基于泊位短时预测的停车换乘路径优选研究

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1、国内图书分类号：U491密级：公开国际图书分类号：656西南交通大学研究生学位论文基于泊位短时预测的停车换乘路径优选研究年级2015级姓名黄丽宇申请学位级别工程硕士专业交通运输工程指导老师晏秋副教授二零一八年五月ClassifiedIndex:U491U.D.C:656SouthwestJiaotongUniversityMasterDegreeThesisSTUDYONTHEOPTIMIZATIONOFPARKINGTRANSFERPATHBASEDONSHORT-TERMPREDICTIONOFBERTHGrade:2015Candidate:HuangLiyuAcademicDeg

2、reeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:TrafficandTransportationEngineeringSupervisor:AssociateProf.YanQiuMay,2018西南交通大学硕士研究生学位论文第I页摘要随着我国大型城市快速发展，城市核心区交通供给与私家车出行需求难以平衡。城市核心区受空间以及技术经济影响，无法通过大规模道路扩建以及增建停车场等方式增加交通供给。为有效缓解这一问题，国内一些城市引入停车换乘出行模式。随着城市公共交通网络覆盖率增加，停车换乘也将成为未来解决城市中心交通拥堵的有效手段。但是目前投入使用的停

3、车换乘设施利用率并不高，存在冷热不均现象。经常出现到达换乘站点无空余车位而进行二次寻位的情况。近年来随着停车换乘设施不断建设，如何提高设施利用率，引导出行者合理选择换乘站点已成为急需解决的问题。本文以停车换乘出行者为研究对象，以泊位短时预测结果为基础，广义出行费用最小为目标研究停车换乘路径优选方法。本文首先对影响出行者停车换乘选择因素进行分析，结合国内外换乘设施调查研究结果，确定本文以泊位短时预测为基础进行路径优选方法研究。再对停车场有效泊位短时预测方法对比分析，选择人工蜂群算法与LM算法的混合算法来优化BP神经网络应用于停车场有效泊位短时预测，并通过实例验证算法有效性及准确性。在此基础

4、上将停车换乘出行全过程进行分段研究，确定停车换乘站、私家车出行路径以及公共交通线路筛选方法。并构建出行全过程广义费用模型，将模型中出行时间细化为乘车时间、步行时间、候车时间，对出行备选方案进一步比选，进而得到最优方案。同时通过对停车换乘设施使用者进行SP调查，构建出行选择行为模型，从而量化广义费用模型中各类时间价值。最后以重庆市停车换乘设施规划为依据模拟出行情景对基于泊位短时预测的停车换乘优选方法步骤进行举例说明。关键词：停车换乘；路径优选；泊位短时预测；神经网络；广义费用；出行选择行为西南交通大学硕士研究生学位论文第II页AbstractWiththerapiddevelopmento

5、flargecitiesinChina,itisdifficulttobalancethetrafficsupplyandthedemandofprivatecarsinurbancoreareas.Duetotheinfluenceofspaceandtechnologyeconomy,urbancoreareacannotincreasetrafficsupplythroughlarge-scaleroadexpansionandconstructionofparkinglot.Inordertoalleviatethisproblemeffectively,somecitiesha

6、veintroducedthemodeoftheP&RinChina.Withtheperfectionofurbanpublictransportationnetwork,P&Rwillbecomeaneffectivemeanstosolvetrafficcongestioninurbancenterinthefuture.However,theutilizationratiooftheParkandRidefacilitiesislowefficiency,andthephenomenonofheatandcoldisuneven.Thereisoftenacasewherethe

7、reisnofreeparkingspaceatthetransferstationandthesecondseekisperformed.Inrecentyears,withthecontinuousconstructionoftheParkandRidefacilities,howtoimprovetheutilizationrateoffacilitiesandguidethetravelertochooseareasonab