基于数据仓库的计费分析系统的设计

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1、基于数据仓库的计费分析系统的设计罗桂莲1;彭毓强2摘要：该文主要研究基于数据仓库的电信计费分析系统的设计与实现。根据经营管理实际需要对计费系统海量数据进行有效、快捷、精确分析，以解决电信运营管理的实际问题。该系统在生产实践中得到检验。关键词：数据仓库；计费分析系统；计费数据；分析主题前言近年，数据仓库及其相关技术在电信、证券、商业等众多领域得到了越来越广泛的应用。电信企业利用数据仓库技术能快速、准确地分析用户的需求，对企业未来的经营管理和长远规划提供理论指导。[2]某固定电话运营商省分公司（以下简称T运营商）现有的计费系统没有涉及经营分析和

2、决策分析，因此需要建设基于数据仓库的计费分析系统，对海量的计费数据进行分析、挖掘，提高计费分析的科学性、准确性、高效性。1数据仓库及其技术数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合，用于支持管理决策过程。[3]数据仓库技术主要包括联机分析处理技术和数据挖掘技术两种类型的分析技术，将数据仓库中的数据作为分析对象，帮助企业对用户数据进行加工处理，发现内在的规律性，帮助决策者指导企业决策和发掘企业的竞争优势。[1]2系统分析2.1系统目标计费分析系统的建设目标是建立一个统一的数据共享平台，采用先进的数据仓库及其相关技术和分析工具，

3、提取企业计费数据中的有价值信息，为企业的市场营销、经营决策等提供科学有效的数据，提升企业的经营水平和竞争能力。2.2系统分析主题计费分析系统主要用于分析电话业务量，由此确定了计费分析系统的分析主题，每个分析主题又包括若干个分析功能，并能根据需要进行主题内部要素的扩充、主题的新增以及跨主题的重构。计费分析系统按分析类别划分为以下主题和功能模块。2.2.1长途直拨话务量分析主题主要分析长话的话务量，一是分析长话话务量在时间上分布情况；二是分析每次通话的时长分布情况；三是分析每次通话的话费分布情况。研究用户拨打长途电话的情况，找出话务量较少的用户

4、，通过分析，制定营销策略。2.2.2本网高频次被叫分析主题对本网话务中的高频次被叫用户进行分析，通过分析本网呼叫数据，研究大来话务量的用户，对高频次来话用户分析，做好服务和优化网络，确保通话无接听溢出，使来话保持并上升，增加收入。2.2.3他网高频次被叫分析主题对拨出他网话务中的高频次被叫用户进行分析，属于本网用户的拨出行为分析，通过分析拨出他网呼叫数据，研究大去话务量的被叫用户，对高频次被叫拨出用户进行分析，了解用户情况，确定该类用户是未来发展用户。2.2.4用户消费习惯分析主题对用户的呼叫特征进行分析，通过对用户的呼叫时间、类型、热点区

5、域等信息进行分析，找出每一类用户的消费模式、消费能力，针对不同的用户指定相应的营销策略，并预测用户消费潜力。主要分析不同用户ARPU值情况，以了解用户的价值，有助于决策分析，做出不同的优惠政策，以发展有利于收入增长的业务和用户。一是ARPU值分析，二是用户消费额度分析，三是用户消费额度趋势分析。2.2.5用户欠费分析主题通过对用户的欠费相关数据与用户类型、业务类型、信用度、缴费方式等资料相联系，分析欠费用户的特征和分布，从而制定出相应的缴费策略和催缴方案，加速话费的回收，降低欠费率。一是用户欠费时间分布情况，二是欠费用户的年龄和性别构成，三

6、是欠费用户性质、种类、身份分布分析。2.2.6被叫结算收入分析主题根据结算表分析，按地区、片区分析，按帐目类型分析，按用户类别分析，省间业务、省内业务的摊分分析。3系统设计3.1系统的架构计费分析系统分为数据仓库、OLAP服务器、应用终端三大部分。系统从原有的计费系统中将相关的计费数据进行抽取、清洗、加工、整理、加载到数据仓库中，在数据仓库中形成基础的计费数据的存储。[5]地市公司根据自身管理、计费分析需求在数据仓库中建立适合自身应用的数据集市。数据仓库、数据集市中蕴含的信息通过报表、OLAP分析向系统使用人员展现。计费分析系统结构如图1所

7、示，形成数据获取层、数据存储层和数据访问层（分析展示层）的三层结构。图1计费分析系统的结构Fig.1BillingAnalysisSystemStructure3.2系统的网络运行环境计费分析系统的网络拓扑图如图2所示。整个计费网分为三级网络，即全国计费中心、省级计费中心、地市级计费中心，三级中心通过广域网连接。地市级计费设备主要负责计费数据的采集和用户数据的录入等工作，省级计费设备功能最强大、最完整，负责所用用户存储、计费和帐务处理。计费分析系统放在省级计费中心的局域网中，数据库服务器采用HP小型机，操作系统是HPUNIX，数据库是Inf

8、ormix。用户服务系统是基于Linux的JSP系统，分析软件开发语言是Java语言。图2计费分析系统网络拓扑图Fig.2BillingSystemNetworkTopology