64层螺旋ct在冠状动脉疾病中的应用研究

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1、重庆医科大学硕士研究生学位论文第二部分64层螺旋CT血管成像诊断冠状动脉粥样硬化斑块致管腔狭窄的准确性的初步研究目的：评价64层螺旋CT血管成像诊断冠状动脉粥样硬化斑块致管腔狭窄的准确性。材料与方法：对21例(男11例，女10例；年龄50～79岁，平均65．054-9．95[SD]岁)临床表现为不典型胸痛、稳定型或不稳定型心绞痛或心电图异常(非心肌损害的ST段异常抬高)等疑似冠状动脉粥样硬化性心脏病的患者行64层螺旋CT冠状动脉成像(C1A)检查，所有患者均在CTA检查后3～25天行冠状动脉造影(CAG)检查。心率／>80次／min的患者于CTA检查前45分钟

2、舌下含服伊受体阻滞剂(倍他乐克，50mg)以降低心率和稳定心率变化。按照RCA、LM、LAD、LCX4支血管统计，2l例共84支冠状动脉。以CAG结果为“金标准”，计算CTA诊断冠状动脉管腔狭窄程度≥50％和狭窄程度<50％的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值。结果：64层螺旋CT冠状动脉CTA诊断冠状动脉狭窄程度t>50％的灵敏度和特异度分别为96．88％(31／32)和96．15％(50／52)，阳性预测值和阴性预测值分别为93．94％(31／33)和98．04％(50／51)；诊断狭窄程度<50％的灵敏度和特异度分别为75．00％(12／16)和97

3、．06％(66／68)，阳性预测值和阴性预测值分别为85．71％(12／14)和94．29％(66／70)。结论：64层螺旋CT冠状动脉CTA诊断冠状动脉粥样硬化斑块致管腔狭窄具有相当高的准确性，可作为冠心病诊断和治疗后随访的S重庆医科大学顼士研究生学位论文首选检查方法。6重庆医科大学硕士研究生学位论文THEAPPLICATIoNSTUDYoF64．SLICESPIRALCoMPUTEDToMoGRAPHYINPATlENTWlTHCORoNARYARTERYDISEASEABSTRACTPart1Coronaryangiographywith64一slice

4、spiralcomputedtomography：effectofaverageheartrateandheartratevariabilityonimagequalityobjective：Toevaluatetheeffectofaverageheartrateandheartratevariabilityonimagequalitywi廿164一slicespiralcomputedtomographycoronaryangiography．MaterialsandMethods：Onehundredandtwenty-onepatients(77men

5、，44women；agerange34～83years，meanage60．03years4-12．41[standarddeviation])withundersuspicionordiagnosedcoronaryatheroscleroticheartdiseaseunderwent64一slicespiralcomputedtomographycoronaryangiographywithretrospectiveelectrocardiographicgating．Therewere69patients(heartrate>一80bpm)receiv

6、edfl-blockers(Betaloe50mg)beforethescanningabout45minutesasthefoundationtreatmentmeasures．Thesegmentreconstructionalgorithmswereadoptedinpatientswithheartratelowerthan75beatsperminuteandtheburst-two7重庆医科大学硕士研究生学位论文orburst-fourreconstructionalgorithmswereadoptedinpatientswithheartrat

7、emorethan75beatsperminute，thedatasetswerereconstructedin5％stepsfrom30％～85％ofR-Rinterval．Heartratevariabilitywascalculatedasstandarddeviationfrommeanheartrateduringscanning．CoronaryarterysegmentsweredefinedaccordingtoAmericanHeartAssociationguidelines．Eachsegmentcoronaryarteryineachp

8、atientswerereconstr