《时间序列预测方法》PPT课件

《《时间序列预测方法》PPT课件》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、安徽理工大学主讲雷思友副教授/硕导/工商管理系主任市场调查与预测市场营销2012---1/2/3Bequiet!Shutyourmouth!!Marketsurvey&Forecast市场调查与预测主讲：雷思友系主任/副教授/硕导安徽理工大学经济与管理学院工商管理系2014年8月在我们的生活中，有时候需要对未来的经济现象进行预测。而预测的依据就是已经发生的经济现象，当把历史数据按照时间顺序排列进行分析、归纳、总结，就可从中得到一些规律东西，并利用这些规律进行预测。而时间序列预测法是市场预测中一个重要方法之一。时间序列是指各种各样的社会、经济、自然现象的数量指标依时间秩序排列起来的统计数据

2、(动态)。例如，大学的每年招生人数是依时间变化的，这就是一种时间序列。第六章时间序列预测方法时间序列预测法是根据历史资料和数据，按照时间序列所反映的经济现象的发展过程、方向和趋势、将时间序列外推或延伸，以预测经济现象未来可能达到的水平。时间序列预测法特点在时间序列中，数据的大小受到各种因素的影响。数据的变化趋势也表现出各种形状，通常根据这些影响因素将数据的变化趋势分为四大类：长期趋势、季节趋势、循环趋势、和不规则变动。对于前三种数据趋势预测问题，由于数据呈现某种规律性，因此能够将数据进行简化、分析，从而使预测成为可能；而不规则变动是指由某种偶然因素引起的突然变动，如战争的发生、政权的更迭

3、、重大的自然灾害（地震、海啸）等，预测的难度就大，有的甚至无法预测。一、时间序列分析时间序列一般用：y1,y2,…,yt…;表示，其中t—时间在时间序列中，每个时期变量数值的大小，都受到许多不同因素的影响。例如，手机销售量受到居民的收入、质量，功能、价格等因素的影响。因此，时间序列按性质不同分成以下四类：第一节时间序列概述时间序列预测法早在国外应用，国内是在二十世纪60年代初应用于水文预测，随计算机的广泛应用，在许多领域已经应用，并取得了很好的效果。目前，已成为世界各国进行市场预测的基本方法。1、长期趋势(Long-termTend)指受某种根本性因素的影响，时间序列在较长时间内朝着一定

4、的方向持续上升或下降，以及停留在某一水平上的倾向。如图6-1所示。时间时间时间销售额销售额销售额（a）上升变动趋势图(b)下降变动趋势图(c)水平变动趋势图图6-1时间序列数据长期趋势变化曲线.....2、季节变动(SeasonsVariety)指由于自然条件和社会条件的影响，时间序列在一年内随着季节的转变而引起某一因子呈周期性的变动。例如，农作物的生长季节影响，导致农产品加工业的季节变动。季节变动的周期比较稳定，一般，周期为一年。季销售额年销售额时间时间图6-2时间序列数据季节变化曲线图6-3时间序列数据循环变化曲线3、循环变动(Alternationvariety)如图4-3所示。循

5、环变动与季节变动有相似之处，时间序列都会在周期内有波动，而季节波动的时间序列周期长短固定；而循环变动的时间序列波动较长、周期长短不一，少则一两年，多则数年甚至是数十年，周期不好预测。4、不规则变动(IrregularVariety)它是由各种偶然性因素引起的无周期变动。又可分为突然变动和随机变动。例如，战争、自然灾害、地震、意外事故的改变所引起的变动都属于突然变动；而随机变动是由随机因素所产生的影响。（前两天，日本地震）二、时间序列的组合形式时间序列是由长期变动、季节变动、循环变动和不规则变动四类因素组成。四类因素的组合形式，常见的有以下几种类型：对于一个具体的时间序列，由哪几类变动组合

6、，采用哪种组合形式，应根据所掌握的资料、时间序列、及研究的目的来确定。下面，我们将要分别介绍这类问题的预测方法。平均数法是一种传统的趋势变动分析预测法，它通过计算时间序列一定项数的平均数，来估计模型参数，建立趋势变动分析预测模型进行外推预测。一、全列算术平均法是移动平均法的一种，它含有算术平均法、几何平均法、加权平均法等。1、算术平均法设时间序列为：第二节平均数预测法（2）预测值可用最后一年的每月平均值或数年的每月平均值；（3）当观察期的长短不同，预测值也随之不同（误差）若误差过大，就会使预测失去意义，因此，预测时应确定合理的误差，误差公式为：（4）当时间序列波动较小时，预测期可短一些；

7、反之，可长一些。用此公式应注意：（1）时间序列波动较小的情况下使用；1、显著性水平（α）—本来正确的数据却被错误的否定掉，即犯弃真错误，犯此错误的概率称为显著性水平。β—本来错误的数据却被认为是正确的而被保留下来，即犯存伪错误，犯此错误的概率记作β。(n-m-1)—自由度。其中：n—时间序列的个数m—自变量的个数2、标准差（S）—实质上是平均差，它反映个体与平均值差别的程度。补充资料请你根据食盐在2001年-2004年的每月销售量见