遥感图像融合方法在机场识别应用中的研究

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1、第30卷第2期海洋测绘VO1．30．No．22010年3月HYDROGRAPHICSURVEYINGANDCHARTINGMar．．2010遥感图像融合方法在机场识别应用中的研究因倩，张占睦，曲筱筱。，冯颖(1．解放军信息工程大学测绘学院，河南郑州450052；2．61148部队，广东广州510820；3．72515部队，山东济南250014；4．65015部队，辽宁大连116023)摘要：针对利用光谱特性和几何结构特性可以提高机场识别效率和鲁棒性的理论，对像素级遥感图像融合方法进行了分析比较，并对融合结果进行了针对性的效果评价。实验结果表明

2、，小波变换融合法和高通滤波融合法在继承光谱信息和增强边缘特征方面有一定的优势，能够为机场识别提供信息丰富的图像数据基础。关键词：遥感图像融合；机场识别；i3z价指标；鲁棒性中图分类号：P237文献标识码：B文章编号：1671—3044(2010)02—0038—04析得出，小波变化融合法和高通滤波融合法在继承光谱信息和增强边缘特征方面有一定的优势，能够机场识别应用中单一信息源不足的问题，直接为机场识别提供信息充分的图像数据基础。影响到机场识别的效率和鲁棒性，遥感图像融合技2遥感图像像素级融合常用方法术是解决此类问题的关键，它可以为机场识别提供

3、信息特征丰富的遥感图像数据基础。目前，机场识目前，遥感图像像素级融合的算法体系已经不别基本上都是在质量很好的包含机场的单波段小幅断完善。从作用域出发，像素级融合法可分为空间图像上进行的实验室研究¨。然而为确保信息的域融合(即代数运算融合方法)和变换域融合两现势性，需要计算机能够快速准确的对卫星下传的类_8j。这里简要介绍常用融合方法的基本原理和巨幅图像进行智能识别处理，但原始的巨幅图像存优缺点。在质量欠佳和环境复杂的缺点，这不仅加大了机场2．1空间域融合快速识别的难度，而且也容易造成目标的误判和漏(1)加权融合法判。造成这一现象的主要原因是单

4、波段图像对于目加权融合法的基本原理就是将不同的图像赋予标的描述不够充分，提供的信息达不到快速准确识不同的权值，进行像元对像元的叠加。该方法简单，别的目的。因此，信息特征完备的遥感图像是完成融合速度快。机场快速准确识别的基础。(2)高通滤波法遥感图像信息特征主要包括光谱特征和空间形它是将高空间分辨率影像中的高频信息提取出态特征(形状特征和纹理特征)。在巨幅遥感图来，叠加到低分辨率高光谱影像中。该方法能够增像上，同时利用这两个信息特征识别机场，不仅能够强原多光谱低分辨率图像的边缘细节特征。提高识别效率，而且具有很强的鲁棒性J。但是在(3)Brov

5、ey变换融合法遥感成像系统的设计中，空间分辨率和光谱分辨率它将多光谱波段颜色归一化，再将高分辨率全却不可兼得。针对这个原因，多源遥感图像融合色与各自相乘完成融合。该方法较为简单，增强影是很好的解决途径，它能将高空问分辨率和多光谱像的同时能较好融合原多光谱影像的光谱信息。分辨率结合起来，实现信息互补，增强目标特征，提2．2变换域融合高目标识别的有效性。(1)HIS＼YIQ融合法鉴于机场识别应用中对图像数据的要求，本文HIS＼YIQ变换融合方法是典型的分量替换法，分析比较了像素级遥感图像融合的常用方法，并对它用高分辨率全色影像代替HIS＼YIQ中

6、与色彩无其融合结果进行了针对性的质量评估，通过实验分关的明度分量。HIS融合影像可以很好地保留高空收稿日期：2009—07—24；修回日期：2009·09—25作者简介：因倩(1983一)，女，河南民权人，硕士研究生，主要从事遥感图像处理与分析研究。第1期因倩，等遥感图像融合方法在机场识别应用中的研究机场识别方法[J]．计算机测量与控制，2005，13(1)：72～75．参考文献：李春华，徐涵秋．高分辨率遥感图像融合的光谱保真问题[J]．地球信息科学，2008，10(4)：520—526．[1]耿振伟，蒋咏梅，粟毅，等．一种巨幅遥感影像中机贾

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