基于部分函数型logistic模型进行无应激试验可疑型高危妊娠判定

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1、中文图书分类号：O213.9密级：公开UDC：519.2学校代码：10005应用统计学硕士学位论文MASDISSERTATION论文题目：基于部分函数型logistic模型进行无应激试验可疑型高危妊娠判定论文作者：张鑫领域：应用统计指导教师：张忠占教授论文提交日期:2015年5月UDC：519.2学校代码：10005中文图书分类号：O213.9学号：S201306011密级：公开北京工业大学硕士专业学位论文（全日制）题目：基于部分函数型logistic模型进行无应激试验可疑型高危妊娠判定英文题目：NSTSUSPICIOUSTYPEOFHIG

2、H-RISKPREGNANCYDISCRIMINATIONBASEDONPARTIALFUNCTIONALLOGISTICMODELS论文作者：张鑫学科：应用统计研究方向：生物医学统计申请学位：应用统计硕士专业学位指导教师：张忠占教授所在单位：应用数理学院答辩日期：2015年5月授予学位单位：北京工业大学独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研巧成果。尽我所知，除了文中特别加糾示注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的学位或证

3、书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献巧？已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：曰期：年＾月曰Ｉ关于论文使用授权的说明、目本人完全了解北京工业大学有关保留使用学位论文的规定，Ｐ：学校有权，允许论文被查阅和借阅保留送交论文的复印件；学校可Ｗ公布论文的全部或部、。分内容，可臥采用影印缩印或其他复制手段保存论文（保密的论文在解密后应遵守此规定）签名：杂祭日期：心年房月／日导师签忽；么杉束曰期：年谷月１曰摘要摘要无应激试验（NST:Non-stresstest）是电子

4、胎心监护的一种，是指在分娩前监测即产前无宫缩、无外界负荷刺激情况下，对胎儿进行胎心率的观察和记录，以便于更好地了解胎儿储备能力。本研究的研究对象为NST可疑型孕妇，通过查看孕妇病例，获得可能导致高危妊娠的因子指标数据。同时通过母胎心率记录仪，记录孕妇长时间（2小时~24小时）的胎儿心率和母亲心率数据。运用统计软件进行统计分析、建模求解和检验，筛选影响因素。通过深入的数据分析和挖掘，研究各项指标和高危妊娠之间的关系。截止到目前的研究表明，短时间NST的监护标准并不能够作为评判高危妊娠证据。因此长时间的胎心率特点将必然成为临床医生的关注热点。结

5、合已有病例数据指标探索高危孕妇24小时胎心监护的特点及建立其判读标准已成为临床亟待解决的问题。从卫生经济学角度，可减少NST可疑型孕妇没有必要的反复复查，能够促进医疗资源的合理利用。该研究具有巨大的临床医学价值和一定的理论意义。该研究运用R统计软件对所收集到的数据进行统计分析和深入挖掘。使用标准广义线性模型框架下的logistic模型对数据进行统计分析。通过拟合logistic分析模型，对有可能导致高危妊娠的各项指标进行统计分析；并将其指标作为自变量进行部分函数型的建模分析。运用Spearman相关性分析解决在统计建模中自变量选取问题，对各

6、变量计算相对权重，通过相对权重的高低反映各因素对高危妊娠的贡献率。针对函数型数据，进行数据预处理和函数型数据主成分分析。最终完成部分函数型logistic模型拟合与参数估计问题，深入发掘数据的内在联系。研究的成果旨在结合已有病例数据指标和长时间母胎心率监护数据研究NST可疑型高危妊娠的判断标准。关键词:部分函数型logistic模型；函数型数据处理；NST可疑型高危妊娠判别模型-I-摘要AbstractNon-stresstest(NST)isameasurementforelectronicfetalheartmonitoring,whi

7、chisasimple,non-invasivetestperformedinpregnanciesover26or28weeksgestation.Tounderstandfetalreservecapacity,NSTtestsfetalheartratewithoutposinganyphysicalriskstofetusorgravida.ThisNSTtestcanindicatewhetherthefetusisnotreceivingenoughoxygenbecauseofplacentalorumbilicalcordp

8、roblems.Situationsdescribedasbellowcouldbedefinedasatypical:1)Presenceof1orlessdiscernibl