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1、成绩：教师：浙江万里学院实验报告课程名称：OLAP与数据挖掘实验名称：实验分析报吉专业班级：__姓名：_学号：_实验日期：_一、实验目的:以往实验结果分析、思考、研究、疑惑、经历、体会、收获二、实验内容：1.非参数检验［频率EmploymentCategory1期望数残差Clerical
2、363379.2-16.2Custcx双击以2723.73.3Manag激活C?数
3、8447471.112.9检验统计觉EmploymentCategory卡方3.492adf2渐近显著性.174a.o个单zt（0.0%）只rr小
4、干5的期望频率、单元质4湖莩顿率内23.7•结果分析：频数表屮残差值越小，说明实际频数与期望频数越接近。卡方检验表巾卡方统计量等于3.492,自凼度等于2,对应的概率P值0.174大于显著性水平0.05。因此接受零假没，人数的调动只是随机误差造成的，公司人员结构没有显著性改变。体会、收获：通过上述的实验我对非参数检验十的卡?y检验有了初少的了解。首先提出零假设：样木X來tb的总体分布服从期望分布或某一理论分布。接着，卡方检验足利川实际观测值的频数与现论的期牢频数之间的差异來构造检验统计量，它描述了观察值和理论值之间
5、的偏离程度。[□□□2】C:User3Admini5tratorDe3ktopap33DDDD€-296062430.20.日010005.003结果分析：描述性统计量表中丼选择了30个灯泡寿命样本作二项分布检验，灯泡的平均寿命等于989.13小时，标准差等于40.968小时，敁小值等于947小时，寿命敁大值等于1084小时。
6、同时艽25%、50%和75%分位点等于962.75、969.50和996.75小时。二项检验表：组1和组2它们各A的样本容量等于6和24。检验组1所占比例是否等于().05。P值0.003小于显著性水平0.05,可以判断这批样木这批产品没有合格。体会、收获：二项分布与卡方分布具冇一定的相似性，两者都是通过与显著性水平的比较，判断该分布是否具科显著性差异。如果概率P位小于或等于用户设定的显著性水平，则拒绝零假设，认为总体与某个指定的二项分布奋显著性差异；相反的，如果概率P值人于显著性水乎，则接受零假没。游程栓验ind
7、icate检验值a145^[＜检躲值1210案例总釣22Runs粒6Z-2.384液近显荠tW侧).017a.均值结果分析：游程检验的Z统计呈值等于-2.384,概率P值0.017小于显著性水平0.05,说明数裾的排序呈现一定的规律性。因此，工业企业和商业企、Ik的负债水平奋显著性差异。体会收获:游程检验可川來检验任何序列的随机性，而不管这个序列足怎样产牛的；此外还可川來判断两个总体的分布是否相同，从而检验出它们的位置屮心有无显著差异。呼种本Kolmogorov-Smirnov松驳RevenueN1488正态参数a
8、.b均值$2,516.58际准差$994.586质极端差别绝对值.019正.019负-.010Kolmogorov-SmirnovZ.750渐近显著注OK側）.627a.f:‘:骑分布为正态分布、Ib.根据数据计算得到•结果分析：实际分布和检验分布之间的正向最人频数差为0.019,负向最人频数差为-0.010,因此用于计算统计量的绝对值最大频数差为0.019。随后的K-S统计量Z值等于0.750,相应的概率P值为0.627,大于显著性水平0.05。所以接受零假设。体会收获：单样木K-S检验是利用样木数据推断总体是否
9、服从某一理论分布，一般来说它是比长方检验更精确的非参数检验法。检騎统计松方8.736df2.013a.KruskalWallisb.分泔変量:格识结果分析：卡方统计量等于8.736，A由度等于2,对应的概率P值0.013小于显著性水平0.05,所以拒绝零假设。即三种糖果的卡路里含量存在显著差异。体会收获：多独立样木的非参数检验是通过分析多组独立样木数裾，推断样木来1'1的多个总体的分布足否存在显著差异。佚N佚rjffl快和O胶忪•Jt汝忪负佚正佚坊总tt8a1b1c105.501004400100a#胶松＜现松b.
10、TTJSftfti＞无胶忪c.ff狡忪=A2咬忪双击以激活O•胶忪•A2故忪Z-2.558b011a.wiilcoxonre符兮扶fftttb喏TiE佚结果分析：z统计量值等于-2.558,概率P值0.11大于显著性水平0.05,所以接受零假设。即听音乐和不听音乐W种条件下入睡时间没旮显著差异。体会收获：两配对样本的非参数检验是在对两组配对样本的总体分布不甚
