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彩色图像边缘检测及其在图像融合中的应用

彩色图像边缘检测及其在图像融合中的应用

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时间:2019-05-16

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1、第!"卷第!期光学技术2345!"/35!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!#$$%年%月&’()*+,(-*./)01-678!#$$%!!文章编号!"$$#9"%:#!#$$%"$!9$!>W9$;彩色图像边缘检测及其在图像融合中的应用"狄红卫!张文琴!暨南大学物理系#广州!%"$>!#"摘!要!提出了一种新的基于小波变换的彩色图像边缘检测方法#运用噪声和微弱边缘的识别以及动态双域值的选取#使得检测出来的边缘定位精度高#抑制噪声性能好$利用基于区域特征的信息融合策略#比较待融合图像的边缘点的值和区域能量特征值#选择特征突出者对应的原始图像区域组成融

2、合结果$实验结果表明#该算法可以良好地保留两幅图像的细节信息#得到高质量的融合图像$关键词!彩色图像%边缘检测%图像融合%小波变换中图分类号!(’!W"5;!!!文献标识码!+!.6$.$)$1)&0(0310+0%&’*6$*(.&),*##+&1*)&0()0&’*6$3-,&0(F-"+01_K’.#!"B34@’0_C.0!_CR7HMOCDM3B’A8LE@L#ZED7D1DEKCHLEM8#=I7DGJA3I!%"$>!##*AED7"78,)%*1)&+DCP74G3HEMAO3BCFGCFCMC@ME3DM3@343HEO7GCP7LEORH3KCFPEMAFE

3、LMEDGIELAEDGD3ELCBH3OCFGC7DFI9LEDGMP3F8D7OE@MAHCLA34FK74ICL5‘8OC7DL3BOI4ME_L@74C7D748LEL#MACEO7GCCFGCP7LFCL@HEQCFPEMAO3HC7@@IH7@8#AEGACHLEGD74_M3_D3ELCH7ME37DFEM74L3LA3PLCBBC@MEKCEDFCMC@ME3DMACCFGCLPEMAPC7S@3DMH7LM5+BILE3DOCMA3FQ7LCF3DF8D7OE@PCEGAMEDG3BHCGE3D74BC7MIHCLP7LRH3R3LCF5(ACHCLI4MEO

4、7GCELGCDCH7MCFQ8@3OR7HEL3D3BBILCFEO7GCLCFGCEDMCDLEM87DFHCGE3D74BC7MIHC5(ACCTRCHEOCDMHCLI4MLLA3PCFMA7MMACDCPOCMA3F@7DHCLCHKCMACEO7GCFCM7E4L#L3MACBILE3DEO7GCELG33F59$/:0%.,&@343HEO7GC%CFGCFCMC@ME3D%EO7GCBILE3D%P7KC4CMMH7DLB3HO但^=‘颜色空间并不能很好地模拟人类对颜色的;!引!言视觉感知#人们很难将某^=‘一值与某一确定的颜彩色信息在图像处理和计算机视觉中得到

5、越来色直观地对应起来$因此把空间通过一次或两次线越多的应用#彩色图像的视觉感知要比灰度图像的性或者非线性空间变换#将其转换到一种基于感知视觉感知丰富得多#因此对彩色图像的处理极其重’"(的颜色空间$本文选取在边缘检测中效果较佳的颜要$灰度图像边缘检测的方法很多#若彩色图像的边缘检测转换为灰度图像进行#这一转换工程将色空间]12空间$彩色不连续性转换为灰度不连续性#丢失了大量信#$5#WW$5%:<$5"";.息#影响检测效果$彩色图像边缘检测具有一般图’)’)’)像边缘检测的共性要求#即边缘定位精度要高#抑制W)"$5";:"$5#:W$5;!

6、合是数据融合的一个重(N*($5>"%"$5%"%"$5"$$*(>*要分支#它在遥感图像处理)目标识别)医学)机器人."$"5";$#’)’)’)视觉等方面具有广阔的应用前景$本文结合彩色图X)""$5!W%"$5%:"W!#"像边缘检测和区域能量来构造融合策略#用彩色边(>*("#5$!#$*(N*缘检测方法确定边缘点的位置以此来融合边缘的重要信息#同时结合区域能量方法融合非边缘点的信!<5

7、波变换的彩色图像边缘检测分量采用逐步精细的时域或频域取样步长#从而可!<5;!彩色空间的选择一幅彩色图像用三基色^=‘表色系统来表示#以聚焦到对象的任意细节$这样就可以通过一定途"收稿日期!#$$;9$>9#:!!!!!!5’*&+&MFAP!cDI5CFI5@D基金项目!暨南大学自然科学基金项目!>#$$"<"作者简介!狄红卫!"W>W_"#男#湖南人#暨南大学副教授#博士#从事光电图像处理研究$万方数据!>W光!学!技!术!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

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