变形网格及其在图像识别中的应用

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1、万方数据第26卷第8期电子与信息学报V01．26No．82004年8月JournalofElectronics＆Informa七ionTechnologyAug·2004变形网格及其在图像识别中的应用1燕继坤张震+郑辉(西南电子电信技术研究所现代信号处理国家重点实验室成都610041)+(信息工程大学通信工程系郑州450002)摘要。网格特征是图像识别中一类重要特征，而变形模板对于复杂的图像识别问题如字符识别、数字识别、图标识别等表现出很好的性能，但变形模板很费时．该文针对网格特征提出了变形网格，并分析了

2、变形模板与变形网格之间的近似等价性．所提方法对网格进行变形而不是对图像变形，因而速度比变形模板快得多，而且性能相差不大．把这种方法分别应用于图标识别和脱机手写汉字识别．图标识别实验中变形模板使识别率提高了7．5％，而变形网格使识别率提高了7．3％．手写汉字识别实验中变形模板使识别率提高了6．1％，而变形网格使识别率提高了5．8％．考虑到变形网格比变形模板快得多，所以这种方法是有优势的．关键调t图像识别，变形模板，变形网格，图标识别，汉字识别中图分类号：TP391．41文献标识码zA文章编号z1009·58

3、96(2004)08—1183—07ApplicationofDeformableGridinImageRecognitionYanJi-kunZhangZhen+ZhengHui(LJSP，弛eSDu地-训e5th妃o，尉ec￡ron．＆孔fecDm．死c^．，C仇en9du610041，CA伽n)’(吼e州bmo“Dn眈咖ee“叼‰向e邶咖o，玩enmDu，劢肌咖Dt‘450002，册ino)AbstractGridf色atureisapoDularfbatureextractionschemeini

4、magerecognition，andusualIyhi曲erperformancecouldbeobtainedwiththehelpofdeformabletemplate，espe．ciallyinsuchdi毋cultimagerecognitiontasksascharacterrecognition，digitrecognition，logorecognitionetc．Thecriticalshortcomingofdeformabletemplateistime—consuming．Int

5、hisDaperthemethodofdefbrmablegridisproposedtoconlpensatefbrtheshortcomingofdeformabletemplate．Firstlycertajngridmustbesuperimposedonimage，thenunlikede．fbrmabletemDlatewheredefbrmationisappliedtoimage，variousdefbrmationsareappliedtogrid．Becausethenumberofg

6、ridismuchlessthanthatofpixelsinim醒e，themethodismucIlmoretimesavingcompaLringtodeformabletemplate．Theapproximateequalityofdeformabletemplateanddeformablegirdisalsoanalyzed．Themethodisevaluatedbytwoimagerecognitionexperiments，namely，logorecognitionando尽line

7、Chinesecharacterrecognition．Theimprovementsinrecognitionrateby7．3％infirstexperiment，and5．8％insecondoneareobtajnedbytheuseofdefbrmablegrid．KeywordsImagerecognition，Deformabletemplate，Deformablegrid，LogorecognitionChinesechalracterrecognition1引言特征抽取是图像识别的基本

8、问题．研究者提出了多种特征抽取方法，其中很重要的一类特征我们称为网格特征。这类特征首先在图像上划分m×礼的网格，然后抽取每个网格内的特征，12003．03．17收到。2003．08．29改回国防预研基金资助项目(编号：514950307)万方数据1184电子与信息学报第26卷得到m×佗×忌维向量(假设每个网格中抽取到的特征是七维)。所抽取的特征有灰度平均值、黑像素数目、边缘方向线段直方图等．有的研究者注意到靠近网格边界处图像的