多元纵向数据的统计联合建模方法研究及其应用

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1、分类号R195.1密级公开学号2002015216学校代码91012硕士学位论文多元纵向数据的统计联合建模方法研究及其应用宋秋月指导教师伍亚舟教授导师组成员易东教授张彦琦副教授刘岭副教授培养单位陆军军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室申请学位类别硕士学术学位专业名称流行病与卫生统计学论文提交日期2018年5月论文答辩日期2018年5月答辩委员会主席秦国友教授评阅人刘红波教授冯永亮教授二〇一八年五月国家自然科学基金面上项目(81573254)目录缩略词表.....................

2、...............................................................................................................1英文摘要....................................................................................................................................2中文摘

3、要....................................................................................................................................7论文正文多元纵向数据的统计联合建模方法研究及其应用..........................................11第一章前言............................................

4、..............................................................111.1研究背景...........................................................................................................111.2国内外发展概况..............................................................

5、.................................121.3研究目的和意义...............................................................................................131.4研究内容.......................................................................................................

6、....141.5研究技术路线图...............................................................................................151.6课题来源...........................................................................................................16第二章不同多元纵向数据统计建模分析方法的比较研

7、究......................................172.1广义估计方程.................................................................................................172.2多层线性模型..............................................................................................

8、...192.3线性混合效应模型.........................................................................................202.4潜变量增长曲线模型.....................................................................................222.5讨论.........................

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