基于停车换乘的城市轨道交通车站分类研究

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1、分类号:U291.6910710-2012121332硕士学位论文基于停车换乘的城市轨道交通车站分类研究余丽洁导师姓名职称陈宽民教授申请学位类别工学硕士学科专业名称交通工程论文提交日期2015年4月25日论文答辩日期2015年6月7日学位授予单位长安大学StudyontheClassificationofUrbanRailTransitStationsBasedonPark-and-RideAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:YuLijieSupervisor:Prof.ChenKuanminChang‟anUniversity,Xi‟

2、an,China摘要目前,各大城市都面临着日益严重的交通问题,并且随着城市空间的拓展,外围区域会逐步形成多个组团、副中心和新城,给中心城区交通带来巨大的冲击力,特别是小汽车出行带来的道路交通压力。通过构建以轨道交通网络为依托的停车换乘体系,使小汽车交通方式通过“停车换乘”的方式转换为公共交通方式。以此提高公共交通对客流的吸引力,减少小汽车等私人交通方式进入市区的数量,从而达到缓解道路交通压力的目的。并非每一个城市轨道交通车站均适合“停车换乘”的设置布设与设计,若停车换乘系统布设合理,则可以有效的减少乘客的出行费用和出行时间,从而达到提升整个城市运输效率的目的。本文首先通过对停车换乘系统进行分

3、析,其包含两种不同性质的交通方式,即具有“网络”属性的轨道交通方式和具有“个体”属性的小汽车交通方式。轨道交通必须形成网络才能发挥其最大的运输效率,而城市自身的空间结构对这个网络的结构有着巨大的影响。小汽车必须依附于道路行驶,道路的交通流特征对小汽车出行有较大的影响。通过研究发现,无论何种城市形态,城市路网及交通量分布呈现分层状态,各层次的出行“费用价值”不同,可以采用“广义费用”来描述不同层次的出行消耗。其次,通过分析小汽车与轨道交通的换乘机理,构建广义费用模型。根据停车换乘的一般出行过程将其分为四部分,即小汽车出行部分、轨道交通出行部分、小汽车与轨道交通换乘部分以及最后的步行部分。根据各

4、部分的主要影响因素,完善广义费用模型。然后,运用构建的广义费用模型和Logit模型,计算各轨道交通车站的停车换乘比例,并根据小汽车出行量计算各车站停车换乘量。将计算的停车换乘量作为车站分类指标,用K-means算法对其进行分类。最后,通过对西安城市空间形态、轨道交通网络特征以及交通出行特征的分析,根据西安市经济水平和交通量等统计数据,对模型中参数进行标定。以此计算地铁二号线各车站停车换乘分类指标,并进行分类运算。并通过分析组内和组间停车换乘的实际使用情况,得出各类型车站的停车换乘需求。关键词:轨道交通,停车换乘,车站分类,广义费用模型,K-means算法iAbstractNowadays,t

5、hemajorcitiesarefacingincreasinglyserioustrafficproblems,andwiththeexpansionofurbanspace,theperipheralareawillgraduallyformmultiplegroups,deputycentersandnewtowns.Itwillbringhugetrafficpressuretothecentralcity,especiallycars‟traveltotheroadtrafficpressure.Bybuildingpark-and-ridesystembasedonrailtra

6、nsportationnetwork,thecartransportwillconverttothepublictransportationthroughthewayofpark-and-ride.Itcanimprovetheappealofthepassengerflowofthepublictransport,reducethenumberofcarsenteringintothecentralcity,andachievethepurposeofeasetrafficpressure.Notallstationsarefitforpark-and-ride.Rationalpark-

7、and-ridesystemcanreducetraveltimeandcost,canenhancethetransportefficiency.Firstly,thepaperanalysisthepark-and-ridesystem,findingthatitcontainstwokindsofdifferentmodesoftransport.Oneistherailtransportationwi

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