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时间:2019-03-09
《整合先验信息的差异网络分析方法及其应用研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:R195.1学校代码:10114密级:学号:051510607整合先验信息的差异网络分析方法及其应用研究Priorinformation-dependentdifferentialnetworkanalysismethodanditsapplication研究生:李艳艳指导教师:王彤教授专业名称:流行病与卫生统计学研究方向:多元统计学位类型:学术学位所在学院:公共卫生学院中国山西二〇一八年六月七日目录中文摘要...........................................................
2、.....................................................................I英文摘要.............................................................................................................................III常用缩写词中英文对照表........................................................
3、..........................................V前言.......................................................................................................................................11正态分布数据的差异网络估计..........................................................................
4、.............51.1DiffCorr算法.................................................................................................................51.2PNJGL模型..................................................................................................................62整合
5、先验信息的差异网络分析方法...............................................................................72.1非参数正态图(non-paranormalgraphicalmodel)模型........................................72.2样本非参数正态协方差矩阵的估计.........................................................................72.
6、3pDNA模型...................................................................................................................82.4pDNA模型的求解.....................................................................................................102.5ADMM算法......................
7、.........................................................................................122.6调整参数λ的选择...................................................................................................143模拟研究.............................................................
8、............................................................153.1模拟数据生成..............................................
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