像素级遥感图像融合方法研究

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1、中南大学硕士学位论文像素级遥感图像融合方法研究姓名：谢茜申请学位级别：硕士专业：摄影测量与遥感指导教师：邹峥嵘20090524中南大学硕士学位论文摘要遥感影像数据融合(也称信息融合)是近年来遥感领域和图像处理中的研究热点之一。遥感影像融合技术是将传感器获取的同一地区的影像数据进行空间配准，然后采用一定的算法将各影像数据中所含的信息优势或互补性有机结合起来，得到一幅包含信息更加丰富的图像。遥感图像融合己经成为图像处理和图像信息理解领域中不可或缺的技术，并在很多军事和民用方面有着重要应用。随着遥感技术得不

2、断发展，也给遥感影像融合技术应用提出了挑战和发展契机。本论文针对多光谱图像传感器数据与全色图像传感器数据进行双源融合，本文研究的重点是像素级遥感图像融合算法的改进和比较分析，并探讨了各融合算法在土地利用监测变化中的应用。主要研究内容如下：1、论述了遥感影像数据融合的概念、国内外研究现状及遥感影像数据融合技术在实际中的应用。2、重点分析比较了与本文改进算法密切相关的IHs变换，并依据前人实验结果选定了最优的IHS融合算法；介绍了小波变换，并在此基础上该进了WI算法；讨论了DCT变换，在全面分析传统融合方

3、法的基础上，提出了DCT改进融合算法。3、用实验进行验证各融合方法及改进方法，对结果进行主观、客观和综合的评价。4、阐述了融合图像的客观评价标准，改进了一种给定权重的综合评价方法，并在实验中用这些标准对实验结果进行了全面评价，验证了评价指标的可靠性。‘5、研究了各遥感图像融合方法在土地利用变化监测中的实际应用，选择一块试验区域对各融合方法提取的面积信息进行了精度评定，全面分析了各融合方法的适宜性。关键词：图像融合；小波变换；DCT变换；质量评价；变化监测中南大学硕士学位论文ABSTRACTABSTRA

4、CTInrecentyears，multi—sensorimagefusion(informationfusion)hasattractedmanyattentionsinremotesensingareaandimageprojectarea．Whatthemulti．．resourceremotely--sensedimagefusiontechniquestudyishowtousetheadvantagesofimageoriginatingfromdifferentkindsofsensor

5、ssynthetically，andachieveanewimagewithmoreprecise，moreabundantinformationthroughacertainalgorithm．Remote-sensingimagefusionbecomesindispensableinimageProcessingandunderstandingaswellasmanyimportantmilitaryandcivilapplications．Atthesametime，thereprovides

6、notonlyachallenge，butalsoagoodchancefortheapplicationofremotely·sensedimagefusiontechnique。Thispaperfocusesonimagefusionbetweenmulti—spectralimagesandpanchromaticimages．Wemainlypayattentiontotheimprovementofimagefusionalgorithmandanalyzingtheapplication

7、ofeveryfusionalgorithminmonitoringlandutilizationchanges．Themaincontentwouldbeshownasfollows．1．Thispaperdissertatethedefinitionofremotesensingimagefusionanditscurrentsituationathomeandabroad，andthensumuptheapplicationofremotesensingimagefusiontechniquei

8、nusually．2．ThispaperanalysisandcomparisonthealgorithmsofimagefusionthatiSrelatedtothenewmethodssuchasIHSfusion，andusethebestoftheHISfusionalgorithm；producesthewaveletfusionandanimprovedmethodsofwaveletfusion；analysistheDCTfusiona