欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:43548713
大小:149.64 KB
页数:58页
时间:2019-10-10
《基于JZEE和数据挖掘的网络教学监控系统的研究与应用_硕士论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、SOUTHWESTJIAOTONGUNIVERSITY硕士学位论文MASTERDISSERTATION论文题目:基于J2EE和数据挖掘的网络教学监控系统的硏究设计与应用学位类别:一工学硕士学科专业-交通信息工程及控制年级亠2004研究生亠杨宏颖1u*r—40于旨导敦帅:*1X1#/•Q--2010年6月西南交通大学研究牛学付怡文基于J2EE和数据挖掘的网络教学监^空系统的研究设计与应用X2、arch,designandapplicationofmonitoringnetworkeducationsystembasedonJ2EEanddataminingGrade:2004Candidate:YangHongyingAcademicDegreeAppliedfor:MasterSpeciality:TrafficInformationEngineering&ControlSupervisor:Prof.GuoJinJune3,2010大兰9•i■£fbw•学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家3、有关部门或机构送交论文的复印性和电于版,•允许论文被杳阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1.保密口,在年解密后适用本授权书;2•不保密M使用本授权书。(请在以上方框内打“J)学位论文作者签名:自日期:指导老师签名:日期:(目西南交通大学硕士学位论文主要工作(贡献)声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:(1)基于J2EE架构,采用Struts+Hibernate+Spring轻量级框架,实现和设计了对西南交通大学网络教育学院远程教育平台的登陆、4、网上课件、在线作业、在线答疑.学习资斜下载和毕业设计等多个教学模块的监控…记录学生的学习孰迹,根据预先设定的评价规则评判或教师人工评判,将结果实时通过多种形式(如表格、统计和短信通知等)反馈给学生、教师和各级管理员。(1)采用决策树(decisiontree)挖掘模型,实现对网络教学监控数据的数据挖掘。结合学生的基本信息、课程学习监控数据、期末考试数据和统考数据,对学生进行分类和预测,发现有价值的学习规律,提供给教师和教学管理员,改进网络教学■•••••■■■••■■■■••••••■•••••■■•••■•■■■••**"•••••••■■■•■水平。本人郑重声明5、:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。学位论文作者签名:林t粒日期:加邛摘尊网络教育是现代教育发展的重要途径,也是改变传统教育模式、提髙学校教学质量和效率的有效手段。网络教学作为一种新的教学方式,与传统课堂教学方式相比,有着巨大的优势,但同时也存在一些不足,突出表现为学习者缺乏自主性、独立性和自我控制能力,导致网络学习质量不高。在网络教学中引入6、和加强网络教学监控,以提冋“场另C冃灰箍匸叹人口別州須软冃讷九閃淋点IHJ咫乙—©对于国内的网络教学平台,绝大部分网络学习平台已具备较为完善的学习模块和教学管理模块,但是大部分网络学习平台没有学习监控模块。有少数网络学习平台有简单的学习监控和反馈,但也缺乏相关数据分析和挖掘,无法为教学提供更好的反馈,无法帮助教务管理人员和教师调整教学策略以达到更好的教学效果。-对已有网络教学监控系统的不足和•实际的网-络教学应用,本文依托西南交通大学网络教育学院自主研发的远程教育平台,基于先进的J2EE框架,开发了网络教学监控系统,并在该监控系统中釆用了数据挖掘技术,实现了对学生网7、络学习数据的智能分析。本文的研究工作包括以下两个部分:(1)基于J2EE架构,采用Struts+Hibernate+Spring轻量级框架,实现和设计了对西南交通大学网络教育学院远程教育平台的登陆、网上课件、在线作业、在线答•••••••*••■••■■••••••••・•••••••••••••••••■•••■•••••■■••••••••■•疑、学习资料下载和毕业设计等多个教学模块的监控,记录学生的学习轨迹,根据预先设定的评价规则评判或教师人工评判,将结果实时通过多种形式(如表格、统计和短信通知等)反馈给学生、教师和各级管理员。(2)采用决策树(decis
2、arch,designandapplicationofmonitoringnetworkeducationsystembasedonJ2EEanddataminingGrade:2004Candidate:YangHongyingAcademicDegreeAppliedfor:MasterSpeciality:TrafficInformationEngineering&ControlSupervisor:Prof.GuoJinJune3,2010大兰9•i■£fbw•学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家
3、有关部门或机构送交论文的复印性和电于版,•允许论文被杳阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1.保密口,在年解密后适用本授权书;2•不保密M使用本授权书。(请在以上方框内打“J)学位论文作者签名:自日期:指导老师签名:日期:(目西南交通大学硕士学位论文主要工作(贡献)声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:(1)基于J2EE架构,采用Struts+Hibernate+Spring轻量级框架,实现和设计了对西南交通大学网络教育学院远程教育平台的登陆、
4、网上课件、在线作业、在线答疑.学习资斜下载和毕业设计等多个教学模块的监控…记录学生的学习孰迹,根据预先设定的评价规则评判或教师人工评判,将结果实时通过多种形式(如表格、统计和短信通知等)反馈给学生、教师和各级管理员。(1)采用决策树(decisiontree)挖掘模型,实现对网络教学监控数据的数据挖掘。结合学生的基本信息、课程学习监控数据、期末考试数据和统考数据,对学生进行分类和预测,发现有价值的学习规律,提供给教师和教学管理员,改进网络教学■•••••■■■••■■■■••••••■•••••■■•••■•■■■••**"•••••••■■■•■水平。本人郑重声明
5、:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。学位论文作者签名:林t粒日期:加邛摘尊网络教育是现代教育发展的重要途径,也是改变传统教育模式、提髙学校教学质量和效率的有效手段。网络教学作为一种新的教学方式,与传统课堂教学方式相比,有着巨大的优势,但同时也存在一些不足,突出表现为学习者缺乏自主性、独立性和自我控制能力,导致网络学习质量不高。在网络教学中引入
6、和加强网络教学监控,以提冋“场另C冃灰箍匸叹人口別州須软冃讷九閃淋点IHJ咫乙—©对于国内的网络教学平台,绝大部分网络学习平台已具备较为完善的学习模块和教学管理模块,但是大部分网络学习平台没有学习监控模块。有少数网络学习平台有简单的学习监控和反馈,但也缺乏相关数据分析和挖掘,无法为教学提供更好的反馈,无法帮助教务管理人员和教师调整教学策略以达到更好的教学效果。-对已有网络教学监控系统的不足和•实际的网-络教学应用,本文依托西南交通大学网络教育学院自主研发的远程教育平台,基于先进的J2EE框架,开发了网络教学监控系统,并在该监控系统中釆用了数据挖掘技术,实现了对学生网
7、络学习数据的智能分析。本文的研究工作包括以下两个部分:(1)基于J2EE架构,采用Struts+Hibernate+Spring轻量级框架,实现和设计了对西南交通大学网络教育学院远程教育平台的登陆、网上课件、在线作业、在线答•••••••*••■••■■••••••••・•••••••••••••••••■•••■•••••■■••••••••■•疑、学习资料下载和毕业设计等多个教学模块的监控,记录学生的学习轨迹,根据预先设定的评价规则评判或教师人工评判,将结果实时通过多种形式(如表格、统计和短信通知等)反馈给学生、教师和各级管理员。(2)采用决策树(decis
此文档下载收益归作者所有