【硕士论文】基于OLAP的数据挖掘系统的研究与应用.pdf

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1、上海大学硕士学位论文基于OLAP的数据挖掘系统的研究与应用姓名：李静申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：陆菊康20030101上海大学硕士学位论文!!!!!苎g!苎!竺生：望塑堡!!兰!!!g!型旦!!!!堡!壁摘要基于0LAP的数据挖掘(即0LAPMining)就是把联机分析处理技术(0LAP)和数据挖掘技术(DM)统一起来，使得两者协调发挥作用，从而在数据库或者数据仓库中的不同层次或抽象进行挖掘，发现有用的知识，是数据挖掘的一个很有前景的新的发展方向，它是随着数据仓库技术和0LAP技术的日益成熟和不断完善而发展起来的。我们提出基于O

2、LAP的数据挖掘系统的研究与应用这一课题，旨在探索如何把两者结合起来，并结合具体的应用，开发一个OLAP数据挖掘系统原型。在研究过程中，我们主要研究数据挖掘的方法及数据挖掘方法和OLAP操作的结合，数据立方体的构建和物化。另外，如何实现OLAP数据挖掘的可视化，如何实现与元数据库的结合，如何实现与用户的友好交互也是我们研究的重点。本文首先介绍了OLAP数据挖掘中的三个关键技术：数据仓库、OLAP和数据挖掘的发展情况、相关概念、方法、结构以及应用，其次对OLAP数据挖掘的有关技术进行了深入地分析和研究。给出了OLAP数据挖掘系统的结构，并结合数据立方

3、和OLAP操作的特点，对传统的数据挖掘算法进行了改进，设计了更能适应OLAP数据挖掘的算法。在上述研究基础之上，我们的OLAP数据挖掘系统中主要实现了OLAP数据挖掘引擎部分，在OLAP引擎上借用了现有的0LAP分析器来对数据立方体进行构建和物化，并采用多维SQL语法(MDX)实现OLAP的上卷、下钻和切片操作；OLAP数据挖掘引擎部分包括基于OLAP的数理统计、基于OLAP的特征规则、基于OLAP的区分规则、基于OLAP的维内关联规则和基于OLAP的聚类规则。在可视化界面中，我们开发了一个多维控件，可以形象地把数据立方的概念层次显示给用户，对挖掘

4、的结果，我们也采用了图表、规则和DNF范式的形式表示，直观且易于理解。我们还通过华联吉买盛的销售数据初步测试与验证了系统的可行性和有效性，并把该系统应用到我们为华联吉买盛设计的决策支持系统中去。关键词：数据仓库数据立方OLAP技术数据挖掘OLAP数据挖掘可视化第-I一页上海大学硬士举垃论文整!!!!整濑!壁!登竺鎏．篓ii!!建!!婪!拖型笙AbstractOLAP-baseddataminingistounionizeOLAPtechnologyanddataminingtechnology，makethembringactionintoplay

5、harmonly，Theycanmineusefulknowledgeatthedifferentlevelsorabstractofthedatabaseordatawarehouse，OLAPMiningisapromisingdirectionofdatamining，whichdevelopswiththedevelopmentsofdatawarehousetechnologyandOLAPtechnology．Thepurposethatwebringforwardthethesisaboutthestudvandapplication

6、ofOLAPMiningsystemistoexplorehowtocombineOLAPwithdatamining，WedevelopaOLAPMiningsystemprototype．Intheprocessofstudy，wemainlystudythecombinationofdataminingmethodandOLAPoperation，thecreationandmaterializationofdatacube．Otherwise，howtorealizethevisualizationofOLAP-baseddataminin

7、g，howtorealizethecombinationwithmetadata，howtorealizethealternationwithuserisalsotheemphasesofourstudy。Firstly，wediscussthethreepivotaltechnologiesofOLAPMining：thebackground，concept，usingtechnologyandapplicationofDW、OLAPandDM．Next，weputforwardtheframeworkofOLAPMining，what’smor

8、e，weputforwardsomealgorithmsthatarebetterforOLAPMining。Ontheb