欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:33018083
大小:54.21 KB
页数:3页
时间:2019-02-19
《基础统计教学资料12》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、■簡單隨機抽樣(SimplerandomSampling)於抽樣時,母體中每一個個體(元素)被抽中的機會都一樣。亦即,當吾人欲抽取n個樣本時,母體中任一組n個個體,其被抽中的機率均相同。如此取得的樣本稱為簡單隨機樣本(Simplerandomsample;SRS)※優點:公正不偏(Unbiased)▼如何取得SRS?步驟一:編代碼。製作抽樣底冊,賦予每一個體一個。步驟二:利用隨機亂數表,決定被抽中的個體的數字代碼。▼參數與統計量一、參數(Parameter):是描述母體特徵的數字。參數是一個固定的
2、數字,通常無法知道它的值為何。二、統計量(Statistic):是描述樣本特徵的數字。一但樣本取得後,統計量的值便告確定,但是換了不同的樣本,它的通常會跟著變化。※這種統計量的值會隨樣本而變的現象,稱為抽樣變異(Samplingvariability)。※通常我們用統計量來估計未知參數。▼實例:學生們滿意現行的選課制度嗎?一、母體:是全校學生。二、參數:全校學生對現行的選課制度的滿意度"。這是未知的,也是我們想知道的。(通常稱P為母體比例)三、樣本:由全校學生中隨機抽出1000名,詢問他們的看法,
3、被抽中的1000名學生即所謂的樣本。Y四、統計量:設1000名學生中有兀人表示滿意現行的選課制度,則P—即1(XX)為一種統計量。(通常稱力為樣本比例)五♦在某次問卷調查中,1000名學生中有632人表示滿意現行的選課制度,則P的(觀測)值為0.632,我們即以0.632來估計母體比例p。六、明顯的,若徵詢另外的1000名學生的意見時,”的值是會變化的。▼抽樣變異與抽樣分布一、抽樣變異:指樣本統計量的值會隨樣本而異。二、抽樣分布(Samplingdistribution):若我們從同一母體抽許多個
4、隨機樣本(如SRS),其對應之統計量具有某種可預測的抽樣變異型態。抽樣分布就是描述這種型態。三♦抽樣實驗:重複實驗同一抽樣工作,旨在了解該抽樣所對應之樣本統計量的分布。▼抽樣誤差—、抽樣誤差(Samplingerror):指樣本統計量偏離真正之母體參數值。任何抽樣方法都可能有兩種誤差:偏差及欠精準。二、偏差:樣本統計量老是朝同一方向偏離母體參數值。三、欠精準:如果不斷抽取樣本,在不同的樣本下,同一統計量計算出來的值,差異很大、很分散。無法指望每次抽樣的結果都差不多。四、好的抽樣方法要像神槍手一樣,
5、必須同時具備低偏差及高準確度。五、要減低偏差:利用隨機抽樣即可。六、要增加SRS的精確度:用大一點的樣本即可。七、只要母體比樣本大得多,隨機樣本的統計量之精確度就和母體大小無關。▼如何呈現抽樣的結果?亦即:怎樣把「相當有信心」及「接近真正值」的情況表達出來。▼信賴敘述包括兩個部分:一、誤差界限:告訴我們樣本統計量與母體參數可能相去多遠。二♦信賴水準:告訴我們所有可能樣本中有多少百分比滿足上述誤差界限。▼根據10月初的一項民意測驗,本校學生對本學期的選課制度滿意程度。有1000名學生接受訪問>在被問
6、到「你對本校在本學期所實施之選課制度是否滿意?」時,有68%答是。此次調查的誤差為正負4個百分點。這樣的報告代表什麼?有何不盡理想之處?▼信賴敘述的意義一'信賴敘述的結論永遠是針對母體而非針對樣本。二、我們對母體所作的結論永遠不會是完全正確的。三、樣本數相同時,要求的信賴水準愈高,相對必須接受較大的誤差界限。四、95%的信賴水準是很普遍被引用的。五、在相同的信賴水準下,要降低誤差界限,唯有提高樣本數一途。
此文档下载收益归作者所有