基于组合核主成分分析的潜艇威胁度评估模型

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1、基于组合核主成分分析的潜艇威胁度评估模型董雪张德平南京航空航天大学计算机科学与技术学院摘要：口标威胁评估是潜艇作战屮至关重要的环节。为降低评估复杂度，提高评估准确度，根据威胁目标空间来源多样性，构建了协同作战模式下多作战空间的潜艇威胁评估指标;采用组合核主成分分析法对威胁目标进行信息特征提取，根据提取到的信息特征计算目标的威胁系数，对威胁目标进行评估与排序。通过仿真实验，证明了基于组合核主成分分析的潜艇威胁度评估模型可对威胁目标的威胁进行准确高效地评估。关键词：威胁评估;潜艇作战;组合核主成分分析;权

2、重确定;协同作战;作者简介：董雪（1991-），女，硕士研究生，研究领域为系统效能建模分析，E-mai1:1030545877@qq.com。作者简介：张德平（1973-），男，博士，讲师，研究领域为系统效能建模分析;E-mai1:depingzhang@nuaa.edu.cn;基金：国防重点项目资金资助，No.JCKY2016206B001SubmarineThreatAssessmentModelBasedonHybridKernelPrincipalComponentAnalysisDONGXu

3、eZHANGDe-pingCollegeofComputerScienceandjechnology,NanjingUniversityofAerorrnutics&Astronautics;Abstract：Targetthreatassessmentisavitalpartofsubmarineoperations.Inordertoreducethecomplexityoftheevaluation,accordingtothediversityoftargctspace,thesubmarin

4、cthreatasscssmcntindexofmulti-combatspaceundercooperativecombatmodeisconstructed.Thentheinformationfeatureofthethreattargetbeextractbythecombinedkernelprincipalcomponentanalysismethod,andusethisinformationtocalculatethethreatcoefficientofthetargetandthe

5、nrankthethreattarget.ThesimulationresuItsshowthatthesubmarincthreatassessmentmodelbasedonthecombinedkernelprincipalcomponentanalysiscaneffectiveevaluatethethreatdegreeofthesubmarinethreattargeteffectively.Keyword：Threatassessment;Subnmrine;Kernelprincip

6、alcomponentemalysis;Weightdetermin3tion;Cooperativecombat;0引言现代潜艇具有攻击敌舰艇或潜艇、近岸保护、突破封锁、侦察等功能，具有噪声低、隐身性能好、续航能力强等特点，已成为海洋作战中的关键作战武器。与此同时，潜艇受到了來自空屮、海面、水下、太空多作战领域协同作战的威胁，对协同作战模式下的威胁目标做出正确的威胁判断，有利于潜艇在作战过程中合理地分配作战资源，制定科学的攻防方案，在保证自身安全的前提下，对敌实施有效打击。目前，对于作战目标威胁评估

7、已有相关研究，传统威胁目标根据作战领域可以划分为空屮威胁目标、海面威胁目标、水下威胁目标。国内学者大多数是对单一作战领域的威胁目标建立相应的评估模型。郝英好等LQ针对空中目标威胁评估问题，考虑到不同的赋权方法会对威胁评估指标产生不同影响，得到不同的目标威胁度，提出了一种将信息爛和层次分析法相结合的组合赋权法，建立了基于组合赋权-TOPSTS法的威胁评估模型。孙春生等及1为解决舰艇编队防空作战屮威胁目标数量多、有用作战信息少的问题，建立了基于爛值法和TOPSIS的防空目标威胁评估方法，比较准确的评估了空

8、中来袭目标的威胁程度。吴文龙等固针对网络中心战(NCW)背景下水面舰艇编队反潜的实际情况，采用层次分析法(AHP)探究水面舰艇编队的威胁判断问题，建立了水面舰艇编队威胁的总体感知模型框架。王小龙等凹根据各种传感器提供的客观战场态势信息，应用分层贝叶斯网络构建威胁评估网络模型，用于估计反潜编队对潜艇威胁等级。王百合等固提岀了基于AHP法的水下多目标威胁评估模型，分析了影响水下威胁评估的各种因素，较好地解决了水下多口标威胁评估和排序问题。宋晨阳等回将环境因素