spc基礎理論與管制圖解說

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1、1-6σ-5σ-4σ-3σ-2σ-1σ+1σ+2σ+3σ4σ5σ6σ21.管制图的运用2.Ca,Cp,Cpk与管制上下限3.计量值图表及公式介绍4.计数值图表及公式介绍5.戏说品管课程内容3管制图的历史管制图是1924年由美国品管大師W.A.Shewhart博士在贝尔实验室研究产品质量特性之次数分配时所发明。因其用法简单且效果显著，人人能用，到处可用，遂成为实施质量管理时不可缺少的主要工具，当时称为(StatisticalQualityControl)。4管制图的发展1924年发明发明者W.A.Shewhart1931发表1931年Shewhart发表了“制

2、造质量的经济管制”(EconomicControlofQualityofManufactureProduct”)1941~1942制定成美国标准下列三项标准为执行SQC之主要内容Z1-1-1941GuideforQualityControlZ1-2-1941ControlChartMethodforanalyzingDataZ1-3-1942ControlChartMethodforControlQualityDuringProduction5管制图在英国及日本的历史英国在1932年，邀請W.A.Shewhart博士到伦敦，主讲统计质量管理，而提高了英国人将

3、统计方法应用到工业方面之气氛。就控制图在工厂中实施来说，英国比美国为早。日本在1950年由W.E.Deming博士引到日本。同年日本规格协会成立了质量管理委员会，制定了相关的JIS标准。6管制图的基本原理统计理论认为母体参数可由随机抽取的样本来估计，SPC图的统计基础即在于此。但是，SPC图并不能控制一个制程，它只是提供制程重要的信息，这个信息可以作为质量决策与修正制程的基础。一般SPC图提供三条制程信息的管制线：管制上限(uppercontrollimit)；UCL=X+3σ中心线(centerline)；CL=X管制下限(lowercontrollimi

4、t)；LCL=X-3σ7管制图的功能与目的在于区别机遇原因或非机遇原因所造成的偏差机遇原因所发生的偏差在界线内非机遇原因所发生的偏差在界线外中心线(CL)管制下限(LCL)管制上限(UCL)BBAA8管制图应用范围不同制程管制对象有不同的数据，所有的数据都可归类到下列其中一种：分类数据－将产品质量分为「好或不好」、「合格或不合格」等。计数数据－记录某产品的某个特性发生次数，例如错误次数﹑意外次数﹑销售领先次数等。连续数据－某个质量特征的量测值，例如尺寸﹑成本﹑时间等。前两种为计数值资料，后为计量值资料。收集数据时，如果可能应该尽量收集定量数据，因

5、为定量管制图所需的比较性计算较少，而且能提供较多的信息。管制图应用有许多方式，大多数是用来做制程之在线(on-line)监视。即收集制程样本数据用来设立管制图，若抽样值在管制界限内，则称制程在管制内。管制图亦可以用来决定过去与未来之制程数据是否在管制内；也可用来做为估计之工具，当制程在管制内，可预测一些制程参数，例如平均数、标准偏差、不合格率等。此种制程能力分析对于管理者之决策分析有相当大之影响，例如自制或外购之决策，工厂及制程之改善以降低变异，及与供货商或顾客间之合约。9管制图应用时机通常在试量产时,建议用解析用管制图(即UCL&LCL为正負3σ)当试产转

6、为正式生产時,我们就会将解析用管制图转为管制用管制圖,此时UCL及LCL就变成我们所设定的管制界线总之管制界线的判断,要合乎质量成本与要有一定的规則,千万不可随兴10管制图实施步骤1.定义制程；选择质量特性2.决定管制图之种类3.决定样本大小(附录二)4.抽样频率和抽样方式5.决定量测系统；收集数据6.计算管制图之参数，一般包含中心线和上下管制界限7.收集数据，利用管制图监视制程11管制图的选择(一)n>10控制图的选定资料性质不良数或缺陷数“n”是否一定“n”是否一定样本大小n≧2Cl的性质“n”是否较大“u”图“c”图“np”图“p”图X-Rm图X-R图

7、XBar-R图XBar-s图计数值计量值n=1n≧1中位数平均值n<10缺陷数不良数不一定一定一定不一定12管制图的选择(二)质量特性样本数选用什么图长度5重量12电灯亮／不亮100每一百平方米的脏点100平方米Xbar-R图Xbar-S图Np图C图13管制图的运用(一)计量值控制图平均值与全距控制图平均值与标准偏差控制图中位值与全距控制图个别值与移动全距控制图计数值控制图不良率控制图不良数控制图缺点数控制图单位缺点控制图依种类分类14管制图的运用(二)依用途分类解析用控制图调查制程是否处在稳定状态由主管人员执行制程解析用制程能力研究用制程管制准备用管制用控

8、制图为维持在稳定状态的管制图由现场作业人员执行迅速消