【硕士论文】基于数据仓库与数据挖掘的图书借阅管理数据研究.pdf

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1、江苏大学硕士学位论文基于数据仓库与数据挖掘的图书借阅管理数据研究姓名:陈忠萍申请学位级别:硕士专业:管理科学与工程指导教师:刘晓松20090605江苏大学高校教师硕士学位论文摘要2l世纪,是一个信息爆炸的时代,面对浩如烟海的信息世界,怎样才能为读者提供更好的服务便成为图书馆人的追求。目前国内使用的图书馆文献信息管理系统大多只能处理日常事务,面对数以万计的历史借阅数据,却缺乏快速查询与分析能力,使得数据库中的数据得不到充分利用,严重落后于形势需求。本论文将数据仓库和数据挖掘技术应用于图书借阅信息系统,旨在解决原有系统所存在的数据处理效率低、可靠性差,难以将数据转化为信息等问题。通过数据分析

2、和数据挖掘,不仅可以了解读者访问图书馆的目的、特征和趋势,了解读者的兴趣和需求,而且能为图书馆购买图书和管理决策提供及时、准确、可靠的信息依据。论文以江苏大学图书馆2003年至2007年的图书借阅信息管理数据为例,从应用的角度,以数据仓库技术为基础,利用OLAP分析和数据挖掘进行知识发现。论文研究主题分以下几个方面:1.图书借阅数据分析:分析图书的借阅特性,读者感兴趣图书,挖掘图书的有效使用期限,为图书采购提供合理化建议。2.大学生读者在校4年中,图书借阅的变化特点。3.核心出版社挖掘分析,为采购工作提供科学合理的分析报告及预测信息。4.时间序列分析:利用时间序列分析,找出每天、每周、每

3、年中读者使用图书馆的时间规律性。关键字:数据仓库,数据挖掘,多维数据集,联机分析处理,信息服务,图书馆ABSTRACTThe21瓢centuryistheeraofinformationexplosion.HowtoprovidebetterservicetoreadersinthecaseofendlessinformationiSthepursuanceof1ibrarian.Thecurrentdomestic1ibraryliteratureinformationmanagementsystemonlycandealwithroutinework,butlackofability

4、todoquicksearchandanalysisofthousandsofhistoricalborrowinginformation:thiSiSfarbehindofthecurrentrequirement.Thisthesisappliesthetechniquesofthedatawarehouseanddataminingtothelibraryinformationmanagementsystem,aimingtoresolvesomeproblemsthatcausedbyoriginalsystem,suchasinefficiency,lowcredibility

5、,difficultiesinconvertingdataintoinformation,etc.Basedonthedataanalysisanddatamining,wecannotonlyunderstandthepurpose,thecharacteristic,thetrends,theinterestandtherequirementofthereaderswhopatronizethelibrary:wecanalSOprovideimmediate,accurateandreliableinformationforthebookpurchaseandmanagementd

6、eciSion.ThiSthesiStakestheborrowinginformationofJiangSuUniversitylibraryfrom2003to2007asexample,fromapplicationangle,basedonthetechniquesofdatawarehouse,takeadvantageofOLAPanalysiSanddatamining,tomaketheinformationexploration.ThiSthesisincludesfollowingsubjects:1.TheanalysiSofthebooks’borrowingda

7、ta:theborrowingcharacteristic,thereaders’preferredbooks,thebooks’effectiveusing1ife,toprovidereasonablesuggestionforbookspurchasing.2.Theborrowingtrendofauniversitystudentfromfirstyeartofourthyear.3.Theanalysistothemai

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