａｎｔｉｔｓｈｏｗｅｄ过，ｑｙｔｒｅｎｄｏｆｅｘｏｓｉｖｅｒｏｗｔｈ．ｅｖｅｒｈｅｌａｒｅａｍｏｕｎｏｆｉｍａｅｗｅｒｅｎ