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时间:2019-02-23
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1、华中科技大学硕士学位论文图像数据融合及其在目标识别中的应用姓名:洪靖云申请学位级别:硕士专业:模式识别与智能系统指导教师:张桂林2003.4.30华中科技大学硕士学位论文:一£==;====目========;==z=;目lj目_摘要数据融合技术是当前的研究热点之一,主要的应用领域有:机器人和智能仪器系统、战场任务和无人驾驶飞机、图像分析和理解、目标检测和跟踪、自动目标识别、多源图像复合。(尤其是在军事领域,通过数据融合技术,可以对战场态势、威胁估计等作出更加准确的评估。j一/。7本文主要针对图像数据的融合进行论述,包括图像配准、象素级融合
2、、图像数据融合在目标识别中的应用方法以及融合系统的结构设计。图像配准是象素级融合之前的关键步骤,本文针对存在较大旋转角、灰度差异较大的图像配准闯题,对参考文献提出的图像配准方法进行了分析a《指出了基于特征的方法是一种比较好的配准方法,并提出了一种基于小波变换提取边缘特征点,并对这些特征点进行匹配得到正确的配准参数的方法0在图像象素级融合研究中,本文讨论了多种融合方法和融合规则,并用大量篇幅对多分辨率金字塔融合方法和小波变换融合方法进行了理论分析和算法实现o/实验结果表明,针对图像的特性来选用合适的融合方法和融合规则,可以取得良好的效果:)图
3、像数据融合的一个初衷是将它用在自动目标识别领域,本文研究了如何将Bayes统计理论、Dempster—Shafer证据理论、神经网络识别方法用于目标识别的融合。/分析表明,基于神经网络的融合识别方法是一种比较有前景的方法。最后,本文设计了一种用于目标识别和分类的融合系统,并指出了融合系统是一种非常适合并行设计技术实现的系统。I关键词:数据融合、图像配准、象素级融合、多分辨率金字塔、小波变换、——㈠——一p—~—~—~目标识别一—,_一华中科技大学硕士学位论文AbstractDatafusiontechnologyisoneoftherese
4、archfocuses.Itisappliedinthesefields:robotandintelligentinstrumentsystem,battlefieldmissionandpilotlessaircraft,imageanalysisandunderstanding,objectdetectionandtracking,automaticobjectrecognition,multi·sourceimagefusion.Especiallyinthemilitaryfield,wecanmakemoreaccurateevo
5、lutiontobattlefieldsituationandthreatassessmentbydatafusiontechnology.Thisthesismainlydiscussestheimagedatafusion.Itincludes:imageregistration,pixel-levelfusion,imagedatafusionapplyingmethodinobjectrecognition,andthestructuredesignoffusionsystem.Imageregistrationisthekeyst
6、epbeforepixel-levelfusion.Totheimageregistrationproblemthathasbiggishrotationangleandgraydifference,thethesisanalysestheimageregistrationmethodsproposedinthereferences,andproposesthatthemethodbasedonthefeaturesisabettermethod.Animageregistrationmethodbasedonthefeaturesispr
7、oposed:thefirststepistoextractimageedgefeaturepointsbasedonthewavelettransform;thesecondstepistogetaccurateregistrationparametersbymatchingthesefeaturepoints.Intheresearchofimagepixel-levelfusion,thethesisdiscussesmultiplefusionmethodsandfusionrules.Theoryanalysisandalgori
8、thmimplementtothemethodbasedonmulti—resolutionpyramidfusionandwavelettransformaremainlyco
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