基础统计教学资料2.2

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1、©什麼是爛的實驗？一、潛在變數(Lurkingvariable)：指對研究中其他變數間的關係有重要影響，卻沒有被列入研究範圍的變數。二、交絡(confounding)：當兩個變數對反應變數的影響混在一起，無法區分時，我們稱此二變數是交絡的。交絡的變數可為解釋變數，亦可為潛在變數。三、當一實驗忽略潛在變數與研究中之變數會產生交絡時，爛的實驗即可能發生。©實例一、宣傳的影響。一、1940年某位心理學家針對美國大學生做測驗，以了解宣傳的影響。於是先對這些大學生做測驗，以了解他們在當時候對德國政府的態度。然後再提供德國政府的宣傳品讓他們閱讀，數月後再對

2、這些學生做測驗，看看他們對德國政府的態度有無改變？二、此實驗看似沒有問題。但在實驗的過程中發生德國攻打法國的戰爭，這事件深深影響美國大學生對德國的看法，而這事件正所謂潛在變數。©實例二、胃冷凍(Gastricfreezing)。一、胃冷凍乃要胃潰瘍的病人先吞下充填冷凍溶液的氣球，維持一小時。企圖使胃溫降低，以減少胃酸分泌，減輕潰瘍症狀。二、一篇刊登在á美國醫學會期刊ñ的實驗報告指出，胃冷凍確實能舒緩潰瘍所造成的痛苦。三、另一個實驗是這麼做的，將胃潰瘍的病人隨機分成兩組：一組進行前述胃冷凍的治療(處理組)；另一組接受安慰劑療法，亦即打入胃裡的並非

3、凍溶液的氣球，而是與體溫相同的(控制組)。結果：處理組的82個病人中34﹪有改善；控制組的78個病人中有38﹪有改善。四、第二個實驗顯示胃冷凍應是無效的，之所以病情有改善純粹是心理作用罷了。故以後對胃潰瘍的病人就不再使用胃冷凍療法。五、第二個實驗中，將胃潰瘍的病人隨機分成兩組：一組接受胃冷凍的治療(處理組)；另一組接受安慰劑療法(控制組)。這樣做是非常重要的，一則可以對照比較，二則可以避免其他潛在變數的影響。©隨機化比較實驗一、設計實驗的目標在純化解釋變數對反應變數的影響。簡單設計的運作型式如下：實驗個體¾®處理¾®反應如此，常因交絡的緣故使原

4、先的目標無法達成。二、隨機化比較實驗之目的在使我們能夠得到「因果關係」的結論，而它的邏輯是：(1)先用隨機化的方法將實驗個體分組，再分別施以不同組處理，以避免各組在實驗前已有差異。(2)用「比較」的設計，確保除了正在實驗的處理不同外，其他的因素都同樣地作用在所有各組之個體上。(3)由(1)及(2)可確保：反應變數的差異概由處理效果所致。三、實驗設計的原則(1)多元處理Þ可控制潛在變數對反應變數的影響。(2)隨機化Þ可避免人為指派可能造成的系統性偏差。(3)重複性Þ可減低因機遇所造成結果的差異。結論：「用足夠多的實驗個體」和「同時比較數個處理」，

5、以及「隨機化」均為統計實驗設計的基本原則，背離這些原則便模糊、弱化我們想探究的因果關係。四、隨機化比較實驗的基本型式：有個受測者®處理-1↗::↘隨機分配®有個受測者®處理-k®比較處理差異↘::↗有個受測者®處理-m※所有m種處理中必定有一組是控制組(對照組)。五、統計顯著性(Statisticalsignificance)當我們觀察到處理間效果的差異已經大到非單靠機遇可以解釋的程度時(亦即發生這樣的結果的機率極低)，我們稱此結果有統計顯著性。※「統計顯著性」與「實用顯著性」的意義有時是不同的。©實驗的施行一、實驗者必須確知想要探討的是何種處

6、理及反應，而且必須建構需要的設備，以施行處理及測度反應。此即所謂的「設計實驗」。二、隱性偏差因受測者在不同的處理下，受到不同待遇時，就可能造成偏差。例如：(1)實驗室裡的小老鼠的餵食研究顯示：造成老鼠成長差異除了食物因素外，居處亦有影響。(2)人類情感會對兔子的膽固醇濃度造成影響。(3)雙盲(Double-blind)實驗：指實驗過程中，每個受測者到底接受何種處理，包括受測者與工作人員都被矇在鼓裡。在研究結果出來之前，只有該研究之統計學家確知是怎麼回事。※雙盲實驗是排除心理因素的一種好的設計。三、受測者不配合的影響(1)拒絕參加：指某個體已被選

7、為受測者，但本身拒絕參與。(2)不合作：指受測者在實驗過程中，未能遵照處理程序。(3)中途退出：指受測者在實驗過程中退出，而未能完成該實驗。※在實驗研究中受測者不配合的影響等同觀測研究(抽樣調查)中之無回應。四、處理是否實際？人類行為的研究，實驗的處理只能模擬我們想研究的狀況，若不實際是無法獲得結論。例如：(1)挫折的研究(2)霍桑效應(Hawthorneworks)：指當人們知道自己正在被研究時會改變行為的事實。五、實驗的結論能推廣到什麼程度？實驗的結論能推廣到什麼程度是見仁見智的，其原因如下：(1)設計實驗是否忽略潛在變數的交絡問題？(2)

8、設計實驗是否不切實際？(3)實驗過程中是否有瑕疵？(4)外在環境是否與驗時大不相同？※例：(1)第三煞車燈(2)食物與癌症※實驗是否讓人信服？是否具實