数据集中模式下的运行维护体系建设

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1、数据集中模式下的运行维护体系建设当前基层人民银行计算机应用系统的数量在迅速膨胀，应用系统随着其功能的不断完善日益复杂，管理成本也不断增加，基层人行的科技工作强度逐年增大，而大多数中心支行存在科技队伍结构不合理，面对越来越多的各种应用系统，在管理上常常是心有余而力不足。经过几年实践证明，这种以地市中心支行为基础单位分布构建的分布式的系统模式带来许多负面效果，基层人行存在的科技风险越来越大。主要表现在以下几个方面：1)计算机资源利用率低。分散的数据、分散的技术力量导致机器、软件系统资源不可共享，各地区管理水平不平

2、衡。2)越来越多的业务系统带来的沉重维护压力，使得力量相对薄弱的基层人行科技人员不堪重负，增加了计算机系统的运行风险。3)分散的数据存储增加了数据安全性、完整性的风险。4)软件需要分散地重复投资，开发、安装及维护费用急剧上升。5)没有形成数据集中及应用集中，因此无法快速有效地为管理者提供辅助信息，信息共享不及时。6)无法承受灾难备份的投资，在众多分散数据中心的条件下，实施灾难备份的费用非常庞大。由于基层人行计算机网络设备维修困难，缺乏应有的备份，一旦遇到设备损坏或其他紧急情况，往往不能及时应对处理。7)计算机

3、安全意识风险。部分计算机操作人员缺乏基本的计算机安全知识，对计算机安全不重视，违反计算机操作规程的情况时有发生，客观上为某些人利用工作便利进行计算机犯罪提供了方便。8)在硬件投入较大的情况下，中心支行在自身能力的限制下难以充分发挥硬件设备的作用，优化系统的性能。在系统维护方面，系统监控和维护还处于手工阶段，监控内容少；故障发现不够及时，故障处理依赖于个人因素；流程不规范、不完善。为了解决这些运维管理中的问题，满足系统管理的需要，有效防范和及时化解系统风险，就需要改变人民银行目前的分布式的系统模式，实行数据集中

4、，并建立与之相适应的运行维护体系。目前，我国多数商业银行已经实现了以省为单位的数据集中或大的区域数据集中，部分商业银行已经在全国范围内实现数据集中处理。银行业的数据集中处理已经成为银行业务发展的大趋势。近年来，人民银行开发、推广的一些应用系统逐步开始采用物理数据集中模式和应用处理集中模式，实现集中管理，提高了效率，降低了业务风险。例如人民币个人结算账户管理信息系统采用了物理数据集中模式，它以省直辖市为单位，以分行和省会城市中心支行为数据处理中心，地市中心支行不再保留本地数据库，系统的安装、维护、升级变得更为简

5、单方便，对硬件设备的要求大大降低，有效地防范和化解了系统风险。一、数据集中的优势数据集中管理给人民银行信息科技的发展带来了许多新的挑战，同时，网络技术的日趋成熟也为实现数据集中管理提供了条件。数据集中的优势体现在以下几个方面：1)跨地区数据交换更迅速、更可靠。把原来异地之间通过数据交换进行的交易处理变成一个中心中的数据处理，使时效性、可靠性、数据一致性的问题都得到圆满解决。2)减少了低水平重复建设，节约了成本。通过将数据集中到中心支行等几个大的数据中心，取消地市级支行的数据中心，从而减少了数据中心数量，可以在

6、很大程度上减少低水平重复建设，并能统一实施数据的灾难备份，降低了建设和维护成本。3)提高了数据的一致性、完整性。目前的分布式处理系统仍存在交易不畅、可靠性差等问题，虽然网络硬件技术的发展使这种状况大有改观，但如何保证两地数据一致性仍然没有可靠的技术解决方案。随着金融行业内部竞争压力不断加剧以及对人民银行金融服务要求的不断提高，跨地区的数据交换势必增多，从目前技术状况来看，只有将数据集中处理，才能保证数据的一致性、完整性。4）实现集中管理，提高了效率，降低了业务风险。随着人民银行业务的发展，越来越需要加强对各分

7、支机构的管理。数据集中有利于适应管理和业务工作“扁平化”模式发展需要。为提高管理和业务工作效率．建立“扁平化”工作模式已经日益成为各行各业适应现代社会发展需要的一个重要目标，而实现数据集中，减少中间环节，正是以信息为中心的业务工作扁平化的重要支撑。数据集中后，可以对各机构的报表以及各类数据资源进行有效的管理，同时还能杜绝假账、假表、假数据，保证统计数据高度的真实性、一致性、完整性和准确性。内部风险可以得到有效的、及时的控制。5)提高了系统的可靠性和安全性。系统安全建设是信息化建设的一个重要组成部分，涉及到网络

8、安全、操作系统、数据安全和管理制度等方面．其中数据安全建设是核心。数据集中处理有利于制定各种安全管理制度．便于系统维护和系统访问控制，符合提高系统安全性的要求；同时数据集中便于实施相应的数据备份和系统容灾方案。数据的安全性大大提升。6)有利于集中科技力量，合理配置人力资源。人民银行的业务处理系统总是需要一定数量的科技人员去维护，同时还需要相当数量的软件开发人员拓展业务，开发新的业务处理系统。在分布式