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《基于数据仓库的供电企业客户综合分析系统》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、维普资讯http://www.cqvip.com第2()卷第12期广东电力Vo1.2()No.122007年12月GUANGD0NGELECTRICpOWERDec.2007文章编号:1007—290X(2007)12-O030.04基于数据仓库的供电企业客户综合分析系统江旭东,周晓峥,方翎,王俏文,秦建光(深圳供电局.广东深圳518001)摘要:随着信息技术在电力企业应用的普及,各项数据量不断增大,但其却不能为企业决策层提供快速有效的决策依据。为此,提出建立电力客户综合分析系统的建议,该系统是采用数据仓库技术、数据采集(ETL)技术、联机
2、分析处理(OLAP)技术建立起来的综合数据信息平台,具有信息整合、信息定期采集、信息分析的功能。它不仅可为决策者提供辅助决策信息,还能为新政策的出台提供预测。关键词:数据仓库;联机分析处理(0LAP);数据采集(ETL);供电企业;数据分析中图分类号:TP311.12文献标志码:BCustomerAnalysisSystemforPowerSupplyBasedonDataWarehouseJ1ANGXu—dong,ZHOUXia~zheng,FANGLing。WANGQiao—wen,QINJian—guang(ShenzhenPower
3、SupplyBureau.Shenzhen,Guangdong518001,China)Abstract:Thepopularizationofinformationtechnologyinpowerenterprisesproducesvolumesofdata,which,however,cannotproviderapidandeffectivedecisionmakingbasisforthedecision—makersofenterprises.Therefore,theconstructionofcustomeranalysi
4、ssystemforpowersupplyissuggested,whichisacomprehensivedatainformationplatformbasedonthetechniquesofdatawarehouse,dataextraction.transformationandloading(ETL)aswellason—lineanalyticalprocessing(0LAP).capableofinformationintegration.periodicacquisitionandanalysis,Thesystemca
5、nsupplynotonlydecisionsupportinformationbutalsopredictionforthepromulgationofnewpolicies.Keywords:datawarehouse;on—lineanalyticalprocessing(OLAP);extraction,transformationandloading(ETL);powersupplyenterprise;dataanalysis随着电力企业的发展及市场化水平的提高,企拥有大量的数据并不等于可以及时准确找到决策者业问的竞争日益激烈,
6、正确及时的决策是企业生存需要的答案。如果说几十年前决策失误的原因是由与发展的最重要环节。我国供电企业的信息化建设于数据的匮乏,现在则可能是源于对数据的分析能起步较早,目前已经有了一定的基础,但随着信息力不够。电力客户综合分析系统是采用数据仓库技化建设的进一步深入,如何有效地利用供电企业在术、数据采集(ETL)技术、联机分析处理(OLAP)多年用电营业管理过程中产生的大量数据和信息,技术建立起来的综合数据信息平台,电力客户综合如何全方位、多角度、多层次地对大量已有数据进分析系统主要包含以下功能:行分析,从中提取制定供电企业发展战略和市场策a)
7、整合整个企业的客户信息以及与之相关的略的信息,为企业的经济和决策服务,就成了供电营销、服务类信息,建立现代化服务管理体系所需企业信息系统建设中要上新台阶所面临的重要的客户信息平台,在此基础上提供对客户信息的访课题。问,对客户进行分级管理,并提供相应客户分析尽管供电企业在其信息系统中建立了庞大的数能力。据库,但面对众多的数据,高层决策者仍然束手无b)系统将定期从供电企业现有的用电管理系策,其根本原因在于:数据并不等于所需的信息。统、客户服务系统、调度管理信息系统以及其它有关系统采集原始数据。经过抽取、清洗、装载和重收稿日期:!I)07.06.
8、12维普资讯http://www.cqvip.com第12期江旭东等:基于数据仓库的供电企业客户综合分析系统新构建,整理现有业务系统客户数据结构,构建数DTS的工具集包括:据仓库
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