时间序列预测中提高预测准确度的几种方法

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1、维普资讯http://www.cqvip.com《预测》1990年弟9喜弟4期时间序列预测中提高预测准确度的几种方法戚成功(唐山市计委)经济预测工作中，人们都希望尽量使预测结果准确些。而影响预测精度向圜翥有镀多，诸如预测者的知识、经验、预测使用的模型方法等。其中有些因素，我们石可能一戢而就，很诀就能满足提高准确度的要求，例如预测者的知识、经验等，这需要较长时间的不断地学习、探索和积累。但是其中有的因素，例如预测方法使用得恰当的话，那么预测结果的准确度就会高一些。本文拟介绍在时间序列预测中使用并且对提高预测准确度有关的三种方法t原始

2、数据加工法、交叉预测法和平行预测法。我们舞]遭，时间序列预测是经济预测中最常用的预测。这种预测对对间序列的原始数据有两个最起码的要术：一是数据在时间上的连续性所有数据都应在相同的时间间隔上出现，二是数据之间的可比性，所有数据都应采用相同自计算口径。如果恩始数据不满足其中的一条，就不能用于时间序列的预测。换言之，就是用于时间序列的预测方法不能使用不满足以上两条的原始数据。否则，预测结果就不符台实际情况，也就难以说它是准确的。实际工作中，对于上面提到的需要满足的两条要永中的第一条，即所谓连续性的要求，一般存在问题不多。假定某一用于时间

3、序列的原始数据中缺少一个数据，比如工业总产值的统计数据有一月份的、三月份的、四月份的，中间缺少二月份的，我们可以采用台适的办法来补足一个数据以满足要求最简单的，我们可以采用此位置前后数平均的办法来求得此数，出问题最多的是以上两条中的第二条，即所谓要满足可比性的要求这一条。许多人认为，所谓数据之间的可比性指的就是被比较数据要使用相同的计量单位这句话如果用在物理学上也许是正确的，因为在那里有严格的量纲规定，计量单位也往往是用几个计量单位合成的；但是用在经济上就不那么准确了。例如工业总产值40亿元稚80亿元，似乎计量单位相同，但是否可比

4、?不见得。比如：某地1986年1～9月份的工业总产值如下表，要求对1986年10月份的工业总产值作出预测。下面我们运用二次指数平滑来解决这个问题。襄11886年卜9月份每月的工业总产值(亿元)月份l23456780I5·274·455·736·t27·277．235·9dB．206．57假如我们直接对以上数据运用二次指数平措怯的话，那么可求得预测公式箍：杜稿日期109o—o4—25·47‘·维普资讯http://www.cqvip.comY(t)=6．75+0．16t(取＆=0．05)}预测的结果是：6．91亿元。为了判断这个结果

5、的准确性，我们不妨先来分析一下以上预测过程的台理性。我们知道．每个月的天数是不同的，而每月的工业总产值却是包含了每月每天的产值(不考虑星期日的因素)。因此，严格地说，上表所列数据不具有可比性。正确的做法是t先根据以上数据求出每月中一天的产值数，如下表：裘21986年1～9月份每月每天的工业总产值(亿元)月份12’3456780工业忠产恤0．170．160．180．200．230．Z40．190．200．22接着对每天的产值数运用二次指数平滑，然后对预测月每天的平均产值数进行预测。预测用公式是；Y(t)=0．22+o．oit(取Ⅱ=

6、0．05)}预测结果是；0．23亿元／天

7、预测结果乘以预测月天数即为预测月的工业总产值。10月月份的工业总产值按此法预测为t7．13亿元。这十结果是否就一定准确呢?除了二次指数平滑法外，我们一般还可以用其他方法根据所给的以上原始数据构造不同形式的模型，然后采用最接近实际的一种模型，例如拟合度最好的一种模型。而这时候，往往有一种预测方法大家也许投用，那就是交叉预测怯．即根据不同的另一组原始数据对同一预测目标进行预测的方法。又如上例，对10月份的工业总产值做出预测，我们既可以利用前9个月各月的原始数据，又可以利用前几年各个年度10月份

8、的原始数据。这样，分别从两个方向t横的(使用同一年度的原始数据)和纵的(使用不同年度的原始数据)方向对预测目标1986年10月份的工业总产值做出预测，互为校正，以弥补不足。以下是同一地区前几年各年度10月份的工业总产值数据。裘31978~1985年lO月份的工业总产值(亿元)年度198l0198010B1198219831984l985工业甚产值2．472．533．553．944，34‘．485．368．17运用二次指数平滑怯，可求得预测公式为；Y(t)=5．92+0．49t(取a=0．3)预测结果为：6．41亿元。_上瀑甩交叉预

9、测法得到了一个横向的预测结果．一个纵向的预测结果。这两个预测结果台谁取谁。还是取它们的平均值?没有一个标准，不好作出决定。这时我们可以运用另一种办法——平行预测法来解决这个问题。这个方法的步骤是：做和以上横向预测及纵向预测同方向、采用同方法、对在时