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1、第32卷第6期东南大学学报(自然科学版)Vol132No162002年11月Nov.2002JOURNALOFSOUTHEASTUNIVERSITY(NaturalScienceEdition)基于OLAP查询的数据集市系统的研究胡孔法董逸生徐立臻杨科华(东南大学计算机科学与工程系,南京210096)摘要:研究了通过对数据仓库视图进行水平分割来建立数据集市系统,提高OLAP查询效率的方法和技术.提出了根据OLAP查询中的选择谓词构造其最小项谓词,选择数据仓库立方体视图进行水平分割,利用视图分割后
2、的裂片建立的数据集市来回答查询,达到减少访问的视图元组数和加快查询响应时间,从而提高OLAP查询效率,削减维护费用.关键词:数据集市;数据仓库;联机分析处理;最小项谓词中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1001-0505(2002)0620875204ResearchondatamartsystembasedonOLAPqueriesHuKongfaDongYishengXuLizhenYangKehua(DepartmentofComputerScienceandEngineeri
3、ng,SoutheastUniversity,Nanjing210096,China)Abstract:ThemethodandtechnologytoimprovetheefficiencyoftheOLAPquerieswithdatamartsystembyhorizontallypartitioningthedatawarehouseviewsarestudied.Amethodisproposedforselectingandef2ficientlyhorizontallypartit
4、ioningwarehousecubeviewsbasedonthemintermpredicatesofselectionpredi2catesinOLAPqueries.thequeriescanbeansweredwiththosedatamartsbythesefragmentsofpartitionedwarehouseviewstoreducethevisitedrowsandqueryresponsetime.TheefficiencyoftheOLAPqueriesisalsoi
5、mprovedandthemaintenancecostreduced.Keywords:datamart;datawarehouse;on2lineanalyticalprocessing;mintermpredicates随着市场竞争的加剧,正确、及时的决策关系未提及水平分割的问题.Bellatreche等人提出对数到一个企业的成败,决策支持系统(DSS)也日益受据仓库星形模型采用分割技术来减少查询执行总[9,10]到人们的重视,而数据仓库和数据集市则是DSS费用,但都是利用简单谓词子句对数
6、据仓库中[1]的基础.的事实表和维表进行分割.总而言之,以上这些旨OLAP中的查询往往对响应时间要求高,经常在改善查询性能的视图维护解决方案都没有明确[2][3][4]采用实视图、增量更新、高级索引、简单并行论述视图水平分割问题,都未提及通过OLAP查询[5]进行视图水平分割来建立数据集市系统.计算等技术.Chaudhuri等人开发了一个索引合并技术,利用垂直分割的想法来降低索引的存储和本文提出在OLAP查询穷举其选择谓词以构[6]造其最小项谓词,选择数据仓库立方体视图进行水维护费用.最近,Da
7、tta等人开发了一个称“Curio”的新索引技术[7],它可以加快查询处理速度,并且平分割.将水平分割后的裂片以元数据的形式保存不需要太大的存储空间.在数据仓库水平分割方到元数据库中,相应的数据保存至数据集市中,来面,Noamn等人[8]提出分布式DW构建技术,但并建立基于OLAP查询的数据集市系统.决策者向O2LAP服务器提交查询时,OLAP服务器中的查询A2收稿日期:2001212219.gent根据用户提交的查询分解出其查询选择谓词,基金项目:江苏省“九五”重点攻关课题资助项目(BG980
8、17—1)、江苏省“十五”高科技资助项目(BG2001013).通过元数据库中的视图及其相应裂片的定义元数作者简介:胡孔法(1970—),男,博士生,kfhu@seu.edu.cn;董逸据从数据集市中提取相应的数据来更好地回答用生(联系人),男,教授,博士生导师,Dongys@seu.户提交的OLAP查询,从而提高DSS的决策效率.edu.cn.876东南大学学报(自然科学版)第32卷定理1由视图上的查询选择谓词所构成的1基本概念最小项谓词,对该视图进行水平分割,满足关系分[1]定义1设A为一个
