基于众包平台的用户信用度及消息推送算法研究

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1、Ｉ；；漏ＶＧｕａｎｇＤｏｎｇＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ、卽—－ｉ－■．，ｔ＜Ｉ＾硕±学位论文基于众包平台的用户信用度及消息推送算法研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅＵｓｅｒＣｒｅｄｉｔａｎｄＭｅｓｓａｇｅＰｕｓｈＡｌｇｏＨ化ｍｏｎＣｒｏｗｄｓｏｕｒｃｉｎｌａｆｏｒｍｇｐ．ｔ作者黄丽媚导师姓名职称胡若教授中＇奇学科专业名称系统理论■所在学院计算机科学学院学生类别全日制囚在职□论文提交日期２０１６年０

2、５月？＊？－■＿一一—＊’＊、一＇？？一１？＇＊－－－－．？一．ｅ？：ｆ，－‘？ResearchontheUserCreditandMessagePushAlgorithmonCrowdsourcingplaformByHuangLimeiADissertationSubmittedtoGuangDongPolytechnicNormalUniversityInpartialfulfillmentoftherequirementForthedegreeofMasterofSciencMay，201

3、6广东技术师范学院学位论文独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是我本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中除了特别加Ｗ标注和致谢的地方外，不包含任何其他个人或集体己经公开发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究的启发和所做的贡献均己在论文中作了明确的声明并表示了谢意。本人愿意承担因本学位论文引发的一切相关责任。学位论文作者签名：知＾《月１０曰广东技术师范学院学位论文使用授权声明本学位论文作者及导师完全了解广东技术师范学院有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留和向有关部口、机构或

4、单位送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意广东技术师范学院将本人的学位论文提交清华大学中国学术期刊（光盘版）电子杂志社全文出版和编入ＣＮＫＩ《中国知识资源总库》，传播学位论文的全部或部分内容，并不收取包括文章著作权使用费在内的任何费用。＾公开□保密（＿年月）保密的学位论文在解密后适用本授权。＿＿＿（）学位论文作者签名：丢导师签名；中图分类号TP319学校代码10588UDC658.5密级公开硕士学位论文基于众包平台的用户信用度及消息推送算法研究Res

5、earchontheUserCreditandMessagePushAlgorithmonCrowdsourcingplaform作者黄丽媚导师姓名职称胡若教授申请学位理学硕士所在学院计算机科学学院学科专业名称系统理论研究方向信息系统工程答辩委员会主席汤庸教授评阅人2016年05月摘要众包是一种通过互联网，利用群体力量共同解决问题、完成任务的思维模式。本文将众包模式应用到高校中，构建一个共享物流模式的众包平台。这个平台提供了捎带物品、紧急求助等服务。这不仅能给学生提供兼职的机会，又能为有需求者节省时间成本，同时可以充分利用闲散学生资源，把学生的

6、碎片时间转化成价值。目前的众包系统往往采用拉取模式，用户必须主动查找获取任务，无法保证任务及时的被合适的工作者执行，导致任务完成质量不高。其次众包模式的开放性特点存在一些潜在的安全风险，例如：交易者之间的信息不对称，任务工作者的诚信问题，货物真实性难以控制，交易的货物容易出现丢失或损坏等情况。针对这些问题，本文给予相应的处理方案。首先本文采取推送模式，主动推送任务给合适的工作者。本文选取新型的自适应消息推送策略，通过分析移动终端的运行参数，为终端动态分配消息推送的方式，保证消息的实时性。该推送策略可以兼顾终端的多样性、电量消耗、流量消耗。由于原

7、始算法是优先长连接，考虑在弱网络情况下，长连接不但不能及时推送消息，反而会因为网络不稳定而引起长连接频繁断开，这种情况下客户端会频繁请求重连接，服务器来不及销毁大量的长连接，导致资源过度损耗，造成崩溃。本文针对优先长连接这个问题，对原始算法进行优化，根据客户端的各种参数判断网络环境的强弱，如果是弱网络则切换回轮询，保证消息的实时有效的推送。其次面对众包平台的安全问题，本文建立了适合校园众包平台的信用度评价模型，来检测和评估不诚信的行为。信用度评价模型算法综合考虑了现有电子商务的信用模型的优缺点。例如引入服务加权计分、交易金额、惩罚因子、评价人的

8、信用等。最后本文选取octave作为仿真工具，对改进的信用模型进行仿真，经过分析得出结论：改进后的众包平台信用评价模型能很好的抵御信誉欺诈或恶意诋毁的