基于卷积神经网络的光学遥感图像中机场目标识别研究

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1、分类号TP302.1学号14060065UDC004.93密级公开工学硕士学位论文基于卷积神经网络的光学遥感图像中机场目标识别研究硕士生姓名张鹏学科专业计算机科学与技术研究方向计算机视觉处理指导教师窦勇研究员国防科学技术大学研究生院二〇一六年十一月AirportDetectioninOpticalRemoteSensingImageswithConvolutionNeuralNetworkCandidate:ZhangPengSupervisor:Prof.DouYongAthesisSubmi

2、ttedinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinComputerScienceandTechnologyGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha，Hunan，P.R.ChinaNovember，2016ScannedbyCamScanner国防科学技术大学研究生院工学硕士学位论文目录摘要.............

3、.............................................................................................iAbstract........................................................................................................ii第一章绪论.....................................

4、..........................................................11.1课题研究背景.................................................................................................11.1.1光学遥感图像处理的研究背景和意义..............................................11.1.2光学遥感图像中目标识别

5、的研究背景和意义..................................21.1.3卷积神经网络的研究背景和意义......................................................21.2课题研究现状.................................................................................................31.2.1光学遥感图像关键目标检测识别的研究现状..

6、................................31.2.2卷积神经网络在目标检测识别领域的研究现状..............................41.2.3光学遥感图像中机场目标检测识别的研究现状..............................61.3课题研究内容................................................................................................

7、.71.4论文结构.........................................................................................................9第二章基于多浅层特征的机场目标识别算法...........................................102.1候选窗口提取方法............................................................

8、...........................102.1.1滑窗....................................................................................................112.1.2选择性搜索（SelectiveSearch）.......................................................112.1.3BING...................