基于可拓理论的养老地产项目风险评价研究

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1、分类号Ｆ２９３．３学号１３０９２４０７５０．＇■－．＾妥速疑种款夫＃学位论文？？．．基于可括理论的养老地产项目风险评价巧究■■■■＇■？ｃ：作者张地■，马■指导教师姓名杨茂盛教授，互申请学位级别硕壬专处名称工程经济与管理论文提交日期２０１６．０６论立答銷日期２０１６．０６．２２＇－？学位授予单位Ａ妥建获种我乂＃■Ｊ．一答銷委员会主席杨战社＇■■■■评閒人王成军新妓■杨茂盛张妹．

2、■Ｊ？．Ｓ声明本人郑重声明我所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中已经标明引用的内容外，本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，也不包含本人或其他人在其它单拉已申请学位或为其它用途使用过的成果一。与我同王作的同志对本研究所做的所有贡献均已在论文中作了明确的说明’并奉示了致谢。一申请睾位论文与资料若有不实之处，本人承担切相关责任。论文作者签名．玉：到曰期：１〇化．姜．关于学位论文使用授权的说明目，Ｐ本人完全了解西安建筑科技大学有关保留

3、、使用学位论文的规定：学校有权保留并可向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；学校文＾＞１公布学位论文的全部或部分内容，可化采用影印、缩印或者其它复制手段保存学位论。（保密的论文在论文解密后应遵守此规定）论＇文作者签名：指导教师签名：寸标蔚邊＿日期：）〇．０（．：＾＾化文本人授权中国学术期刊（光盘版）杂志社、中国科学技术信息研究所等单位将本学位论收录到有关＂学位论文数据库＂之中，并通过网络向社会公众提供信息服务。一因某种特殊原因需耍延迟发布学位论文电子版，岡意在□年／□两年／ＯＨ年

4、切后，在网络上论全文发布。（此声明处不勾选的，默认为即时公开）■文作者签名；指导教师签名：日期：，ｏｔ．西安建筑科技大学硕士学位论文基于可拓理论的养老地产项目风险评价研究专业：工程经济与管理研究生：张旭指导教师：杨茂盛教授摘要根据国家统计局统计结果,自1999年我国进入老龄化社会之后，老龄人口的比重正在逐年提高。据预测到2020年，老年人口占总人口的比例将接近20%。在这种背景下，养老地产作为利用民间资本解决养老问题的一种新型形式，迎来了自身的发展期。作为一个新兴的地产项目类型，养老地产不仅有着风险性高、周期长、投资规模大等地产项目共

5、有的特征,还具有不同于其它地产类型所特有的风险因素。有效的管控风险，利于养老地产更加稳健的开发是一个亟待解决的问题。因此，养老地产项目风险评价研究是一个值得我们深入研究和探讨的问题。本研究在阅读了国内外相关文献的前提下，运用可拓理论对养老地产项目风险评价问题进行了分析和研究。首先，根据国内外养老地产的相关研究总结出了养老地产的特点以及养老地产风险评价的特征。其次，运用可拓关联树法分析提出了25个评价指标，然后通过咨询专家和调查资料去除了6个指标，最终构建了以养老地产政策风险、养老地产经济风险、养老地产技术风险、养老地产建设风险、养老地产销售风险和

6、养老地产运营管理风险这六个一级指标作为准则层，19个二级指标作为指标层的养老地产项目风险评价指标体系。然后，运用专家打分法和层次分析法确定了养老地产项目风险评价指标体系的指标权重，再结合可拓理论中的物元理论、优度评价法，经过确定经典域、节域和待评价物元，以及计算关联度，从而确定待评价风险因素的评价等级，构建了养老地产项目风险可拓评价模型。最后，以西安市某养老地产项目作为研究对象进行实证分析，通过养老地产风险可拓评价模型对研究对象的风险进行评价研究，确定所研究养老地产项目风险因素的等级，并对于等级中等及以上的风险因素给出相关建议，为养老西安建筑科技

7、大学硕士学位论文地产项目开发的风险管控提供了理论依据。本研究旨在为国内养老地产项目提供系统科学的风险识别、度量和评价的方法；为今后养老地产项目风险评价进行更进一步的研究提供理论基础；为养老地产项目风险的管控提供科学的风险评价模型，便于开发企业在养老地产项目开发过程中能够更好的应对风险。本研究还存在指标体系的建立不够完善等不足之处，希望以后的研究中能够弥补。关键词:养老地产；可拓理论；风险评价；西安建筑科技大学硕士学位论文Theriskevaluationofpensionrealestateprojectbasedonextensiontheor

8、yresearchSpecialty:EngineeringeconomicsandmanagementName:ZhangXuInst